車聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
目前解決方案存在的問(wèn)題
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在處理大量車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí),由于缺乏有效的數(shù)據(jù)壓縮和存儲(chǔ)機(jī)制,會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)空間迅速膨脹,從而增加了存儲(chǔ)成本。
車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有高頻率和大規(guī)模的特點(diǎn),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在處理這樣的數(shù)據(jù)時(shí),可能會(huì)因?yàn)闆](méi)有針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)優(yōu)化的查詢算法而導(dǎo)致查詢速度緩慢。
應(yīng)用往往需要實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理能力,以便快速響應(yīng)變化和緊急情況。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)寫入和查詢可能無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性要求。
為了處理車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),可能需要構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理架構(gòu),包括數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析等多個(gè)環(huán)節(jié),增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性和維護(hù)的難度。
復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)導(dǎo)致開(kāi)發(fā)人員可能需要學(xué)習(xí)和掌握多種技術(shù)和工具來(lái)處理這些數(shù)據(jù),這無(wú)疑增加了學(xué)習(xí)成本。
復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu),導(dǎo)致車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)可能缺乏靈活的 API 接口和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)交換格式,這使得與第三方應(yīng)用的集成變得復(fù)雜和困難。
架構(gòu)圖
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TDengine TSDB 解決方案的優(yōu)點(diǎn)
TDengine TSDB 針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行了優(yōu)化,其數(shù)據(jù)插入和查詢的性能比通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)高出 10 倍以上。
由于高效的壓縮和多級(jí)存儲(chǔ),TDengine TSDB 在存儲(chǔ)時(shí)序數(shù)據(jù)時(shí)占用的空間遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)解決方案。
內(nèi)置流計(jì)算、數(shù)據(jù)訂閱、緩存等功能,減少了對(duì)其他大數(shù)據(jù)組件的依賴,如 Kafka、HBase、Spark、Redis 等。
簡(jiǎn)化的架構(gòu)和高性能使得研發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本大幅減少。
TDengine TSDB 具備強(qiáng)大的彈性伸縮能力,能夠處理不同規(guī)模的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理需求。
換電站
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- 14810 k/s 讀取,880k/s 寫入
- 引入超級(jí)表管理子表
- 多級(jí)存儲(chǔ),降低成本
- 不依賴任何第三方軟件,集群安裝方便,支持靈活擴(kuò)容
- 提供多種聚合函數(shù)
能源.jpeg)
為了給用戶提供更好的補(bǔ)能體驗(yàn),蔚來(lái)能源在加電基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行了大量的投入,截止 2021 年底,已經(jīng)在全國(guó)各地布局了換電站 777 座,超充樁 3,404 根,目充樁 3,461 根,為用戶安裝家充樁 96,000+ 根。為了對(duì)設(shè)備進(jìn)行更高效的管理,需要將設(shè)備采集數(shù)據(jù)上報(bào)至云端進(jìn)行存儲(chǔ),并提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢、歷史數(shù)據(jù)查詢等業(yè)務(wù)服務(wù),用來(lái)做設(shè)備監(jiān)控和分析。
車聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)信號(hào)

- 解決使用數(shù)據(jù)重復(fù)解析問(wèn)題
- 列式存儲(chǔ),支持 SQL,提高業(yè)務(wù)靈活性
- 提升 10~20 倍壓縮性能,節(jié)省存儲(chǔ)成本
- 入庫(kù)性能高,解決以前 Hbase 入庫(kù)不及時(shí)的問(wèn)題

浙江零跑科技股份有限公司(leapmotor)作為一家科技型企業(yè),是國(guó)內(nèi)極少數(shù)擁有智能電動(dòng)汽車完整自主研發(fā)能力并掌握核心技術(shù)的新能源汽車廠家。一直以來(lái),在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上零跑的選擇都是 MongoDB 和 HBase,但是隨著業(yè)務(wù)的加速擴(kuò)張,寫入速度太慢、支撐成本過(guò)高等問(wèn)題也逐漸顯現(xiàn)。
云端基礎(chǔ)平臺(tái)

- 每次數(shù)據(jù)上報(bào)都包含時(shí)間戳,這是典型的時(shí)序數(shù)據(jù)場(chǎng)景
- 有效支撐極氪在數(shù)據(jù)管理和分析上的需求
- 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)的高效讀寫性能和水平擴(kuò)展能力

隨著極氪汽車銷量的快速增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張,車機(jī)和智能座艙等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)。極氪在設(shè)計(jì)研發(fā)新一代車聯(lián)網(wǎng)云端基礎(chǔ)平臺(tái)時(shí),經(jīng)過(guò)充分的對(duì)比選型,參考國(guó)內(nèi)外主流系統(tǒng)架構(gòu),最終選擇應(yīng)用 TDengine 構(gòu)建云端基礎(chǔ)平臺(tái)?;?TDengine 的云端基礎(chǔ)平臺(tái)將有效支撐極氪在數(shù)據(jù)管理和分析上的需求,特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)的高效讀寫性能和水平擴(kuò)展能力,為后續(xù)新車和其他車型的大規(guī)模接入提供了有力保障。
應(yīng)用場(chǎng)景
實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛的狀態(tài),如速度、位置和運(yùn)行狀況。
分析時(shí)序數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)車輛的維護(hù)需求。
評(píng)估駕駛員的行為模式,提高安全性。
監(jiān)測(cè)和優(yōu)化車輛的能源消耗。
存儲(chǔ)和查詢車輛的歷史軌跡數(shù)據(jù)。
處理車輛事件觸發(fā)的數(shù)據(jù),如碰撞或異常移動(dòng)。
提供車輛狀態(tài)的實(shí)時(shí)更新和警報(bào)。
實(shí)時(shí)處理和分析車輛數(shù)據(jù)流。
為車企提供數(shù)據(jù)管理和分析上的支持.



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