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金融時序數(shù)據(jù)庫

子表多、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)格式固定和保留時限長的金融行情數(shù)據(jù)的存儲計算需要十分適合使用 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫來進行處理。使用“一個金融品類一個超級表，一個具體金融標的一個子表”建模方式，可以有效管理海量的行情數(shù)據(jù)，基于 TDengine 高效的計算能力，提供基于行情中心的資產(chǎn)管理、實時監(jiān)控、績效分析、風險分析、輿情分控、股票回測、信號模擬（合約、策略等）、報表輸出等應用投研服務(wù)。
金融時序數(shù)據(jù)庫 - TDengine Database 時序數(shù)據(jù)庫

金融行業(yè)的需求與痛點

01

每時每刻產(chǎn)生的海量行情數(shù)據(jù)要求在高效寫入的同時做到準確入庫

02

應用場景非常多樣，各種數(shù)據(jù)計算依賴，要求任意時間的數(shù)據(jù)高速讀取

03

海量金融資產(chǎn)及金融衍生品的監(jiān)控性，對高性能的計算標準高

04

基于行情數(shù)據(jù)及其產(chǎn)生的加工、模擬數(shù)據(jù)，進行復雜的量化應用

架構(gòu)

隨著 TDengine TSDB 的引入，減少了組件數(shù)量，降低架構(gòu)的復雜度，同時降低了存儲成本，提升業(yè)務(wù)響應實時性，降低了人員要求，釋放了業(yè)務(wù)創(chuàng)新通過 TDengine TSDB 多樣的數(shù)據(jù)寫入和導入方式，將來自行情數(shù)據(jù)文件和實時數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)，寫入到 TDengine TSDB 中，進而通過 SDK 或者 http 的方式構(gòu)建多樣化的金融服務(wù)。
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收益與價值

  1. 極高的數(shù)據(jù)壓縮率，二段式無損壓縮以及浮點數(shù)的有損壓縮，1/10 的存儲成本
  2. 高速行情數(shù)據(jù)寫入，集群提供 1 億點/s 的寫入速度（點數(shù) = 行數(shù) * 列數(shù)）
  3. 集群系統(tǒng)高可用性：針對數(shù)據(jù)的高一致性和高可用性，進行多副本的驗證、多節(jié)點同步寫入、數(shù)據(jù)落盤確認等參數(shù)的測試
  4. 讀取速度線性擴展，單資產(chǎn)表查詢業(yè)務(wù)都在 1ms 以內(nèi)
  5. 大跨度時間段訓練數(shù)據(jù)讀取，全時間軸數(shù)據(jù)無差異特性，滿足選擇不同時間段進行模型訓練和驗證
  6. 適配了國產(chǎn)化 CPU 與操作系統(tǒng)

客戶案例

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TDengine在同花順業(yè)務(wù)中的優(yōu)化實踐

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TDengine 在弘源泰平量化投資中的實踐

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TDengine 在量化分析場景中的應用

互動與支持

TDengine TSDB 有很活躍的技術(shù)社區(qū)，您可以加入技術(shù)討論群與其他用戶一起討論或聯(lián)系解決方案架構(gòu)師了解
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