在Windows 10 x64平臺上，安裝TDengine Database的Windows客戶端之后，通過JDBCDriver無法連接到服務端的問題排查方法。

Kafka作為一個流行的消息隊列，以分布式高性能，高可靠性等特點已經在多種場景下廣泛使用。在工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網時序數(shù)據(jù)存儲的解決方案中也有大量用到。

此次測試，從數(shù)據(jù)庫的讀、寫、查詢、壓縮比等方面對TDengine和Cassandra進行了對比測試。從測試結果上看，TDengine Database的性能遠超Cassandra，寫入性能約為20倍，讀取性能約為17倍，聚合函數(shù)性能約為4000倍，按標簽分組查詢性能約為2500倍，按時間分組查詢性能約為119倍。

TDengine Database提供多種安裝包，本文描述了各種安裝包的安裝和卸載方法、安裝后的目錄說明，以及常見問題解決方式。

本文總結了物聯(lián)網大數(shù)據(jù)平臺的主要功能和特點。雖然物聯(lián)網大數(shù)據(jù)平臺本身也在演變之中，但總的目標不會改變，那就是高效、可伸縮、實時、可靠、靈活、開放、簡單、易維護。

TDengine Database的服務端必須在Linux下運行，客戶端可以在Linux或者Windows下運行。 本教程將告訴您如何在Windows系統(tǒng)上編譯TDengine的客戶端，并讓你迅速上手。

TDengine的集群設計主要是參照了Cassandra的設計，使用了其vnode的概念，但沒有使用Gossip協(xié)議來管理集群，而是采用了管理節(jié)點來管理集群并存儲元數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)都存放在vnode里。mnode有多個副本以保證其高可靠

TDengine是一款輕量級、高效且單機開源的面向物聯(lián)網的數(shù)據(jù)處理引擎。作為一款專門為物聯(lián)網設計并實現(xiàn)的數(shù)據(jù)引擎，TDengine在數(shù)據(jù)的寫入、查詢以及存儲方面擁有其他數(shù)據(jù)庫無法比擬的優(yōu)勢。本文主要探討了TDengine在架構設計和存儲方面的創(chuàng)新，以方便用戶理解TDengine強大性能背后的邏輯。