互聯(lián)網(wǎng).png "工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)")
-1.png "公共事業(yè)")
證.png "認(rèn)證")
伙伴.png "云服務(wù)伙伴")
伙伴.png "技術(shù)伙伴")
伙伴.png "社區(qū)伙伴")
如何同步 Kafka 的數(shù)據(jù)到 TDengine? 性能如何？
本文將使用獨立部署的 Kafka 來講解和演示如何把數(shù)據(jù)從 Kafka 同步到 TDengine。并測試分區(qū)數(shù)和任務(wù)數(shù)對性能的影響。
從具體的案例看時間序列數(shù)據(jù)的存儲問題
諸多企業(yè)實踐證明，如果你面對的也是時間序列數(shù)據(jù)的處理場景，Time Series Database 才是最正確、最合理的選擇。
什么是時間序列數(shù)據(jù)？
時間序列數(shù)據(jù)到底是什么？為什么說時間序列數(shù)據(jù)與我們生活有著密切聯(lián)系？
作為一款高性能、分布式、支持 SQL 的 Time Series Database，TDengine 的適用場景
作為一個高性能、分布式、支持 SQL 的時序數(shù)據(jù)庫 （Time Series Database，TSDB)，TDengine 的典型適用場景包括但不限于 IoT、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、IT 運維、能源、金融證券等領(lǐng)域。
“一個數(shù)據(jù)采集點一張表”大幅提升時間序列數(shù)據(jù)的插入和查詢性能
采用一個數(shù)據(jù)采集點一張表的方式，能最大程度的保證單個采集點，時間序列數(shù)據(jù)的插入和查詢的性能
詳解 OpenTSDB 的優(yōu)劣勢
作為一款較為流行的時序數(shù)據(jù)庫，OpenTSDB 主要作為監(jiān)控系統(tǒng)被廣泛使用，一方面能夠存儲和檢索指標(biāo)（metric）數(shù)據(jù)并保存很長時間，另一方面如果需要增加功能也可以添加新指標(biāo)。但是作為眾多企業(yè)選型調(diào)研的 Database 之一，OpenTSDB 真的是一個優(yōu)選方案嗎？一起來看看它的優(yōu)劣勢。
TDengine在數(shù)控機(jī)床監(jiān)控中的應(yīng)用
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，企業(yè)用戶對建立數(shù)控機(jī)床在日常生產(chǎn)中的監(jiān)控和報警平臺的需求越來越大。通過搭建對于數(shù)控機(jī)床的監(jiān)控和報警平臺，企業(yè)用戶可以隨時了解自己生產(chǎn)線的工作情況，及時獲得異常反饋，從而合理安排生產(chǎn)，規(guī)避風(fēng)險等。
實現(xiàn)時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database）在特定場景下“遠(yuǎn)超”通用數(shù)據(jù)庫的難點
所謂“在時序場景下的遠(yuǎn)超”，應(yīng)該是全方位的，比如寫入的延遲與吞吐量、查詢性能、處理的實時性、甚至包括集群方案的運維成本等，都應(yīng)該有一個跨越式的提升。
時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database）的存儲引擎要想做到極致，還得自研
LSM Tree 上怎么就不可以建 B-Tree Index 了？（HBase 在 region 上也有 B-Tree Index）B-Tree 怎么就一定要直寫硬盤，不能先寫 WAL 和走內(nèi)存 Cache 呢？
時間序列數(shù)據(jù)的特點
與現(xiàn)在大家所熟悉的數(shù)據(jù)相比，時間序列數(shù)據(jù)有其顯著不同特點，本文對其特點做一分析。
