TDengine 是一個專為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè) 4.0 等場景設(shè)計的大數(shù)據(jù)平臺，它具有高性能、高可靠、高可用、低成本等特點，為了降低系統(tǒng)設(shè)計復(fù)雜度和運行成本，TDengine 提供了一種高效的時間序列數(shù)據(jù)存儲方式。

高性能

TDengine 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的核心是高性能的時序數(shù)據(jù)庫。TSBS 基準(zhǔn)測試結(jié)果顯示，TDengine 的寫入、查詢、存儲性能均遠超 InfluxDB、TimescaleDB 等時序數(shù)據(jù)庫。

從上圖可以看出，TDengine 的查詢平均響應(yīng)時間全面優(yōu)于 InfluxDB 和 TimescaleDB。并且由于 TDengine 高效的存儲引擎設(shè)計，大規(guī)模場景的數(shù)據(jù)所占用的存儲空間最少。

有關(guān)測試報告執(zhí)行結(jié)果和重現(xiàn)步驟的詳細(xì)信息，請參閱《基于 TSBS 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集時序數(shù)據(jù)庫 TimescaleDB、InfluxDB 與 TDengine 在 IoT 場景性能對比測試》。

TDengine 在數(shù)據(jù)寫入、數(shù)據(jù)查詢、存儲空間、資源消耗等方面都表現(xiàn)出了超強的性能，因此，采用高性能時序數(shù)據(jù)庫 TDengine，可將典型的物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的總擁有成本降低至少 50% 以上。

都是時序數(shù)據(jù)庫，為什么 TDengine 能如此出眾？這是由于 TDengine 采用了獨特的存儲結(jié)構(gòu)，而不是照搬通用的 KV 存儲或 LSM 存儲引擎。它充分利用時序數(shù)據(jù)的特點而進行了各種優(yōu)化，創(chuàng)新地提出了包括“一個數(shù)據(jù)采集點一張表”與“超級表”的設(shè)計，詳細(xì)請看 TDengine 數(shù)據(jù)模型和基本概念。

分布式

TDengine 的設(shè)計是基于單個硬件、軟件系統(tǒng)不可靠，基于任何單臺計算機都無法提供足夠計算能力和存儲能力處理海量數(shù)據(jù)的假設(shè)而進行設(shè)計的。因此 TDengine 從研發(fā)的第一天起，就是按照水平擴展、高可用架構(gòu)進行設(shè)計的分布式時序數(shù)據(jù)庫。通過對數(shù)據(jù)進行分區(qū)、分片，而且采用虛擬節(jié)點(vnode)技術(shù)，保證系統(tǒng)的處理能力是水平擴展的。如果要增加系統(tǒng)的處理能力，只需要增加新的節(jié)點即可。

圖為 TDengine 的邏輯結(jié)構(gòu)。

與 TDengine 2.0 最大不同的是，TDengine 3.0 元數(shù)據(jù)管理也變成了完全分布式的，TDengine 管理節(jié)點不再存儲每個設(shè)備或每張表的元數(shù)據(jù)了，而是把這些元數(shù)據(jù)還有時序數(shù)據(jù)完全存儲在 vnode 里，之后會用 B+ 樹、一致性哈希來處理。這樣一來，我們在插入一個數(shù)據(jù)到任何一個片或者一個區(qū)時都不再需要經(jīng)過任何中間節(jié)點，徹底解決了高基數(shù)的問題。

經(jīng)過測試，TDengine 3.0 完全能夠支持 10 億個設(shè)備、100 臺服務(wù)器節(jié)點，同時整個啟動時間也很快，不到一分鐘整個集群就能啟動。

分級存儲

TDengine 提供了數(shù)據(jù)分級存儲的功能，將不同時間段的數(shù)據(jù)存儲在掛載的不同介質(zhì)上的目錄里，從而實現(xiàn)不同“熱度”的數(shù)據(jù)存儲在不同的存儲介質(zhì)上，充分利用存儲，節(jié)約成本。比如，最新采集的數(shù)據(jù)需要經(jīng)常訪問，對硬盤的讀取性能要求高，那么用戶可以配置將這些數(shù)據(jù)存儲在 SSD 盤上。超過一定期限的數(shù)據(jù)，查詢需求量沒有那么高，那么可以存儲在相對便宜的 HDD 盤上。

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