互聯(lián)網(wǎng).png "工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)")
-1.png "公共事業(yè)")
.png "活動(dòng)")
證.png "認(rèn)證")
伙伴.png "云服務(wù)伙伴")
伙伴.png "技術(shù)伙伴")
伙伴.png "社區(qū)伙伴")
為什么物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使用TDengine，可以不要Redis、Kafka和Spark等軟件？
TDengine是一高效的時(shí)序空間大數(shù)據(jù)處理引擎，因?yàn)槌浞掷梦锫?lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)特點(diǎn)并做了很多優(yōu)化，因此性能上遠(yuǎn)勝通用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。但TDengine的核心功能是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，而大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)往往還需要有消息隊(duì)列、緩存、流式計(jì)算等功能，怎么能不要Redis, Kafak, Spark這些軟件了呢？
物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為什么推薦使用TDengine？
TDengine專為物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等時(shí)序空間大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，其核心功能是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。但為減少大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度，更進(jìn)一步降低計(jì)算資源，TDengine還提供大數(shù)據(jù)處理所需要的消息隊(duì)列、消息訂閱、緩存、流式計(jì)算等功能。
通用大數(shù)據(jù)架構(gòu)為什么不適合處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？
物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)流行起來后，大家都想到的是用通用的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)來處理它們的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在市場(chǎng)上流行的物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)幾乎無一例外是這類架構(gòu)，這套方法證明完全工作。但這套通用方法效果如何？可以說有很多不足。
物聯(lián)網(wǎng)IoT平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
Gartner報(bào)告聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過142億，預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億，這是一個(gè)巨大的數(shù)量，產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。但與現(xiàn)在大家所熟悉的互聯(lián)網(wǎng)相比，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有其顯著不同特點(diǎn)，本文對(duì)其特點(diǎn)做一分析。
TDengine在數(shù)控機(jī)床監(jiān)控中的應(yīng)用
不同于其他的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，TDengine部署極其方便。這使得在搭建數(shù)控機(jī)床監(jiān)控平臺(tái)的過程中，用戶可以花極少的時(shí)間在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的搭建上，大幅縮短工程周期。另外，TDengine的高性能、低資源消耗、實(shí)時(shí)響應(yīng)以及高并發(fā)等特點(diǎn)，都使得它在一邊寫入數(shù)據(jù)的過程中，可以實(shí)時(shí)服務(wù)多個(gè)應(yīng)用的請(qǐng)求。真正做到實(shí)時(shí)響應(yīng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控。
