一個完整的大數(shù)據(jù)處理平臺往往需要具備緩存功能。緩存就是將從數(shù)據(jù)庫中獲取的結(jié)果暫時保存起來，這樣在下次使用的時候就無需重新到數(shù)據(jù)庫中獲取，從而降低了數(shù)據(jù)庫的壓力。好的緩存方案要能解決性能、穩(wěn)定性、可用性等問題。Redis 就經(jīng)常作為緩存層的組件來使用。

作為一款開源、高效的時序大數(shù)據(jù)處理引擎，利用時序數(shù)據(jù)的特點，TDengine Database做了很多優(yōu)化，在性能上遠(yuǎn)勝通用的大數(shù)據(jù)平臺。比如TDengine Database提供了LAST和LAST_ROW等選擇函數(shù)，有了這兩個函數(shù)，我們可以輕松獲得表/超級表的最后一條記錄或者感興趣的列。很多情況下，可以不用再使用Redis等專門的緩存組件。

你是否了解緩存的概念和常見的緩存技術(shù)？設(shè)計和實現(xiàn)緩存時又應(yīng)該考慮哪些方面？

在緩存策略上，針對時序數(shù)據(jù)，TDengine Database又是如何考量的？其緩存方案是什么？

2021 年 9 月 9 日 20:00，TDengine 線上 Meetup 第四期邀請到了濤思數(shù)據(jù)研發(fā)工程師王明明，為你深度講解 TDengine 的緩存功能是如何實現(xiàn)的。

王明明，北京郵電大學(xué)畢業(yè)，主修方向為電子信息、模式識別和圖像處理。畢業(yè)后入職騰訊，先后在 TEG 魔王工作室卡牌游戲開發(fā)、騰訊地圖手圖后臺開發(fā)、騰訊看點知識圖譜后臺開發(fā)。對網(wǎng)絡(luò)編程、RPC 框架原理、Redis 緩存等技術(shù)有深入的研究。

他的分享將圍繞以下內(nèi)容展開：

• 緩存的概念；
• 常用的緩存技術(shù)；
• TDengine 中的緩存方案；
• 緩存對性能提升舉例；
• 改進(jìn)優(yōu)化方向

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