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作為一款高性能、分布式、支持 SQL 的 Time Series Database,TDengine 的適用場景

小T

2022-07-08 / ,

作為一個高性能、分布式、支持 SQL 的時序數(shù)據(jù)庫 (Time Series Database,TSDB),TDengine 的典型適用場景包括但不限于 IoT、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、IT 運維、能源、金融證券等領(lǐng)域。需要指出的是,因充分利用了時間序列數(shù)據(jù)的特點,TDengine 是一款針對時間序列數(shù)據(jù)場景設(shè)計的專用數(shù)據(jù)庫和專用大數(shù)據(jù)處理工具,它無法用來處理網(wǎng)絡(luò)爬蟲、微博、微信、電商、ERP、CRM 等通用型數(shù)據(jù)。本文對適用場景做更多詳細(xì)的分析。

數(shù)據(jù)源特點和需求

從數(shù)據(jù)源角度,設(shè)計人員可以從下面幾個角度分析 TDengine 在目標(biāo)應(yīng)用系統(tǒng)里面的適用性。

  1. 非常適用總體數(shù)據(jù)量巨大的數(shù)據(jù)源。TDengine 在容量方面提供出色的水平擴(kuò)展功能,并且具備匹配高壓縮的存儲結(jié)構(gòu),達(dá)到業(yè)界最優(yōu)的存儲效率。
  2. 非常適用數(shù)據(jù)輸入速度偶爾或者持續(xù)巨大的數(shù)據(jù)源。TDengine 的性能大大超過同類產(chǎn)品,可以在同樣的硬件環(huán)境下持續(xù)處理大量的輸入時間序列數(shù)據(jù),并且提供很容易在用戶環(huán)境里面運行的性能評估工具。
  3. 對數(shù)據(jù)源數(shù)目巨大非常適用。TDengine 設(shè)計中包含專門針對大量數(shù)據(jù)源的優(yōu)化,包括數(shù)據(jù)的寫入和查詢,尤其適合高效處理海量(千萬或者更多量級)時間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。

系統(tǒng)架構(gòu)要求

  1. 非常適用于要求簡單可靠的系統(tǒng)架構(gòu)。TDengine 的系統(tǒng)架構(gòu)非常簡單可靠,自帶消息隊列,緩存,流式計算,監(jiān)控等功能,無需集成額外的第三方產(chǎn)品。
  2. 非常適用于要求容錯和高可靠的系統(tǒng)架構(gòu)。TDengine 的集群功能,自動提供容錯災(zāi)備等高可靠功能。
  3. 非常適用于標(biāo)準(zhǔn)化非常規(guī)范的系統(tǒng)架構(gòu)。TDengine 使用標(biāo)準(zhǔn)的 SQL 語言提供主要功能,遵守標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范。

系統(tǒng)功能要求

  1. 可能適用于要求完整的內(nèi)置數(shù)據(jù)處理算法的系統(tǒng)。TDengine 的實現(xiàn)了通用的數(shù)據(jù)處理算法,但是還沒有做到妥善處理各行各業(yè)的所有要求,因此特殊類型的處理還需要應(yīng)用層面處理。
  2. 可能適用于需要大量的交叉查詢處理的系統(tǒng)。這種類型的處理更多應(yīng)該用關(guān)系型數(shù)據(jù)系統(tǒng)處理,或者應(yīng)該考慮 TDengine 和關(guān)系型數(shù)據(jù)系統(tǒng)配合實現(xiàn)系統(tǒng)功能。

系統(tǒng)性能需求

  1. 非常適用于要求較大的總體處理能力的系統(tǒng)。TDengine 的集群功能可以輕松地讓多服務(wù)器配合達(dá)成處理能力的提升。
  2. 非常適用于要求高速處理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。TDengine 的專門為時間序列數(shù)據(jù)的存儲和處理的設(shè)計,一般可以讓系統(tǒng)得到超出同類產(chǎn)品多倍數(shù)的處理速度提升。
  3. 非常適用于要求快速處理小粒度數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。這方面 TDengine 性能可以完全對標(biāo)關(guān)系型和 NoSQL 型數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

系統(tǒng)維護(hù)需求

非常適用于要求可靠運行、要求運維學(xué)習(xí)成本可控的系統(tǒng)。TDengine 的系統(tǒng)架構(gòu)非常穩(wěn)定可靠,日常維護(hù)也簡單便捷,對維護(hù)人員的要求簡潔明了,最大程度上杜絕人為錯誤和事故。