從 DB-Ranking 數(shù)據(jù)庫(kù)熱門(mén)趨勢(shì)來(lái)看，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) Time Series Database (TSDB)這兩年異軍突起。這一類數(shù)據(jù)庫(kù)大熱的原因與所處理的數(shù)據(jù)類型息息相關(guān)，那時(shí)間序列數(shù)據(jù)到底是什么？為什么說(shuō)時(shí)間序列數(shù)據(jù)與我們生活有著密切聯(lián)系？

從字面上來(lái)理解，時(shí)間序列數(shù)據(jù)就是具有時(shí)間排序的數(shù)據(jù)。百度百科的定義是：“時(shí)間序列數(shù)據(jù)是同一統(tǒng)一指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列?！比绻靡恍┥钪谐Ｒ?jiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)舉例，你可能就會(huì)覺(jué)得時(shí)間序列數(shù)據(jù)并不是多么晦澀難懂了，比如我們現(xiàn)在家家戶戶都在用的智能電表。每家的每一塊電表都在不同的時(shí)間記錄著家中電量的消耗，電表上總在跳動(dòng)的指示燈就代表著時(shí)間序列數(shù)據(jù)的跳動(dòng)。那每一棟樓、每個(gè)小區(qū)甚至大到每一座城市，數(shù)以萬(wàn)計(jì)的智能電表在相同的時(shí)間間隔下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，我們就可以用 Time Series Database 來(lái)記錄。

上圖是一系列的電表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從中我們可以看出時(shí)間序列數(shù)據(jù)有幾個(gè)明顯的特征。首先每組數(shù)據(jù)都帶有時(shí)間戳，其次數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的，以數(shù)字性為主，再?gòu)碾姳頂?shù)據(jù)的處理與分析需求出發(fā)，我們可以總結(jié)出時(shí)間序列數(shù)據(jù)的幾大特點(diǎn)：

1、所有采集的數(shù)據(jù)都是時(shí)序數(shù)據(jù)

2、數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的

3、一個(gè)采集點(diǎn)的數(shù)據(jù)源是唯一的

4、數(shù)據(jù)很少有更新或刪除操作

5、數(shù)據(jù)一定是指定時(shí)間段和指定區(qū)域查找的

6、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)量巨大，一天的數(shù)據(jù)量就超過(guò)100億條

再以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為例，上圖是對(duì)某項(xiàng)目監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，做過(guò)運(yùn)維的小伙伴一定非常熟悉，橫軸是時(shí)間，縱軸是采集量，可以看出：

1、有些時(shí)間序列數(shù)據(jù)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都是固定的值，但是某些時(shí)間點(diǎn)也會(huì)產(chǎn)生異常跳變，異常檢測(cè)在時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中，也是非常重要的一環(huán)，本文不過(guò)多展開(kāi)；

2、有些時(shí)間序列數(shù)據(jù)在一段時(shí)間內(nèi)是一個(gè)變化趨勢(shì)；

3、有些時(shí)間序列數(shù)據(jù)在一定數(shù)值范圍內(nèi)會(huì)進(jìn)行波動(dòng)，有些波動(dòng)頻率高，有些波動(dòng)頻率低；在對(duì)應(yīng)上我們剛才說(shuō)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，就非常容易理解了。

通過(guò)上述文字，大家了解了時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，那生活中有什么場(chǎng)景是可以用 Time Series Database 來(lái)處理的呢？TDengine 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)(TSDB)在產(chǎn)品不斷研發(fā)創(chuàng)新的過(guò)程中，也有幸結(jié)識(shí)了一些不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景上需要使用 Time Series Database 的合作伙伴。簡(jiǎn)單的舉個(gè)例子，出行方面有理想汽車、蔚來(lái)汽車、領(lǐng)跑汽車等都在車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、加電基站監(jiān)測(cè)等方面運(yùn)用了 TDengine，快遞運(yùn)輸行業(yè)中有順豐科技、貨拉拉等也將 TDengine 運(yùn)用在了業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)或數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)上。但關(guān)于 Time Series Database 的應(yīng)用可遠(yuǎn)不止這些，更多的經(jīng)典案例歡迎大家移步 TDengine 官網(wǎng)-博客-用戶案例中查閱，也歡迎大家和我們一起探討。