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城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)踐

水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化

TDengine 作為面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與城市基礎(chǔ)設(shè)施深度優(yōu)化的時(shí)序數(shù)據(jù)平臺(tái)，憑借統(tǒng)一接入建模、高吞吐讀寫(xiě)、極致存儲(chǔ)壓縮和內(nèi)置流式計(jì)算能力，為水務(wù)、防汛、橋梁、港口等場(chǎng)景提供輕量化、高性能的數(shù)據(jù)底座。本白皮書(shū)通過(guò)福州水務(wù)、江西水投、智慧橋梁、山東港口四大實(shí)踐案例，系統(tǒng)解析 TDengine 如何打通設(shè)備數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建 “監(jiān)測(cè)—預(yù)警—分析—調(diào)度” 業(yè)務(wù)閉環(huán)，助力城市基礎(chǔ)設(shè)施從煙囪式系統(tǒng)升級(jí)為統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)降本增效、智能預(yù)警與全域協(xié)同治理。
水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化白皮書(shū)下載 - TDengine Database 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化正從單點(diǎn)系統(tǒng)建設(shè)邁向統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)重構(gòu)階段。水務(wù)、防汛、橋梁、港口等場(chǎng)景普遍面臨設(shè)備多源異構(gòu)、數(shù)據(jù)海量高頻、長(zhǎng)期存儲(chǔ)成本高、實(shí)時(shí)預(yù)警與跨業(yè)務(wù)協(xié)同難、傳統(tǒng)架構(gòu)性能瓶頸顯著等痛點(diǎn)，煙囪式建設(shè)模式已難以支撐全域監(jiān)測(cè)、智能調(diào)度、風(fēng)險(xiǎn)前置防控等核心業(yè)務(wù)需求。
TDengine 作為面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與城市基礎(chǔ)設(shè)施深度優(yōu)化的時(shí)序數(shù)據(jù)平臺(tái)，以創(chuàng)新超級(jí)表模型實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備統(tǒng)一接入與標(biāo)準(zhǔn)化建模，憑借高吞吐寫(xiě)入、低延遲查詢與高效壓縮能力，大幅降低存儲(chǔ)與運(yùn)維成本，內(nèi)置流式計(jì)算、規(guī)則引擎與低代碼分析能力，可快速構(gòu)建 “采集 — 分析 — 預(yù)警 — 處置” 全業(yè)務(wù)閉環(huán)。
本白皮書(shū)通過(guò)福州水務(wù)、江西水投、智慧橋梁、山東港口四大標(biāo)桿案例，全景呈現(xiàn) TDengine 如何以統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座破除數(shù)據(jù)孤島，支撐百萬(wàn)級(jí)設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警與多業(yè)務(wù)協(xié)同共享，為城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制、可擴(kuò)展的建設(shè)路徑與實(shí)踐參考，助力行業(yè)從 “信息化” 走向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化治理”。

內(nèi)容導(dǎo)覽

? 監(jiān)控告警系統(tǒng)：Prometheus
? 指標(biāo)采集工具：Telegraf、collectd、StatsD
? 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái)：icinga2
? 日志采集系統(tǒng)：TCollector
? 物聯(lián)網(wǎng)消息代理：EMQX Broker、HiveMQ Broker
? 流數(shù)據(jù)處理：Kafka Connector
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