小 T 導讀：目前，北明天時已經在熱網監(jiān)控和能源數據系統(tǒng)上應用了 TDengine Database，相比于 MySQL，當前在存儲和查詢上都獲得了顯著提升。在其他項目中，他們也正在加速 TDengine 對其他數據庫產品的替代。本文中北明天時分享了關于 TDengine 的應用實踐，以供參考。

企業(yè)簡介

北明天時能源科技（北京）有限公司（簡稱北明天時）成立于 2000 年，在 2015 年發(fā)展成為常山北明（股票代碼：000158）的全資子公司。其以智慧能源服務為核心，聚焦政府能源監(jiān)管系統(tǒng)、公共能源服務行業(yè)管控系統(tǒng)、園區(qū)和企業(yè)綜合能源管控系統(tǒng)的建設和服務，致力于將云計算、大數據、物聯(lián)網和人工智能等先進信息技術與業(yè)務應用深度融合，為企業(yè)和政府提供 “智慧、節(jié)能、低碳” 的全集成解決方案和一體化服務。

項目介紹

我們的智慧供熱項目最初是使用 MySQL 來存儲歷史數據，但隨著數據量的上升，查詢性能越發(fā)難以滿足業(yè)務需求。為了緩解現狀，我們開始研究 TDengine Database，在深入了解后發(fā)現它真的是一款適合物聯(lián)網的時序數據庫，甚至可以直接使用 SQL 語句。于是在經過一段時間的測試后，我們果斷選擇將 TDengine 接入項目。

目前，我們已經在熱網監(jiān)控和能耗分析系統(tǒng)上應用了 TDengine，具體的應用場景如下圖標紅處所示。

• 熱網監(jiān)控系統(tǒng)

熱網監(jiān)控系統(tǒng)目前包括熱源監(jiān)測和熱力站監(jiān)控，用于實時遠程監(jiān)控熱源、熱力站等的運行狀態(tài)，將供熱數據進行可視化展示，便于運行管理人員掌握整個供熱系統(tǒng)的運行狀況。

• 能耗分析系統(tǒng)

用于實時統(tǒng)計、計算和監(jiān)測系統(tǒng)能耗，建立分級能耗評價體系，通過數據的同比、環(huán)比和指標完成度評價，實現對系統(tǒng)能耗情況的全面分析。同時通過能耗排名找出能源浪費的關鍵點，有針對性地進行改善與優(yōu)化控制，從而減少能源浪費，實現真正意義上的節(jié)能。

在分析之后可以發(fā)現，這兩個系統(tǒng)都有一個相同的特點，即對數據的實時查詢展示有很高的需求，比如實時管理供熱系統(tǒng)、能耗趨勢實時呈現等。

對于這種由設備產生的高頻時序數據的處理，TDengine 無疑是很合適的選擇。鑒于其顯著的改善效果，在其他項目中我們也正在加速 TDengine 對其他數據庫產品的替代。

當然在落地的過程中我們也遇到過一些小問題：比如，舊版本 TDengine 不支持對時間戳的 group by，經過升級后解決。再比如查詢時不同客戶端得到的表結構并不一樣，這是因為客戶端的各自緩存的元數據不一致，通過 reset query cache 命令得到了解決。還有一些日常的小問題，我們都在 TDengine 的技術交流群中得到了官方或社區(qū)網友的及時反饋和幫助。

一、效果分析

我們以 TDengine 2.2.2.0 版本落地了一個三節(jié)點三副本的集群，機器配置為 16C + 32G + 1T 的機械硬盤。具體到實際路徑上，我們的設備數據是先經過實時采集寫入 Kafka 后，再通過 Python 連接器消費入庫的。

在當前環(huán)境下，我們共創(chuàng)建了 5,500 多張子表，存儲了大概九千萬行左右的數據，最大一張超級表的數據接近 7,300 萬行，單行大概 180 字節(jié)。即便是在三個副本的情況下，當前磁盤空間總共也只占用了 10.2G，再加上數據過期刪除的機制，我們基本不用再需要擔心磁盤存儲的成本問題了。

而內存和 CPU 的使用率，日常也都是分別維持在 1.9% 和 0.3% 左右，可以說是毫無壓力。

下圖是我們的熱網監(jiān)控平臺查詢業(yè)務對應的 SQL，常用查詢基本都是毫秒級返回數據：

select sum(Ep) as Ep,sum(HM_HT) as HM_HT .............. interval(1d);

SELECT AVG(heatsourcepg) AS heatsourcepg,AVG(heatsourcetg) AS heatsourcetg,AVG(heatsourcef_mtrg) AS heatsourcef_mtrg .............. FROM iot_device.source_minute WHERE ts >="2022-04-06 12:00:00" AND ts <"2022-04-06 13:00:00.000" GROUP BY groupid,level

寫在最后

2019 年北明天時開始積極開拓智慧能源服務新市場，開發(fā)包含供熱、供冷、供電、供氣等能源綜合管控系統(tǒng)和智慧水務監(jiān)管平臺。一年之后我們便正式引入了 TDengine 這款優(yōu)秀的開源時序數據庫（Time-Series Database），而 TDengine 也確實沒讓我們失望。今后，北明天時將和 TDengine 一起，為推動城市能源高效利用、清潔能源替代、創(chuàng)建低碳智慧城市持續(xù)做貢獻。

作者 | 賈苗苗，北明天時能源科技（北京）有限公司研發(fā)工程師