伴隨著產(chǎn)品的六載創(chuàng)新與發(fā)展,TDengine 的全球用戶實例以日增 500 例在持續(xù)擴大。截至 2024 年初,TDengine 全球運行的實例數(shù)已經(jīng)超過了 46 萬,在物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用,越來越多的企業(yè)和組織選擇使用 TDengine 作為其實時數(shù)據(jù)存儲和分析解決方案,以應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮下的數(shù)據(jù)處理難題。
一直以來,用戶和開發(fā)者的“聲音” 都在陪伴著 TDengine 的成長,來自各行各業(yè)的客戶案例以文字的方式被記錄下來,沉淀到了 TDengine 的官網(wǎng)和媒體矩陣上,包括京東云、貨拉拉、中節(jié)能風(fēng)電、和利時、陜西煤礦、蔚來能源、同程旅行、億咖通、58同城、西門子、美的、中通、順豐等眾多行業(yè)頭部企業(yè)。在應(yīng)用 TDengine 改造或搭建現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)后,這些企業(yè)項目均獲得了不同程度地降本增效,而這些來自用戶的聲音也成為推動著 TDengine 不斷前進的新鮮燃料。
為了便于讀者查閱與自身所在行業(yè)相關(guān)的企業(yè)實踐,我們在 2022 年便開始以行業(yè)為坐標(biāo)整理案例合集,將此行業(yè)中標(biāo)桿企業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)改造經(jīng)驗進行匯總,給到有需要的小伙伴參考。截止目前,TDengine 官網(wǎng)上已經(jīng)沉淀了十余篇行業(yè)案例合集,我們從中挑選出了比較具有普適性的十篇合集文章,為大家進行進一步的匯總,歡迎收藏備用。
光伏儲能系統(tǒng)需要長期保存大量的歷史數(shù)據(jù),以便進行回溯分析和趨勢預(yù)測,海量歷史數(shù)據(jù)的存儲和管理也成為一個挑戰(zhàn),亟需高效的存儲解決方案。本文中,我們匯總了一批較為典型的光伏儲能項目的數(shù)據(jù)架構(gòu)改造真實案例,給到大家參考。
為實現(xiàn)發(fā)電、輸電、變電、配電、用電的實時智能聯(lián)動,電力行業(yè)開始在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之上構(gòu)建信息網(wǎng)絡(luò)、通訊網(wǎng)絡(luò)、能源網(wǎng)絡(luò),運用云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù),大力發(fā)展數(shù)智化。在此背景下,一些企業(yè)開始嘗試進行數(shù)據(jù)架構(gòu)改造以支撐業(yè)務(wù)發(fā)展,本文匯總了相關(guān)實踐經(jīng)驗。
在應(yīng)對車聯(lián)網(wǎng)場景下時序數(shù)據(jù)的存儲時,企業(yè)大多選擇的都是 MongoDB 或 Apache HBase,初期尚能滿足業(yè)務(wù)需求,但隨著業(yè)務(wù)的加速擴張,寫入速度太慢、支撐成本過高等問題也逐漸顯現(xiàn)。本文將會從四個典型的車聯(lián)網(wǎng)案例出發(fā),給到你數(shù)據(jù)架構(gòu)升級思路。
在工業(yè)領(lǐng)域, 生產(chǎn)、測試、運行階段都可能會產(chǎn)生大量帶有時間戳的傳感器數(shù)據(jù),這都屬于典型的時序數(shù)據(jù)。本文匯總了包括西門子、美的、拓斯達、和利時在內(nèi)的四家比較具有代表性的工業(yè)企業(yè)的架構(gòu)改造案例,一起來看看他們都如何應(yīng)對海量時序數(shù)據(jù)處理。
在鋼鐵行業(yè)的生產(chǎn)、運輸、治理等環(huán)節(jié)中,都會涉及大量時序數(shù)據(jù)的存儲分析、運維監(jiān)控等操作,每日產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量甚至高達億級。本文匯總了三大鋼鐵行業(yè)數(shù)據(jù)治理場景下的數(shù)據(jù)架構(gòu)升級方案,供有相關(guān)業(yè)務(wù)需求的開發(fā)者參考。
在智慧水務(wù)系統(tǒng)中,往往需要對設(shè)備中產(chǎn)生的液位、電流、水量等實時指標(biāo)數(shù)據(jù)進行存儲、分析及監(jiān)控操作,這些也都是典型的時序數(shù)據(jù),老化的數(shù)據(jù)架構(gòu)如何改造?本文匯總了三個典型智慧水務(wù)場景下的數(shù)據(jù)架構(gòu)升級實踐,給到大家參考。
對于物流企業(yè)來說,如何高效地記錄和處理車輛的軌跡信息、應(yīng)對每天海量監(jiān)控數(shù)據(jù)的采集和處理工作,對于項目整體的交付效率至關(guān)重要。本篇文章匯總了國內(nèi)四家大型物流公司的數(shù)據(jù)架構(gòu)改造實踐,幫助你挑選符合業(yè)務(wù)需求的時序數(shù)據(jù)庫(Time Series Database)。
在 IoT 設(shè)備的整體運作過程中,會產(chǎn)生大量的時序數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)解決方案不管是在性能還是成本管控上都捉襟見肘。因此,IoT 產(chǎn)品/平臺想要實現(xiàn)快速發(fā)展,首要解決的難題就是數(shù)據(jù)處理痛點。一起來看看本文優(yōu)選出的幾大 IoT 項目數(shù)據(jù)架構(gòu)改造實踐。
對于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)而言,為保證服務(wù)的穩(wěn)定運行,就要時刻關(guān)注服務(wù)器、服務(wù)調(diào)用、網(wǎng)絡(luò)狀況等各項指標(biāo),單是監(jiān)控數(shù)據(jù)就存在非常大的量級。結(jié)合監(jiān)控數(shù)據(jù)的特點,許多企業(yè)開始選擇符合業(yè)務(wù)需求的時序數(shù)據(jù)庫,以便更好地支持運維監(jiān)控,本文便是它們的實踐分享。
隨著 5G 基站等通信工程的加快建設(shè),城市治理、城市安全管理成為熱門話題,隨著智慧燃氣、智能電表等一眾智慧城市項目的深入落地,海量時序數(shù)據(jù)的高效處理和成本管控也成為一個待解的難題。本文匯總了四家比較具有代表性的智慧城市升級項目的架構(gòu)改造案例。
如果你正在面臨數(shù)據(jù)架構(gòu)升級的煩惱,抑或也在探尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展經(jīng)驗,不妨點擊上文鏈接,查看文章詳細內(nèi)容,相信你一定能在這里找到你需要的答案。
2024 年已經(jīng)起航,新的一年 TDengine 的“掌舵人”依舊是市場和用戶,你們的反饋與支持就是我們前進的方向和動力~2024 TDengine 還將繼續(xù)聯(lián)合更多企業(yè)用戶打造實踐案例,筆耕不輟,將數(shù)據(jù)架構(gòu)改造的經(jīng)驗分享給有需要的朋友!



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