報警出來了，數(shù)據(jù)也有了，但工程師往往還需要翻歷史記錄、查關(guān)聯(lián)指標(biāo)、反復(fù)比對趨勢變化，才能一點點逼近問題根源。很多時候，真正耗時的不是發(fā)現(xiàn)問題，而是定位問題。

這次，我們想用一場直播，聊清楚這件事。

在本次 TDengine IDMP 新版本直播中，我們將圍繞工業(yè)場景下的異常診斷與根因分析，演示從報警觸發(fā)、事件分析到根因定位的完整流程，看看 AI 如何把原本依賴人工經(jīng)驗的排查過程，變成更高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析過程。

除了 AI 根因分析，這次直播還會同步帶來幾個值得重點關(guān)注的新版本能力：

1. 報警之后，AI 來找根因

當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常時，系統(tǒng)能夠基于事件信息、設(shè)備信息和關(guān)聯(lián)時序數(shù)據(jù)，自動推進(jìn)分析流程，生成可驗證假設(shè)并完成驗證，最終輸出有數(shù)據(jù)支撐的根因分析報告。這不是簡單的告警展示，而是從“知道出問題”進(jìn)一步走到“知道為什么出問題”。

2. 不止看趨勢，更直接出結(jié)論

新版本在高級分析能力上也有明顯增強(qiáng)。散點圖支持聚類、回歸分析，趨勢圖支持預(yù)測、異常識別、缺失補(bǔ)全，多事件可進(jìn)行時間歸一比較分析，讓分析不再停留在“看圖”，而是更快得到結(jié)論。

3. 先讓數(shù)據(jù)可信，再談分析智能

工業(yè)場景里，數(shù)據(jù)質(zhì)量本身就是分析質(zhì)量的一部分。新版本支持 OPC-UA 和 CSV 數(shù)據(jù)攜帶質(zhì)量位信息，并把質(zhì)量位貫穿到數(shù)據(jù)引用屬性和可視化展示環(huán)節(jié)，讓低質(zhì)量數(shù)據(jù)可識別、可過濾、可展示，幫助用戶減少誤判。

4. 讓數(shù)據(jù)被看見，也被看懂

在可視化方面，新版本也帶來了更豐富的表達(dá)能力，包括新的圖形模板、漸變組態(tài)控件、事件趨勢圖包絡(luò)線，以及更多 AI 推薦圖形類型?？梢暬恢皇歉每矗歉m合承載分析過程，更適合幫助用戶看懂問題。

如果你是：

正在評估工業(yè)數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)負(fù)責(zé)人

正在使用 TDengine IDMP 的現(xiàn)有用戶

關(guān)注工業(yè) AI、異常診斷、時序數(shù)據(jù)分析的工程師與開發(fā)者

那就趕快掃描海報二維碼進(jìn)行直播預(yù)約，一起看看 AI 如何真正進(jìn)入工業(yè)異常分析現(xiàn)場！我們也會在直播中結(jié)合實際場景進(jìn)行演示，盡量把“從報警到定位”這件事講得更具體、更直觀。

尤其在企業(yè)級場景中，AI 能不能落地，已經(jīng)不取決于“模型有多強(qiáng)”，而取決于底層數(shù)據(jù)平臺是否足夠穩(wěn)定、工程體系是否足夠成熟，以及企業(yè)是否真的愿意把 AI 當(dāng)成長期能力來建設(shè)，而不是一次性的嘗試。

正是在這樣的背景下，我們決定做這樣一場直播，復(fù)盤過去一年里 AI 在 TDengine 的真實落地過程：它如何進(jìn)入產(chǎn)品體系，如何改變交付方式，又是如何一步步滲透到公司的日常運營中，成為一項被反復(fù)使用、持續(xù)產(chǎn)生價值的能力。

2025 年，對 TDengine 來說是一個重要節(jié)點：創(chuàng)業(yè)第 9 年，公司首次實現(xiàn)整體盈利；也是在這一年，AI 從“技術(shù)方向”更加成熟地進(jìn)入產(chǎn)品體系和公司運作體系。在這場主題為「AI 重構(gòu) ToB 軟件全鏈路，復(fù)盤 TDengine AI 技術(shù)落地年度成果」年度直播分享中，我們真正想復(fù)盤的，不是“AI 應(yīng)該怎么做”，而是：當(dāng)一家 ToB 技術(shù)公司真的把 AI 當(dāng)成基礎(chǔ)能力來建設(shè)，會發(fā)生哪些變化。

這場直播，為什么值得聽？

你會聽到的，是圍繞真實問題展開的總結(jié)，例如：

• AI 真正進(jìn)入 ToB 產(chǎn)品后，哪些地方確實發(fā)生了改變
• 數(shù)據(jù)平臺在 AI 時代，需要具備哪些基礎(chǔ)能力
• AI 如何降低行業(yè)應(yīng)用的門檻，而不是制造新的復(fù)雜度
• 一家技術(shù)公司如何把 AI 用在自己身上，而不是停留在 PPT 里

適合誰來聽？

如果你正在關(guān)注 AI 在 ToB / 工業(yè) / 企業(yè)軟件中的落地路徑；

如果你參與產(chǎn)品、技術(shù)或數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃與演進(jìn)；

如果你關(guān)心 AI 如何影響一家軟件公司的效率與增長方式；

或者你只是想聽 TDengine 過去一年的實踐復(fù)盤——

那么，這場直播都會有你關(guān)心的內(nèi)容。

時間 & 參與方式

大家可掃描上方海報二維碼進(jìn)行直播預(yù)約觀看。

AI 正在重構(gòu) ToB 軟件的全鏈路，但真正的挑戰(zhàn)，并不在于“會不會用 AI”，而在于能不能把它變成長期、可持續(xù)的能力。

這一年，我們已經(jīng)走過了一段路。這場直播，是一次階段性的復(fù)盤，也是一種公開的分享。如果你也在這條路上，歡迎一起來聽聽，我們是怎么跑的。1 月 14 日 19:00，直播見。

官方數(shù)據(jù)顯示，本屆開源之夏共有 182 家開源社區(qū)、565 個項目任務(wù)，吸引了來自 450 所高校的 2290 名學(xué)生報名。最終，518 位學(xué)生中選，在經(jīng)歷三個月的項目開發(fā)和一個月的成果合入后，共有 437 位同學(xué)順利通過導(dǎo)師、社區(qū)和組委會的多輪審核，成功結(jié)項。

值得高興的是，在今年參與 TDengine 項目的兩位同學(xué)中，兩個項目均順利完成結(jié)項。結(jié)項公示地址 https://summer-ospp.ac.cn/final

項目詳情鏈接：

• Prophet 模型集成任務(wù)：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/254290182?list=org&navpage=org
• 邏輯備份與恢復(fù)任務(wù)：https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/254290198?list=org&navpage=org

其中，參與 「為 TDgpt 增加 Prophet 時序數(shù)據(jù)分析模型」 項目的梁炫棟，在結(jié)項基礎(chǔ)上，進(jìn)一步被評為開源之夏 2025 優(yōu)秀學(xué)生，并獲得「年度最佳質(zhì)量獎」。

關(guān)于兩位同學(xué)為何選擇 TDengine、項目內(nèi)容本身及前期規(guī)劃，我們已在此前發(fā)布的《開源之夏項目全中選：TDengine 和兩個“00后開發(fā)者”的暑期實戰(zhàn)》文章中做過詳細(xì)介紹。本篇將聚焦結(jié)項階段，聊聊梁炫棟在三個月工程實踐中，對“質(zhì)量”“工程”“開源協(xié)作”的真實理解。一起來聽聽他的回答

Q1：當(dāng)你得知自己被評為「2025 優(yōu)秀學(xué)生」，并獲得「年度最佳質(zhì)量獎」時，第一反應(yīng)是什么？

第一反應(yīng)是驚喜，隨即感到非常榮幸。因為我知道每年的開源之夏里有很多優(yōu)秀的開發(fā)者，競爭非常激烈。 獲得「年度最佳質(zhì)量獎」對我來說意義非凡，這是對我個人代碼能力的認(rèn)可。能收獲這份獎項，我更要特別感謝我的導(dǎo)師廖浩均博士，感謝他一次次嚴(yán)格的把關(guān)和悉心的指導(dǎo)。

Q2：在你看來，一個“高質(zhì)量的開源項目交付”，最核心的判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么？

我常常問自己一個問題：當(dāng)我離開這個項目后，別人接手我的代碼會不會很輕松？

在學(xué)校寫作業(yè)，更多關(guān)注的是“能不能跑通”；但在開源社區(qū)，代碼是寫給人看的。所以我理解的高質(zhì)量交付主要體現(xiàn)在三點：

• 代碼要順：邏輯清晰、符合規(guī)范，別人讀代碼像讀文章一樣，不需要反復(fù)猜測作者意圖。
• 測試要全：不能只覆蓋成功路徑，異常、邊界情況都要測到，盡量不把隱患留給后來的人。
• 文檔要透：不僅告訴大家“怎么用”，也要解釋“為什么這樣設(shè)計”，避免給后續(xù)維護(hù)者挖坑。

Q3：在整個項目周期中，你在哪些地方花了最多“看不見但很重要”的時間？

最多的時間其實花在了排查測試報錯和反復(fù)啃日志上。核心功能寫出來并不慢，但讓所有測試穩(wěn)定通過非常難。面對復(fù)雜的報錯信息，我需要一行一行分析 Log，反復(fù)復(fù)現(xiàn)問題，定位隱藏在深層邏輯里的漏洞。這個過程很少帶來“新功能”的直觀產(chǎn)出，但卻是系統(tǒng)穩(wěn)定性真正建立起來的關(guān)鍵。

Q4：相比項目初期的設(shè)想，真正做下來，哪一類工程難點超出了你的預(yù)期？

最超出預(yù)期的是系統(tǒng)對接。我發(fā)現(xiàn)讓代碼在本地跑通和讓它真正融入 TDengine 的分布式環(huán)境完全是兩個概念。為了解決接口協(xié)議的微小差異和上下文同步問題，我花費了大量精力去調(diào)試，這也讓我深刻理解了工業(yè)級集成的復(fù)雜性。

Q5：你覺得自己在這三個月里，最大的變化是什么？

我覺得是工程思維的進(jìn)階。面對問題時，我不再靠不斷盲目試錯，而是養(yǎng)成了先通過日志和上下文分析定位根因的習(xí)慣；同時也更懂得如何和導(dǎo)師高效溝通，把問題描述清楚、把方案討論清楚，一起推進(jìn)問題解決。

Q6：在和 TDengine 導(dǎo)師、社區(qū)協(xié)作的過程中，有沒有哪一次反饋或討論，對你影響比較大？

最想感謝的還是我的導(dǎo)師廖浩均博士。他不僅教我怎么排查問題，更重要的是教我如何思考問題。整個 TDengine 社區(qū)也非?；钴S、友好，遇到問題總能得到回應(yīng)和討論。在項目過程中，我從來沒有“一個人硬扛”的感覺。

Q7：你希望自己這次的項目成果，在 TDengine 或社區(qū)中留下什么樣的價值？

在具體成果上，我為 TDgpt 的時序預(yù)測模塊集成了 Prophet 模型，讓用戶可以開箱即用地進(jìn)行高質(zhì)量的時序預(yù)測。更重要的是，如果未來 TDgpt 需要接入更多時序模型，我希望這套代碼結(jié)構(gòu)能夠作為一個可復(fù)用、可擴(kuò)展的工程范例，而不是一次性的實現(xiàn)。

Q8：如果有學(xué)弟學(xué)妹明年考慮報名 TDengine 的開源之夏項目，你最想提醒他們的一件事是什么？

不要害怕提問，也要盡早、高頻地和導(dǎo)師溝通。與其自己在環(huán)境配置或細(xì)節(jié)問題里卡上三天，不如把問題整理清楚直接求助。你會發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)師其實非常愿意引導(dǎo)你。

寫在最后

從項目中選，到順利結(jié)項，再到獲得「年度最佳質(zhì)量獎」，梁炫棟的這段開源之夏經(jīng)歷，體現(xiàn)的并不是“多快”，而是對工程質(zhì)量的持續(xù)打磨。

也期待更多開發(fā)者，能在 TDengine 社區(qū)中，把一次次代碼提交，變成長期可用、可演進(jìn)的工程成果。

TDengine 開源地址：https://github.com/taosdata/TDengine

關(guān)于梁炫棟

北京師范大學(xué)人工智能創(chuàng)新實驗班本科畢業(yè)生，現(xiàn)為中國科學(xué)院大學(xué)空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心博士研究生，研究方向聚焦于時間序列預(yù)測、異常檢測與時序大模型。在認(rèn)知神經(jīng)工效學(xué)研究領(lǐng)域積累了豐富的科研經(jīng)驗，作為第一作者發(fā)表多篇 SCI 論文，曾獲美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽 H 獎、藍(lán)橋杯廣東賽區(qū)三等獎等多項競賽榮譽(yù)。

但核電數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與規(guī)模遠(yuǎn)超一般工業(yè)場景——TB 級體量、高精度采樣、長周期存儲與分析需求并存。如何在保障安全與穩(wěn)定的前提下，讓數(shù)據(jù)真正服務(wù)于決策、優(yōu)化與創(chuàng)新，成為行業(yè)轉(zhuǎn)型的共同課題。

在核電站這一對數(shù)據(jù)實時性、安全性要求極高的領(lǐng)域，TDengine 首席架構(gòu)師 肖波 通過直播分享——如何通過高并發(fā)寫入、靈活擴(kuò)展與智能分析，讓 TB 級時序數(shù)據(jù)在監(jiān)測、診斷、預(yù)測中真正發(fā)揮價值，推動核電行業(yè)邁向智能化與國產(chǎn)化的新階段。

本次直播重點：

前瞻洞察：核電數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段特征與技術(shù)挑戰(zhàn)

實踐分享：TDengine 在中核運行院測試中的關(guān)鍵成果與性能突破

創(chuàng)新解讀：TDgpt 如何讓核電時序數(shù)據(jù)實現(xiàn)預(yù)測、診斷與補(bǔ)全

未來展望：AI 原生架構(gòu)下的核電智能運維與數(shù)據(jù)新范式

適合誰看？

• 核電與能源行業(yè)工程師——關(guān)注機(jī)組監(jiān)測、智能運維與數(shù)據(jù)治理
• 工業(yè)軟件開發(fā)者——希望了解時序數(shù)據(jù)庫在關(guān)鍵行業(yè)的落地實踐
• 數(shù)據(jù)架構(gòu)師與研究人員——探索 TB 級時序數(shù)據(jù)的壓縮、查詢與分析方案
• 所有對工業(yè)智能化與國產(chǎn)化替代感興趣的技術(shù)人

面對這些困擾開發(fā)者多年的“老大難”，如何才能既快速定位，又能從源頭上杜絕？答案就在本期 TDengine Open Day。

9 月 25 日（周四）19:00，TDengine Open Day 直播重磅開啟！本期主題聚焦 《C語言內(nèi)存問題分析與調(diào)試技巧》，由 TDengine 內(nèi)核研發(fā)工程師 鮑之驍 帶來分享，帶你深入掌握工具化調(diào)試方法與標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)防流程，直擊內(nèi)存泄漏、越界訪問、內(nèi)存持續(xù)升高等核心議題。

本次直播重點：

• 工具驅(qū)動分析：從“人工排查”升級為“工具精準(zhǔn)定位”
  • 借助 Valgrind、AddressSanitizer 等工具，自動捕捉隱藏的內(nèi)存錯誤
  • 智能診斷內(nèi)存泄漏、越界訪問等疑難問題根源
• 問題情景化與標(biāo)準(zhǔn)化
  • 結(jié)合真實代碼案例演示經(jīng)典內(nèi)存錯誤與“內(nèi)存持續(xù)升高”等場景
  • 如何通過標(biāo)準(zhǔn)化研發(fā)流程預(yù)防內(nèi)存問題，形成可復(fù)用的最佳實踐

適合誰看？

中高級 C/C++ 開發(fā)者：希望系統(tǒng)掌握內(nèi)存管理核心原理和調(diào)試工具

被內(nèi)存問題困擾的開發(fā)者：項目中經(jīng)常出現(xiàn)崩潰、內(nèi)存占用過高、性能下降等疑難雜癥

系統(tǒng)/嵌入式領(lǐng)域技術(shù)負(fù)責(zé)人：需要為團(tuán)隊建立規(guī)范的內(nèi)存管理流程和最佳實踐

誰在關(guān)注這些數(shù)據(jù)？

誰發(fā)現(xiàn)了背后的趨勢？

誰提前預(yù)警了可能的故障？

企業(yè)投了不少系統(tǒng)、花了很多成本，但當(dāng)真正需要做決策、發(fā)現(xiàn)問題時，還是要靠人一張張翻報表、一條條寫 SQL。數(shù)據(jù)都有了，平臺也搭好了，但洞察依然滯后，問題總是事后才被發(fā)現(xiàn)，這才是工業(yè)智能化最難解的困局。

TDengine Open Day 第十一期來了！本期我們邀請 TDengine 應(yīng)用研發(fā)工程師 張元湃，帶來《IDMP 無問智推技術(shù)詳解》的分享，深度解析如何讓 AI 主動“把數(shù)據(jù)推到你面前”，讓每一個業(yè)務(wù)問題都能被及時發(fā)現(xiàn)、被正確理解、被快速響應(yīng)。

直播重點：

• AI 驅(qū)動范式：從“人找數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)找人”

IDMP 通過 AI 驅(qū)動的“無問智推”能力，讓系統(tǒng)主動發(fā)現(xiàn)異常、生成復(fù)合指標(biāo)、智能推送業(yè)務(wù)洞察，不再依賴報表和人工分析。

• 數(shù)據(jù)情景化 + 標(biāo)準(zhǔn)化，讓數(shù)據(jù)具備表達(dá)能力

通過業(yè)務(wù)建模、語義增強(qiáng)和標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，數(shù)據(jù)不再是冷冰冰的數(shù)字，而是具備“說人話”的上下文語義，真正服務(wù)業(yè)務(wù)場景。

• 技術(shù)實戰(zhàn)詳解，帶你看清落地路徑

從底層原理到平臺實現(xiàn)，全面拆解 IDMP 無問智推的技術(shù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用流程，干貨滿滿，實操可落地。

適合誰看？

工業(yè)企業(yè)管理者 / 決策者 / 一線生產(chǎn)負(fù)責(zé)人：快速掌握業(yè)務(wù)狀態(tài)，減少對 IT 部門依賴，第一時間做出響應(yīng)

數(shù)據(jù)分析師 / 運維工程師：獲得分析靈感與技術(shù)工具，提升工作效率

AI 應(yīng)用開發(fā)者 / 工業(yè)智能研究者：探索 AI 在工業(yè)真實場景中的落地路徑，發(fā)現(xiàn)新機(jī)會

你是否曾為 cgo 項目中突然出現(xiàn)的崩潰抓耳撓腮？明明代碼邏輯無誤，卻因 Go 與 C 的內(nèi)存管理差異，導(dǎo)致指針在 GC 后莫名失效；你是否面對居高不下的 CPU 使用率束手無策？分不清性能瓶頸是在 Go 協(xié)程調(diào)度，還是 C 模塊的計算邏輯；又或者，項目上線后內(nèi)存持續(xù)增長，卻找不到 C 內(nèi)存未釋放的 “隱形漏洞”？

8 月 28 日 19:00，最新一期 TDengine Open Day 直播重磅開講！本次邀請到 TDengine 應(yīng)用研發(fā)工程師譚雪峰，帶來《taosAdapter cgo 實戰(zhàn)技巧精講》主題分享。45 分鐘干貨講解 + 5 分鐘在線答疑，從 cgo 核心陷阱拆解到實戰(zhàn)排查方案，手把手教你打通 Go 與 C 混合編程的 “任督二脈”。

這場直播，幫你解決 3 大核心痛點：

• 告別 “致命陷阱”：深度剖析 Go 與 C 混合編程中 “指針失效”“崩潰現(xiàn)場被掩蓋” 兩大致命問題，揭秘 TDengine 在生產(chǎn)環(huán)境中驗證過的防護(hù)方案，從類型映射、內(nèi)存管理到信號處理，一套流程幫你堵住 cgo 漏洞。
• 掌握 “排查利器”：本期分享將介紹 “四步定位 CPU 異常”“分層排查內(nèi)存問題” 的實戰(zhàn)動線，教你用 top、pprof、gdb、perf 等工具快速區(qū)分問題出在 Go 側(cè)還是 C 側(cè)，高效找到根因。
• 解鎖 “性能密碼”：詳解 “IO/CPU 分工”“批量接口調(diào)用”“內(nèi)存 Pin 技術(shù)” 三大優(yōu)化方向，讓 Go 的高并發(fā)優(yōu)勢與 C 的底層性能完美結(jié)合，提升項目整體吞吐量。

適合誰聽？

• 中高級 Go 工程師：正在或計劃用 cgo 開發(fā)，希望系統(tǒng)掌握 cgo 核心原理與實戰(zhàn)技巧，從 “會用” 到 “精通”，避免踩坑。
• 被 cgo 問題困擾的開發(fā)者：項目中已有 cgo 模塊，但頻繁出現(xiàn)莫名崩潰、內(nèi)存泄漏或性能不佳，急需成熟解決方案突破困境。
• 工業(yè) / 物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域技術(shù)負(fù)責(zé)人：團(tuán)隊在時序數(shù)據(jù)處理、設(shè)備接入等場景中涉及 cgo 開發(fā)，需要保障系統(tǒng)穩(wěn)定性與高效性，為業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。

想做一個面板，要寫 SQL、調(diào) BI 工具、反復(fù)配置參數(shù)；想更新一個儀表板，往往加班到深夜。數(shù)據(jù)可視化，反而成了制約效率的瓶頸。

如何才能真正降低門檻，讓數(shù)據(jù)開口“說話”，讓業(yè)務(wù)人員也能輕松用起來？

8 月 21 日 19:00，2025 TDengine Open Day 第九期 以【從 0 到 1 吃透 IDMP 可視化面板】為主題，帶來了一場深度直播。TDengine 資深研發(fā)工程師 李亞強(qiáng) 結(jié)合一線實踐，揭示全新可視化方案如何突破傳統(tǒng)工具的局限，讓工業(yè)數(shù)據(jù)的價值被看見、被理解、被應(yīng)用。

本場重點

• 為什么傳統(tǒng) BI + SQL 的方式在工業(yè)場景頻頻“掉鏈子”？
• 如何通過 AI 原生的可視化，打破配置復(fù)雜、效率低下的困局？
• TDengine IDMP 可視化面板如何在“所見即所得”“無問智推”“模版化復(fù)用”等方面帶來質(zhì)的飛躍？

值得一提的是，TDengine IDMP 還內(nèi)置了 Grafana 風(fēng)格的數(shù)據(jù)可視化模塊，面板與看板全憑拖拽操作，簡單直接易上手，讓你零基礎(chǔ)也能快速搭建專業(yè)級數(shù)據(jù)看板。

適合誰看？

• 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)分析與治理人員，希望更快提煉業(yè)務(wù)洞察
• 技術(shù)研發(fā)與運維團(tuán)隊，尋找低門檻、高效率的可視化工具
• 企業(yè)管理層，關(guān)注如何以更低成本獲得智能化決策能力
• 對輕量化數(shù)據(jù)可視化工具感興趣的開發(fā)者與技術(shù)愛好者

無論您是剛接觸 TDengine 的初學(xué)者，還是已在實際項目中積累了大量經(jīng)驗的開發(fā)者，如今都將擁有一個更清晰、更系統(tǒng)的成長路徑——TDengine 培訓(xùn)與認(rèn)證中心 與 TDengine 技術(shù)論壇 正式上線！

這是我們?yōu)槊恳晃患夹g(shù)用戶打造的“雙引擎”：一邊是認(rèn)證體系完善、課程體系完整的學(xué)習(xí)平臺，助您從入門到專家逐級精進(jìn)；一邊是實時互動、內(nèi)容豐富的交流社區(qū)，讓每一個問題都能被看見，每一次分享都能被認(rèn)同。

不僅如此，我們還同步推出了限時免費認(rèn)證 & 技術(shù)遷移活動，發(fā)帖還有機(jī)會贏取 Labubu 盲盒與官方周邊！

培訓(xùn)與認(rèn)證中心上線：從入門到專家，體系化提升技能

TDengine 培訓(xùn)與認(rèn)證中心是濤思數(shù)據(jù)官方打造的專業(yè)能力平臺，通過分層認(rèn)證體系覆蓋時序數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、集群化運維管理及多語言應(yīng)用開發(fā)三大領(lǐng)域，幫助你系統(tǒng)掌握 TDengine 相關(guān)技能，并獲得行業(yè)認(rèn)可的技術(shù)認(rèn)證。

目前開放三項認(rèn)證課程：

• TCP-BP：時序數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)認(rèn)證專員

適合運維人員和數(shù)據(jù)分析師，快速掌握產(chǎn)品架構(gòu)、SQL 基礎(chǔ)、部署運維等核心知識。

限時免費開放，歡迎盡快參與！

• TCP-DBA：時序數(shù)據(jù)庫高級運維專家

聚焦集群部署、生態(tài)工具鏈、全生命周期運維管理，適合具備一定經(jīng)驗的工程師。

• TCP-SD：時序數(shù)據(jù)庫開發(fā)大師

深入講解 SQL 使用及主流語言開發(fā)對接，適合開發(fā)人員全面提升應(yīng)用能力。

完成認(rèn)證后，你不僅能夠獲得權(quán)威證書，還可加入 TDengine 開發(fā)者社區(qū)，獲取專屬資料與技術(shù)支持，全面提升職業(yè)競爭力。

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技術(shù)論壇上線：更開放、更活躍的交流平臺

TDengine 技術(shù)論壇已全面開放訪問！在這里，你可以：

• 快速提問、查閱歷史問題
• 與其他用戶一起交流經(jīng)驗、探討技術(shù)方案
• 參與產(chǎn)品使用、生態(tài)集成、開源實踐等多個專題討論

論壇目前設(shè)有「開源版問題專區(qū)」「應(yīng)用開發(fā)者專區(qū)」「第三方工具專區(qū)」等多個分區(qū)，同時支持標(biāo)簽分類檢索，方便您高效獲取所需信息。

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內(nèi)容遷移活動開啟，發(fā)帖即有機(jī)會贏取 Labubu 盲盒！

新家已經(jīng)搭好，就等你的內(nèi)容搬進(jìn)來了！

為了讓 TDengine 技術(shù)論壇更快“熱起來”，我們發(fā)起了【內(nèi)容遷移活動】，邀請你把那些寫在其他平臺、筆記本、知識庫里的實戰(zhàn)問題和寶藏經(jīng)驗，統(tǒng)統(tǒng)搬來新論壇。期間，我們將根據(jù)用戶有效發(fā)帖數(shù)量和帖子內(nèi)容質(zhì)量每月公布榜單，并為上榜用戶提供相應(yīng)獎勵。搬一次，可能就能把 Labubu 盲盒和定制周邊一起“搬”回家！

活動時間

2025 年 8 月 7 日 – 10 月 24 日

參與方式

將你過往關(guān)于 TDengine 使用的問題與解決方案，按照論壇發(fā)帖格式發(fā)布到對應(yīng)專區(qū)，記得勾選【技術(shù)遷移】標(biāo)簽及其他關(guān)聯(lián)技術(shù)標(biāo)簽，可注明內(nèi)容的來源平臺和原發(fā)布時間。

活動規(guī)則

• 發(fā)帖數(shù)量統(tǒng)計：活動期間，用戶發(fā)布的符合要求的帖子均計入發(fā)帖數(shù)量統(tǒng)計。PS：為避免重復(fù)發(fā)帖，同一問題多次發(fā)布僅以首次發(fā)布為準(zhǔn)，重復(fù)發(fā)布不計入數(shù)量。
• 帖子內(nèi)容質(zhì)量評判：綜合考量帖子的瀏覽量、回復(fù)量、是否解決了其他用戶的疑問等因素評判帖子重要程度。
• 榜單公布：每月結(jié)束后 5 個工作日內(nèi)，在 TDengine 公眾號及技術(shù)論壇公布當(dāng)月榜單。（最后一期結(jié)果將于 10月24日公布）

每月獎勵不停

• 月度發(fā)帖數(shù)量第 1 名：Labubu 3.0 盲盒 1 個 + TDengine Polo 衫一件
• 月度發(fā)帖數(shù)量第 2-5 名：TDengine Polo 衫一件
• 月度內(nèi)容質(zhì)量最高獎：Labubu 3.0 盲盒 1 個 + TDengine Polo 衫一件

PS：如月度閱讀內(nèi)容質(zhì)量最高獎與月度發(fā)帖數(shù)量獎獲獎人重合，可重復(fù)領(lǐng)獎。

活動注意事項

• 用戶發(fā)布的內(nèi)容必須真實有效，不得抄襲他人作品。
• 不得發(fā)布違法違規(guī)、無關(guān)緊要的內(nèi)容，否則將取消參與資格。
• 活動最終解釋權(quán)歸 TDengine 官方所有。

一帖一磚，讓技術(shù)社區(qū)更強(qiáng)大；

一月一獎，讓分享變得更值得！

馬上參與內(nèi)容搬家： https://ask.taosdata.com/

結(jié)語

兩大平臺聯(lián)動，構(gòu)建從學(xué)習(xí)到交流的技術(shù)成長通道。歡迎廣大用戶積極參與，共同打造更專業(yè)、更活躍的 TDengine 技術(shù)生態(tài)！如有任何問題，也歡迎在論壇發(fā)帖交流，我們會第一時間為您解答。

數(shù)據(jù)還在漲，效率卻沒有變。分析結(jié)果常常姍姍來遲，等到報表出來，現(xiàn)場的情況可能早已發(fā)生變化。報警系統(tǒng)日日響個不停，但哪些該看，哪些該處理，沒人說得清楚。更別說把這些數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化成能落地執(zhí)行的業(yè)務(wù)判斷。

很多企業(yè)都在投錢建平臺、上系統(tǒng)、整流程，但結(jié)果是：信息孤島沒打通，報表變復(fù)雜了，真正能指導(dǎo)決策的東西，反而更稀缺了。

問題并不在于企業(yè)不會用數(shù)據(jù)，而在于今天的大多數(shù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，本身還不具備“開口說話”的能力。這是不是像一句玩笑話，我們不妨認(rèn)真設(shè)想一下——如果數(shù)據(jù)真的能自己說話，會帶來怎樣的變化？

如果數(shù)據(jù)能主動告訴你答案，會發(fā)生什么？

過去我們總以為，分析是人的工作。我們要提問，要思考，就要去數(shù)據(jù)里“找答案”?？晒I(yè)現(xiàn)場每天都有成百上千個變量在變，等你問出口，數(shù)據(jù)早就變了樣。

真正理想的狀態(tài)，應(yīng)該是反過來：不是你找數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)來找你。

當(dāng)異常出現(xiàn)時，系統(tǒng)不只是報警，而是告訴你“異常背后可能的原因”；當(dāng)設(shè)備狀態(tài)有波動，平臺不是等你調(diào)報表，而是主動生成分析結(jié)果，提示你是否需要介入；當(dāng)你什么都沒問，數(shù)據(jù)卻已經(jīng)在后臺完成了趨勢研判，把關(guān)鍵洞察推送到你手上。

這不僅是效率提升，更是數(shù)據(jù)范式的根本轉(zhuǎn)變。從“查詢驅(qū)動”走向“智能推送”，從“被動分析”走向“實時洞察”，它意味著一個全新的時代正在開啟。

這場變革，從 7 月 29 日晚開始

這一次，我們想發(fā)布的不僅僅是一款新產(chǎn)品，而是一種全新的數(shù)據(jù)使用方式。

7 月 29 日 19:30 的新品發(fā)布會上，TDengine 正式揭曉這個顛覆式的答案。觀看下方的直播回放，與我們一同見證這場數(shù)據(jù)智能的全新變革。