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能源

萬臺風(fēng)電機(jī)海量數(shù)據(jù)高效處理!明陽集團(tuán)用 TDengine 打造智慧能源數(shù)據(jù)系統(tǒng)

明陽集團(tuán)每臺風(fēng)電機(jī)組配備數(shù)百至上千個監(jiān)測點,生成的時序數(shù)據(jù)每秒一條,每天產(chǎn)生億級以上的能源數(shù)據(jù)量。這些數(shù)據(jù)需要實時或定期集中存儲,以支持風(fēng)機(jī)的集中監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析等業(yè)務(wù)應(yīng)用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值的目標(biāo)。為了更有效地進(jìn)行時序數(shù)據(jù)管理,明陽集團(tuán)選擇采用 TDengine 來打造“明陽集團(tuán)能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)”。

一篇全掌握!TDengine 在能源、電力、汽車、物流、工業(yè)制造等十大行業(yè)應(yīng)用合集

截止目前,TDengine 官網(wǎng)上已經(jīng)沉淀了十余篇行業(yè)案例合集,我們從中挑選出了比較具有普適性的十篇合集文章,為大家進(jìn)行進(jìn)一步的匯總,歡迎收藏備用。

TDengine 簽約積成電子,助力新能源集控時序數(shù)據(jù)高效寫入存儲查詢

爾悅

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新聞, 外部新聞

近日,TDengine 與積成電子達(dá)成簽約合作。

輕量級業(yè)務(wù)福音!TDengine Cloud 在國軒高科儲能項目中的應(yīng)用

國軒高科, 劉志成

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時序數(shù)據(jù)庫 - 用戶案例, 精選

TDengine Cloud 按量計費加全托管的企業(yè)級服務(wù)讓我們用非常小的成本便運轉(zhuǎn)了這個項目,并且極大地增加了產(chǎn)品的效率并保留了隨時擴(kuò)張的靈活性。

打造一體化制氫項目,陽光氫能以時序數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)生產(chǎn)流程的實時監(jiān)控

為了更好地支持陽光氫能 PEM 綠電制氫系統(tǒng),本文作者所在的部門需要尋找一套滿足業(yè)務(wù)和性能需求、而且具有國產(chǎn)知識產(chǎn)權(quán)的時序數(shù)據(jù)庫,來替代原本使用的 InfluxDB。本文分享了他們將 InfluxDB 替換為 TDengine 的具體原因,以及相關(guān)的實踐思路。

數(shù)百億數(shù)據(jù)壓縮至 600GB,TDengine 落地協(xié)鑫能科移動能源數(shù)據(jù)平臺

協(xié)鑫能科技術(shù)團(tuán)隊

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時序數(shù)據(jù)庫 - 用戶案例, Chinese, OpenTSDB, Time Series DataBase

為了解決廣大新能源汽車車主面臨的充電效率問題,協(xié)鑫能科打造了以換電為核心業(yè)務(wù)的移動能源品牌「協(xié)鑫電港」,需要對各種數(shù)據(jù)流進(jìn)行科學(xué)管理、合理運用與智能調(diào)度,在數(shù)據(jù)庫的選擇上尤為重要。本文分享了他們對于能源數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的搭建思考以及 TDengine 的應(yīng)用心得。

MySQL 無法滿足查詢性能?北明天時選擇 TDengine 實現(xiàn)熱網(wǎng)監(jiān)控和能源數(shù)據(jù)分析

北明天時 賈苗苗

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時序數(shù)據(jù)庫 - 用戶案例

目前,北明天時已經(jīng)在熱網(wǎng)監(jiān)控和能源數(shù)據(jù)系統(tǒng)上應(yīng)用了 TDengine Database,相比于 MySQL,在存儲和查詢上都獲得了顯著提升。在其他項目中,他們也正在加速 TDengine 對其他數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的替代。本文中北明天時分享了關(guān)于 TDengine 的應(yīng)用實踐,以供參考。

穩(wěn)定、高效:TDengine 在阿詩特智慧能源數(shù)據(jù)管理云平臺中的應(yīng)用

RCT Power 劉達(dá)、陳一鳴

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Chinese, 時序數(shù)據(jù)庫 - 用戶案例

作為一個新項目,RTC Power Cloud 舍棄了舊有的能源數(shù)據(jù)庫技術(shù)體系架構(gòu),直接在最前沿的技術(shù)中選型。就具體的業(yè)務(wù)場景而言,我們需要一款高性能的時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品來存儲和處理時序數(shù)據(jù)。我們關(guān)注了 TDengine、Apache IoTDB 以及阿里云時序數(shù)據(jù)庫等幾款產(chǎn)品,最終經(jīng)過詳細(xì)的對比和考慮,我們做出了最終的決定——TDengine。

TDengine 在蔚來能源系統(tǒng)的落地實踐

蔚來汽車能源 李鵬飛

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時序數(shù)據(jù)庫 - 用戶案例

從 MySQL + HBase 方案換為TDengine Database,對比之前使用 HBase 查詢速度提升明顯,從查詢單設(shè)備24小時數(shù)據(jù)的秒級返回,到查詢相同數(shù)據(jù)的毫秒級返回;每天增量數(shù)據(jù)占用的存儲空間相當(dāng)于原來使用 HBase 時的50%;集群計算資源成本相比使用 HBase 節(jié)省超過60%。

TDengine 在 TCL 空調(diào)能源數(shù)據(jù)管理平臺的實踐

TCL 許海軍

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時序數(shù)據(jù)庫 - 用戶案例

同選用ClickHouse集群作為存儲的TCL電子工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺對比,兩個項目的數(shù)據(jù)規(guī)模差不多,TCL空調(diào)能源數(shù)據(jù)管理項目數(shù)據(jù)庫服務(wù)器減少了一半。TDengine Database實現(xiàn)降能耗5%左右,預(yù)計每年為TCL空調(diào)實現(xiàn)降本收益上千萬元。