自 3.0 版本發(fā)布以來，在研發(fā)人員和社區(qū)用戶的不斷努力下，時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database）TDengine 做了大量更新，產(chǎn)品穩(wěn)定性和易用性也在不斷提升。在我們?yōu)?TDengine 籌備六歲生日“Party”的同時，TDengine 的研發(fā)小伙伴們也在加班加點地進行優(yōu)化迭代的工作，想要在六歲生日的節(jié)點上為 TDengine 用戶送上一個新版本“大禮包”，共同見證 TDengine 下一階段的新成長。

在大家的共同努力下，TDengine 3.0.5.0 終于成功發(fā)布，這一版本涉及到的更新內(nèi)容包括系統(tǒng)穩(wěn)定性與性能優(yōu)化、系統(tǒng)安全、流計算、數(shù)據(jù)訂閱以及一些能提升用戶體驗的細節(jié)優(yōu)化。新版本進一步提升了系統(tǒng)穩(wěn)定性，幫助用戶將資源占用降到更低，歡迎大家下載使用，我們期待收到你的應用反饋。

3.0.5.0 版本具體更新如下：

1. 系統(tǒng)穩(wěn)定性與性能優(yōu)化
   • 提升了在高密度數(shù)據(jù)寫入壓力下的系統(tǒng)穩(wěn)定性
   • 提升了一些查詢場景下的性能
   • 通過引入 RAFT Learner，副本變更不會阻塞寫入
   • 通過寫驅(qū)動構建緩存，提升了 last()/last_row() 的查詢性能
   • 降低了創(chuàng)建/刪除數(shù)據(jù)庫的延時
   • 默認記錄長查詢，方便診斷應用系統(tǒng)中耗時較長的查詢
   • 控制了客戶端的緩存上限
   • 在 dnode 數(shù)據(jù)徹底丟失后能夠恢復 （企業(yè)版）

2. 系統(tǒng)安全
   • 表級權限控制（企業(yè)版）
   • root 用戶可通過 SQL 命令來激活或更新授權碼（企業(yè)版）

3. 流計算
   • 大幅降低了流計算對磁盤 I/O 和內(nèi)存的資源消耗
   • 在沒有 fill_history 的情況下可以暫停和恢復流的運行

4. 數(shù)據(jù)訂閱
   • 可以查詢 topic 的消費進度
   • 能夠從指定位置開始消費
   • 超級表的數(shù)據(jù)可以加上過濾條件進行消費 Consumers can subscribe supertable with tag filtering
   • 能夠獲取 topic 的元數(shù)據(jù)
   • 提升了性能和穩(wěn)定性

5. 其他
   • 最大行長度增加到 64KB
   • interp() 可以對超級表進行插值
   • 使用“REPLACE”命令能夠在線升級 Python UDF，無需再重啟服務進程
   • Partition by 和 window 子句可以和”Having”子句一起使用

如果你想要了解新版本更加詳細的信息，可以移步至 https://github.com/taosdata/TDengine/releases/tag/ver-3.0.5.0 查看發(fā)布說明。歡迎大家下載使用，也歡迎在評論區(qū)提出建議和意見，如有任何問題請及時聯(lián)系我們，獲得支持。