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Time Series DataBase

如何成為一名合格的 DBA？看看“老油條”們怎么說

作為薪水較為可觀的 IT 職業(yè)之一，DBA 貌似是一個門檻低、活還少的技術崗位，只要接受過相應的系統(tǒng)性訓練，應該就可以成功入門。但想要真正勝任這個崗位，實際卻并不容易。DBA 的工作到底是怎樣的？它的前景如何？想做好 DBA 又需要具備哪些能力？我們采訪了兩位有豐富工作經(jīng)驗的 DBA 和運維工程師，下面一起看一看他們的感悟吧。

全校軟硬件基礎設施一站式監(jiān)控 ，蘇州大學以時序數(shù)據(jù)庫替換 PostgreSQL

除了要對幾千臺攝像頭進行數(shù)據(jù)采集加在線檢測，蘇州大學還有 1500 多臺交換機和 4000 多臺服務器，在數(shù)據(jù)庫的選擇上，它需要在扛住如此大量設備 24 * 7 高頻長期寫入的同時，還要確保相當出色的查詢效率。從 PostgreSQL 到 TDengine，本文分享了江蘇縱目在面對業(yè)務難點時，在數(shù)據(jù)庫的選擇、應用和成效方面的經(jīng)驗。

如何通過開源數(shù)據(jù)庫管理工具 DBeaver 連接 TDengine

DBeaver 是一款流行、開源的數(shù)據(jù)庫管理工具以及 SQL 客戶端，其功能強大，并且支持任何擁有 JDBC-Driver 的數(shù)據(jù)庫。很多 TDengine 的用戶，經(jīng)常問到如何使用 DBeaver 來連接、管理 TDengine。本文將通過 22.1.2 版本的 DBeaver 詳細進行說明。

研發(fā)了 5 年的時序數(shù)據(jù)庫，到底要解決什么問題？

經(jīng)常有人問我，為什么 2017 年在市場上已經(jīng)有這么多時序數(shù)據(jù)庫的背景之下，你還敢去開發(fā)一款新的時序數(shù)據(jù)庫？為什么你的團隊都 80 多人了，五年過去，還在埋頭研發(fā) TDengine 這一款產(chǎn)品？周末寫篇博文，與大家分享一下我的想法。

TDengine 助力西門子輕量級數(shù)字化解決方案 SIMICAS 簡化數(shù)據(jù)處理流程

SIMICAS? OEM 設備遠程運維套件是由 SIEMENS DE&DS DSM 團隊開發(fā)的一套面向設備制造商的數(shù)字化解決方案。在確定選擇 TDengine 作為系統(tǒng)的時序數(shù)據(jù)庫后，他們在 SIMICAS? OEM 2.0 版本中移除了 Flink、Kafka 以及 Redis，大大簡化了系統(tǒng)架構。

時序數(shù)據(jù)庫支持水平擴展的重要性

爾悅

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Time Series DataBase, InfluxDB集群

從 2016 年底到現(xiàn)在，大部分 Time Series Database 都不是分布式的，換句話說，它們不支持水平擴展。InfluxDB集群也只有企業(yè)版支持，開源版并不支持。而傳統(tǒng) Time Ser

記錄智能電表等設備產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)，應該選擇什么樣的數(shù)據(jù)庫？

智能電表產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)非常建議使用時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database）。從描述上看，智能電表設備產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)具有典型的時間戳標志，是時間序列數(shù)據(jù)，同時針對多臺設備的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)監(jiān)

企業(yè)如何選擇合適的 Time Series Database？

爾悅

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Time Series DataBase, OpenTSDB

根據(jù)最近的 DB-engines 排名，主流 Time Series Database 依然是 InfluxDB、Prometheus 等。但從排行上升趨勢不難看出，近一年新的 Time Series

濤思數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 正式入駐青云云市場

TAOS Data

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外部新聞, Chinese, Time Series DataBase, 新聞

濤思數(shù)據(jù)與青云科技達成合作，濤思數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 正式入駐青云云市場，將共同為企業(yè)和個人用戶提供開源、高性能、分布式且支持 SQL 的時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Databas

數(shù)百億數(shù)據(jù)壓縮至 600GB，TDengine 落地協(xié)鑫能科移動能源數(shù)據(jù)平臺

協(xié)鑫能科技術團隊

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時序數(shù)據(jù)庫 - 用戶案例, Chinese, OpenTSDB, Time Series DataBase

為了解決廣大新能源汽車車主面臨的充電效率問題，協(xié)鑫能科打造了以換電為核心業(yè)務的移動能源品牌「協(xié)鑫電港」，需要對各種數(shù)據(jù)流進行科學管理、合理運用與智能調(diào)度，在數(shù)據(jù)庫的選擇上尤為重要。本文分享了他們對于能源數(shù)據(jù)庫架構的搭建思考以及 TDengine 的應用心得。