最近用DeepSeek（不只是DeepSeek，其他AI工具也是如此）查資料時(shí)，發(fā)現(xiàn)兩個(gè)頭疼的問題： 

1. 在寫需要有數(shù)據(jù)說服力的文章時(shí)，它經(jīng)常性地編造本不存在的數(shù)據(jù)。
2. 聯(lián)網(wǎng)搜索后，它給出的參考資料本身就有問題。

不過這倒不是再說DeepSeek等工具不好，主要是大模型會(huì)出現(xiàn)：幻覺。

幻覺是什么？簡(jiǎn)單來說，就是它會(huì)腦補(bǔ)一些本來不存在的信息，只要被提問，它默認(rèn)必須回答；若缺乏明確答案，便會(huì)自行編造。此外，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容魚龍混雜，既有專業(yè)文獻(xiàn)，也有營(yíng)銷軟文、謠言和垃圾信息，即便問題有明確答案，AI也無法判斷信息真?zhèn)巍?/p>

通過在日常工作中不斷使用這些工具后，我們總結(jié)出來，大模型在一些創(chuàng)意、靈感方面，表現(xiàn)不錯(cuò)，常常能給你驚喜；但在深度掌握一門知識(shí)，甚至寫專業(yè)性論文時(shí)，則會(huì)造成一些困擾。

以TDengine為例。雖然其學(xué)習(xí)成本已很低，但初學(xué)者面對(duì)在線文檔仍可能無從下手。文檔雖自帶搜索功能，但由于章節(jié)間高度關(guān)聯(lián)，傳統(tǒng)搜索往往難以快速定位內(nèi)容。

那我們是不是可以既「借助“大模型”優(yōu)秀的深度思考能力」，又能「保證它的回答精準(zhǔn)可控」呢？

當(dāng)然可以，那就是構(gòu)建屬于自己的知識(shí)庫(kù)。方法有很多：

• 本地部署：使用AnythingLLM等開源工具搭建問答系統(tǒng)；
• API調(diào)用：通過硅基流動(dòng)、火山引擎等平臺(tái)接入文檔智能問答；
• 第三方工具：推薦非技術(shù)背景用戶選擇騰訊ima.copilot（內(nèi)置DeepSeek-R1模型）等工具，支持零代碼創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)。

本文以TDengine文檔為例，為大家演示下如何通過騰訊ima.copilot搭建本地知識(shí)庫(kù)。

1. 訪問https://ima.qq.com/，按需下載ima.copilot客戶端，注冊(cè)登錄

2. 創(chuàng)建共享知識(shí)庫(kù)（共享知識(shí)庫(kù)可以設(shè)置權(quán)限：僅自己可見、發(fā)布到廣場(chǎng)、通過共享鏈接/二維碼訪問）

3. 有多種方式可以把內(nèi)容添加進(jìn)知識(shí)庫(kù)，包括：本地文件上傳和通過個(gè)人知識(shí)庫(kù)添加

但對(duì)于在線文檔，更好的添加進(jìn)知識(shí)庫(kù)的方法是：

1. 通過筆記添加，筆記支持富文本直接復(fù)制，對(duì)代碼、圖、表格等友好，可以將你想要的輸入的文檔，進(jìn)行復(fù)制粘貼即可。但有個(gè)問題是，有些代碼不支持換行，可讀性比較差，需要手動(dòng)調(diào)整。

2. 通過訪問網(wǎng)址，直接將網(wǎng)頁(yè)添加進(jìn)知識(shí)庫(kù)，ima.copilot會(huì)自動(dòng)進(jìn)行解析。同樣也有一些局限，比如網(wǎng)頁(yè)折疊的內(nèi)容可能無法解析出來。

當(dāng)你將需要的內(nèi)容都添加進(jìn)知識(shí)庫(kù)后，就可以進(jìn)行提問了，比如我們提問「TDengine能解決什么問題？」

ima會(huì)強(qiáng)調(diào)答案基于文檔證據(jù)，拒絕杜撰，回答嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范。

大家可以在平時(shí)學(xué)習(xí)的過程中，逐漸建立起自己需要的本地知識(shí)庫(kù)。

我們已經(jīng)構(gòu)建好了TDengine文檔手冊(cè)的知識(shí)庫(kù)～后續(xù)還打算添加一些用戶案例等內(nèi)容，讓整個(gè)知識(shí)庫(kù)更豐滿，方便大家更好地學(xué)習(xí)和掌握TDengine。如果需要，掃描二維碼，即可加入。