好消息！好消息！今天我們有一個令人激動的好消息要宣布！

雖然開局的文風看著有些“震驚黨”，但是希望大家不要介意。因為從今天開始，TDengine Database終于正式推出了基于K8s的部署方案。

這么久以來，我們時?？吹接脩魡柺裁磿r候才能看到TDengine在K8s上的部署方案——現在，這一天終于來了。

Kubernetes是一個用于自動化部署、擴展和管理容器化應用程序的開源系統(tǒng)。作為該領域的事實標準，K8s可以促進完善組件和工具的生態(tài)系統(tǒng)，以減輕應用程序在公有云或私有云中部署和運維的負擔。

因此，有了K8s的助力，TDengine Database的性能和輕便性以及強大的資源利用能力都會如虎添翼。

所以，我們著實有必要“震驚”一下。

（圖二來自于: Kubernetes官方文檔）

早在2019年，Gartner公司的報告就顯示：當前世界的聯網設備數在該年已經超過142億，預計2021年將達到250億，如此龐大的設備數量會產生海量的數據。

另一方面，IDC（國際數據中心）的研究報告稱：到2022年，90％的新應用將具有微服務架構，這些架構可提高設計、調試、更新和利用第三方代碼的能力，35％的生產應用將是云原生的。

因此，在云原生的場景處理海量的數據是未來的大勢所趨。而容器化，作為基礎設施和微服務的實踐者，能夠實現產品的快速部署迭代，靈活擴容縮容，隔離應用。它的這些特征，正是云原生重要的組成部分。

如今，TDengine終于也正式踏入了這一領域。

眾所周知，除了時序數據庫（Time-Series Database）之外，TDengine還提供緩存、消息隊列、訂閱、流式計算等功能，為物聯網、工業(yè)互聯網大數據的處理提供全棧的技術方案。所以，如果TDengine能得到容器化的加成，對于使用舊有大數據體系工具的用戶來說，這樣的替換無異于“鳥槍換炮”，使用體驗和維護難度都會得到質變級別的優(yōu)化。

為此，濤思數據提供了一組Docker鏡像，并使用這組鏡像分別實現了TDengine在minikube及rancher rk2 環(huán)境下的部署和測試，初步實現了Helm Chart支持（Chart名稱：tdengine, 當前版本 0.1.0，Chart地址：https://github.com/taosdata/TDengine-Operator/raw/main/helm/tdengine-0.1.0.tgz）。

Docker構建流程及Helm源代碼托管在 TDengine-Operator 倉庫中；初步的中英文文檔使用GitHub Pages發(fā)布在：https://taosdata.github.io/TDengine-Operator/ 。

中文文檔見：https://taosdata.github.io/TDengine-Operator/zh/index.html ；

英文文檔見 https://taosdata.github.io/TDengine-Operator/en/index.html 。

在部署過程中，由于數據庫節(jié)點間存在主從關系之類的獨立特征，并不是單純一模一樣的數據節(jié)點，即每個節(jié)點都是“有狀態(tài)”的。因此我們選用的是statefulset（“有狀態(tài)應用”的控制器）來部署集群。它能提供給pod以穩(wěn)定的順序，穩(wěn)定的網絡，穩(wěn)定的存儲。這樣可以保證數據庫節(jié)點在恢復后不論是數據狀態(tài)還是網絡狀態(tài)都可以維持原樣，從而保護TDengine集群的穩(wěn)定性和易維護性。

接下來，利用Docker的entrypoint 特性，我們每次在增加pod的副本數時，都會通過腳本自動連接firstEP（即是第一個創(chuàng)建的pod），然后執(zhí)行“create dnode +新節(jié)點的fqdn+端口”。由于statefulset特性使得pod的創(chuàng)建具有順序性，名字具有唯一性，所以我們用這些特性來區(qū)分不同TDengine節(jié)點的地址信息。

綜上邏輯，因此在操作的時候，我們只需要在控制器的yaml中指定副本（replica）數量，就可以直接得到一個相等數量的數據庫集群，從而完成TDengine集群的快速搭建。

示范如下：

與之類似，我們只需按照文檔操作，在線調整副本數就可以方便的動態(tài)擴容和縮容，十分便捷。但因為文章篇幅有限，不能贅述太多。所以，如果想了解更多其他TDengine在K8s上的部署方式和實現，歡迎大家閱讀：https://taosdata.github.io/TDengine-Operator/并自己實操一番。該文檔對一些錯誤操作和部署時需要留意的細節(jié)也做了說明。

附上本方案作者、濤思數據工程師霍琳賀想對大家說的話：

“為了支持TDengine在Kubernetes上的部署，特編寫此文檔。此文檔完全開源，源碼托管在 taosdata/TDengine-Operator，并歡迎所有人對此文檔進行修改，您可以直接提交Pull Request，也可以添加 Issue，任何一種方式都將是我們的榮幸。TDengine完善離不開社區(qū)的共同努力，謝謝！

在本文檔中，我們將從部署一套Kubernetes環(huán)境開始，介紹如何啟動Kubernetes，并在Kubernetes上從頭部署TDengine集群，簡單介紹如何在K8s環(huán)境中進行TDengine集群的擴容和縮容，其中我們未能完整支持的地方也會有說明，可能出現問題的操作也作了簡要的提示。

如果在實際操作過程中遇到問題，您總是可以通過官方微信 tdengine 聯系到我們。”

如您所見，TDengine還在不斷地優(yōu)化自己的生態(tài)和性能，感謝大家一路以來的支持與陪伴。