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技術文章 - 時序數據庫

時序數據流經過Kafka隊列時可能產生的亂序原因和解決方法

Tao Liu

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Chinese, 技術文章 - 時序數據庫

Kafka作為一個流行的消息隊列,以分布式高性能,高可靠性等特點已經在多種場景下廣泛使用。在工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網時序數據存儲的解決方案中也有大量用到。

TDengine與OpenTSDB對比測試

Fang Pan

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技術文章 - 時序數據庫, OpenTSDB

此次測試,從數據庫的讀、寫、查詢、壓縮比等方面對TDengine和OpenTSDB進行了對比測試。從測試結果上看,TDengine Database的性能遠超OpenTSDB,寫入性能約為25倍,讀取性能約為32倍,聚合函數性能約為1000倍,按標簽分組查詢性能約為1000倍,按時間分組查詢性能約為40倍,壓縮比約為5倍.

TDengine與Cassandra對比測試

Fang Pan

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Chinese, 技術文章 - 時序數據庫

此次測試,從數據庫的讀、寫、查詢、壓縮比等方面對TDengine和Cassandra進行了對比測試。從測試結果上看,TDengine Database的性能遠超Cassandra,寫入性能約為20倍,讀取性能約為17倍,聚合函數性能約為4000倍,按標簽分組查詢性能約為2500倍,按時間分組查詢性能約為119倍。

TDengine多種安裝包的安裝和卸載

TDengine Database提供多種安裝包,本文描述了各種安裝包的安裝和卸載方法、安裝后的目錄說明,以及常見問題解決方式。

物聯(lián)網大數據平臺應具備的功能和特點

Jeff Tao

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本文總結了物聯(lián)網大數據平臺的主要功能和特點。雖然物聯(lián)網大數據平臺本身也在演變之中,但總的目標不會改變,那就是高效、可伸縮、實時、可靠、靈活、開放、簡單、易維護。

如何編譯TDengine的Windows客戶端

Simon Guan

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TDengine Database的服務端必須在Linux下運行,客戶端可以在Linux或者Windows下運行。 本教程將告訴您如何在Windows系統(tǒng)上編譯TDengine的客戶端,并讓你迅速上手。

TDengine與InfluxDB對比測試

此次測試,從數據庫(Database)的讀、寫、查詢、壓縮比等方面對TDengine和InfluxDB進行了對比測試。從測試結果上看,TDengine的性能遠超InfluxDB,寫入性能約為5倍,讀取性能約為35倍,聚合函數性能約為140倍,按標簽分組查詢性能約為250倍,按時間分組查詢性能約為12倍。

TDengine集群設計

Jeff Tao

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TDengine的集群設計主要是參照了Cassandra的設計,使用了其vnode的概念,但沒有使用Gossip協(xié)議來管理集群,而是采用了管理節(jié)點來管理集群并存儲元數據。采集的數據都存放在vnode里。mnode有多個副本以保證其高可靠

TDengine架構設計與存儲結構

Hongze Cheng

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TDengine是一款輕量級、高效且單機開源的面向物聯(lián)網的數據處理引擎。作為一款專門為物聯(lián)網設計并實現的數據引擎,TDengine在數據的寫入、查詢以及存儲方面擁有其他數據庫無法比擬的優(yōu)勢。本文主要探討了TDengine在架構設計和存儲方面的創(chuàng)新,以方便用戶理解TDengine強大性能背后的邏輯。

使用TDengine快速搭建運維監(jiān)測系統(tǒng)

監(jiān)測系統(tǒng)可以采用的技術方案有很多,如果僅僅是做一個玩具,選擇面是很大的。但若監(jiān)測的數據量很大,對于寫入尤其是分析性能要求很高的場景,不妨試試TDengine Database。使用TDengine, 不寫一行代碼,就可搭建一個高效的監(jiān)測系統(tǒng)