自2025年5月編制首次工作會(huì)議召開以來(lái)，編制組嚴(yán)格遵循”產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向、科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)適配、實(shí)操性優(yōu)先”原則，系統(tǒng)推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)研制工作。標(biāo)準(zhǔn)首次明確了”人工智能+工業(yè)軟件”融合應(yīng)用成熟度的評(píng)價(jià)體系與分級(jí)架構(gòu)，涵蓋適用范圍、評(píng)價(jià)框架、核心指標(biāo)、等級(jí)要求、評(píng)價(jià)流程等關(guān)鍵內(nèi)容，旨在破解行業(yè)長(zhǎng)期面臨的”應(yīng)用水平難量化””升級(jí)路徑不清晰”等痛點(diǎn)。同時(shí)在研制過程中，利用預(yù)評(píng)估參與單位的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，充分驗(yàn)證了標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)的科學(xué)性與評(píng)價(jià)流程的實(shí)操性，確保了標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)與廣泛適用。
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)數(shù)據(jù)智能企業(yè)，北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司全面參與標(biāo)準(zhǔn)起草工作。濤思數(shù)據(jù)以旗下核心產(chǎn)品TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（Time Series Database）為基礎(chǔ)，為工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)提供從采集、存儲(chǔ)、分析、實(shí)時(shí)計(jì)算到可視化、過程分析、事件管理等全棧功能，并利用AI提供智能洞察，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。在標(biāo)準(zhǔn)研制過程中，濤思數(shù)據(jù)依托其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、能源電力等領(lǐng)域的深厚積累，為標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)體系中關(guān)于數(shù)據(jù)管理、智能分析等關(guān)鍵維度提供了重要的技術(shù)支撐與工程化經(jīng)驗(yàn)。
T/SIA 064—2026的正式發(fā)布，不僅為企業(yè)開展”人工智能+工業(yè)軟件”融合應(yīng)用提供了清晰的等級(jí)劃分和可落地的評(píng)價(jià)路徑，也為產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同、行業(yè)對(duì)標(biāo)提升提供了重要依據(jù)。濤思數(shù)據(jù)此次參與標(biāo)準(zhǔn)起草，既是將自身在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)和工業(yè)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)反哺產(chǎn)業(yè)的重要契機(jī)，也將推動(dòng)企業(yè)進(jìn)一步對(duì)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)體系，持續(xù)優(yōu)化TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)與IDMP工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等核心產(chǎn)品的融合應(yīng)用方案，為行業(yè)輸出更高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)能力。IDMP是濤思數(shù)據(jù)推出的AI原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，與TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)形成產(chǎn)品組合，共同構(gòu)建AI時(shí)代的工業(yè)數(shù)據(jù)底座。
展望未來(lái)，隨著該標(biāo)準(zhǔn)的落地推廣，”人工智能+工業(yè)軟件”的融合潛力將進(jìn)一步釋放，工業(yè)數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化水平將持續(xù)提升。濤思數(shù)據(jù)將繼續(xù)圍繞”讓物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)數(shù)據(jù)易獲取、低成本、有價(jià)值”的目標(biāo)持續(xù)演進(jìn)，以TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)和IDMP工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)為核心載體，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的深度融合，幫助企業(yè)更高效地管理工業(yè)數(shù)據(jù)、沉淀業(yè)務(wù)知識(shí)、構(gòu)建智能分析能力，為新型工業(yè)化建設(shè)注入強(qiáng)勁的數(shù)字動(dòng)能。
參考鏈接：https://www.ttbz.org.cn/standardDetail/d2471142bf864382bdcb1227f1af4ee9.html
]]>進(jìn)入西門子生態(tài)，拓展工業(yè)數(shù)字化合作空間
西門子 Xcelerator 是西門子面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造的開放式數(shù)字商業(yè)平臺(tái)，旨在通過生態(tài)合作的方式，連接客戶、合作伙伴、開發(fā)者與行業(yè)資源，推動(dòng)可組合、可互操作、可擴(kuò)展的數(shù)字化解決方案落地?！胺毙怯?jì)劃”聚焦技術(shù)賦能、品牌賦能和銷售賦能三大方向，幫助合作伙伴共享資源、共創(chuàng)方案、共同拓展數(shù)字化與低碳化轉(zhuǎn)型機(jī)遇。
成為西門子 Xcelerator “繁星伙伴”后，濤思數(shù)據(jù)將借助該平臺(tái)觸達(dá)更廣泛的工業(yè)客戶與生態(tài)伙伴，圍繞工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理、邊緣數(shù)據(jù)處理、設(shè)備數(shù)據(jù)接入、AI 數(shù)據(jù)底座等方向深化合作。
工業(yè)企業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于：設(shè)備運(yùn)行、生產(chǎn)過程、能源管理等場(chǎng)景持續(xù)產(chǎn)生海量時(shí)序數(shù)據(jù)，如何高效采集、存儲(chǔ)、分析這些數(shù)據(jù)，已成為數(shù)字化建設(shè)的核心問題。TDengine面向物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景構(gòu)建，通過時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（TSDB）和工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（IDMP），幫助企業(yè)將分散的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
上架西門子 Xcelerator Marketplace，形成面向客戶的轉(zhuǎn)化通路
TDengine 上架西門子 Xcelerator Marketplace，意味著產(chǎn)品將以更標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化的方式面向全球工業(yè)客戶展示，為企業(yè)在工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施選型、系統(tǒng)集成和智能化應(yīng)用構(gòu)建過程中提供新的選擇。西門子 Xcelerator 匯聚了工業(yè)軟件、自動(dòng)化、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的生態(tài)資源，TDengine 進(jìn)入該平臺(tái)后，將更便于與上下游解決方案、系統(tǒng)集成能力和行業(yè)場(chǎng)景需求形成協(xié)同。
未來(lái)，圍繞設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)線運(yùn)行分析、能源數(shù)據(jù)管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)等典型場(chǎng)景，有望與更多西門子生態(tài)伙伴共同構(gòu)建面向行業(yè)客戶的聯(lián)合解決方案，幫助企業(yè)更快完成工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
了解更多詳情，請(qǐng)?jiān)L問：https://www.siemens-x.com.cn/offering/d9f4bb558a2249b1bdbe1c5361fedc3c
完成 IPC 適配，強(qiáng)化邊緣側(cè)落地能力
除生態(tài)伙伴認(rèn)證和 Marketplace 上架外，TDengine TSDB / IDMP 已完成與西門子 IPC 工控機(jī)系列產(chǎn)品的適配。西門子 IPC 是工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)廣泛使用的工控機(jī)產(chǎn)品，面向復(fù)雜工業(yè)環(huán)境，強(qiáng)調(diào)可靠性、長(zhǎng)期可用性和工業(yè)適應(yīng)性。
在實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景中，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)處理需求正在從云端前移到現(xiàn)場(chǎng)側(cè)和邊緣側(cè)。生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、PLC、SCADA、MES 等系統(tǒng)持續(xù)產(chǎn)生大量時(shí)序數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要在靠近現(xiàn)場(chǎng)的位置完成接入、緩存、清洗、存儲(chǔ)和初步分析，再與上層平臺(tái)或云端系統(tǒng)協(xié)同。TDengine 與西門子 IPC 的適配，為客戶在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)構(gòu)建穩(wěn)定、可維護(hù)、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)底座提供了更直接的部署路徑。
通過與 IPC 設(shè)備的結(jié)合，TDengine 可更自然地嵌入工業(yè)客戶既有的自動(dòng)化與邊緣計(jì)算環(huán)境中，支持現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的高效管理，并為后續(xù)的數(shù)據(jù)可視化、設(shè)備健康評(píng)估、異常告警、預(yù)測(cè)性維護(hù)和工業(yè) AI 應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。
面向工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，深化生態(tài)共創(chuàng)
此次合作體現(xiàn)了 TDengine 在工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的產(chǎn)品適配能力，也標(biāo)志著濤思數(shù)據(jù)在工業(yè)數(shù)字化生態(tài)中的合作路徑進(jìn)一步清晰：以高效可靠的數(shù)據(jù)底座和 AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力為基礎(chǔ)，圍繞工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)需求，與生態(tài)伙伴共同構(gòu)建可落地、可復(fù)制、可擴(kuò)展的解決方案。
未來(lái)，濤思數(shù)據(jù)將繼續(xù)依托 TDengine 在時(shí)序數(shù)據(jù)管理、邊緣部署、云邊協(xié)同等方面的能力，攜手西門子 Xcelerator 生態(tài)伙伴，面向更多工業(yè)客戶提供開放、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，幫助企業(yè)連接設(shè)備、理解生產(chǎn)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，持續(xù)釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。
]]>不過對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，假期沒有“暫停鍵”。當(dāng)用戶端的訪問、查詢、寫入和監(jiān)控仍在持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，后臺(tái)服務(wù)也需要保持穩(wěn)定在線。為保障假期期間各位用戶的使用體驗(yàn)，TDengine 已提前完成值班與技術(shù)支持安排，相關(guān)服務(wù)支持將持續(xù)響應(yīng)。
假期時(shí)間安排
2026 年五一勞動(dòng)節(jié)假期時(shí)間為：
2026 年 5 月 1 日（周五）至 5 月 5 日（周二），共 5 天。5 月 6 日（周三）正式恢復(fù)工作。
假期服務(wù)支持安排
假期不停服，守護(hù)不缺位！針對(duì)不同版本用戶，我們已做好全方位服務(wù)部署，具體安排如下：
對(duì)于 TDengine Enterprise（企業(yè)版）和 IDMP 用戶，我們提供高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)支持，具體請(qǐng)聯(lián)系您的客戶經(jīng)理；
對(duì)于 TDengine Cloud（云服務(wù)）用戶，同樣享受高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)支持，您可通過工單系統(tǒng)聯(lián)系到技術(shù)工程師；
TDengine OSS（開源版）社區(qū)互助持續(xù)開展。如果您在使用過程中遇到問題，可前往論壇 https://ask.taosdata.com/ 發(fā)帖提問，與社區(qū)伙伴共探解決方案、共享開源力量；也可通過 AI 問答 https://chat.taosdata.com/，獲取智能化快速回復(fù)，高效解決疑問。
溫馨提示
為降低假期期間業(yè)務(wù)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，建議您在節(jié)前提前完成以下檢查：
- 檢查核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)及 TDengine 服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)；
- 確認(rèn)監(jiān)控、告警、備份等機(jī)制正?？捎茫?/li>
- 如計(jì)劃在假期前后進(jìn)行版本升級(jí)、擴(kuò)容或配置調(diào)整，建議提前與相關(guān)支持人員溝通；
- 企業(yè)版、IDMP 及 Cloud 用戶如有重點(diǎn)保障需求，可提前聯(lián)系客戶經(jīng)理或提交工單。
假期可以短暫切換節(jié)奏，但服務(wù)保障不會(huì)缺席。五一期間，TDengine 將持續(xù)為各位用戶提供必要的技術(shù)支持與服務(wù)響應(yīng)。感謝您一直以來(lái)的信任與支持，祝大家擁有一個(gè)輕松、順利、安心的五一假期。
濤思數(shù)據(jù) · TDengine 團(tuán)隊(duì)
]]>報(bào)警出來(lái)了，數(shù)據(jù)也有了，但工程師往往還需要翻歷史記錄、查關(guān)聯(lián)指標(biāo)、反復(fù)比對(duì)趨勢(shì)變化，才能一點(diǎn)點(diǎn)逼近問題根源。很多時(shí)候，真正耗時(shí)的不是發(fā)現(xiàn)問題，而是定位問題。
這次，我們想用一場(chǎng)直播，聊清楚這件事。
在本次 TDengine IDMP 新版本直播中，我們將圍繞工業(yè)場(chǎng)景下的異常診斷與根因分析，演示從報(bào)警觸發(fā)、事件分析到根因定位的完整流程，看看 AI 如何把原本依賴人工經(jīng)驗(yàn)的排查過程，變成更高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析過程。
除了 AI 根因分析，這次直播還會(huì)同步帶來(lái)幾個(gè)值得重點(diǎn)關(guān)注的新版本能力：
- 報(bào)警之后，AI 來(lái)找根因
當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)能夠基于事件信息、設(shè)備信息和關(guān)聯(lián)時(shí)序數(shù)據(jù)，自動(dòng)推進(jìn)分析流程，生成可驗(yàn)證假設(shè)并完成驗(yàn)證，最終輸出有數(shù)據(jù)支撐的根因分析報(bào)告。這不是簡(jiǎn)單的告警展示，而是從“知道出問題”進(jìn)一步走到“知道為什么出問題”。
- 不止看趨勢(shì)，更直接出結(jié)論
新版本在高級(jí)分析能力上也有明顯增強(qiáng)。散點(diǎn)圖支持聚類、回歸分析，趨勢(shì)圖支持預(yù)測(cè)、異常識(shí)別、缺失補(bǔ)全，多事件可進(jìn)行時(shí)間歸一比較分析，讓分析不再停留在“看圖”，而是更快得到結(jié)論。
- 先讓數(shù)據(jù)可信，再談分析智能
工業(yè)場(chǎng)景里，數(shù)據(jù)質(zhì)量本身就是分析質(zhì)量的一部分。新版本支持 OPC-UA 和 CSV 數(shù)據(jù)攜帶質(zhì)量位信息，并把質(zhì)量位貫穿到數(shù)據(jù)引用屬性和可視化展示環(huán)節(jié)，讓低質(zhì)量數(shù)據(jù)可識(shí)別、可過濾、可展示，幫助用戶減少誤判。
- 讓數(shù)據(jù)被看見，也被看懂
在可視化方面，新版本也帶來(lái)了更豐富的表達(dá)能力，包括新的圖形模板、漸變組態(tài)控件、事件趨勢(shì)圖包絡(luò)線，以及更多 AI 推薦圖形類型。可視化不只是更好看，而是更適合承載分析過程，更適合幫助用戶看懂問題。
如果你是：
正在評(píng)估工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)負(fù)責(zé)人
正在使用 TDengine IDMP 的現(xiàn)有用戶
關(guān)注工業(yè) AI、異常診斷、時(shí)序數(shù)據(jù)分析的工程師與開發(fā)者
那就趕快掃描海報(bào)二維碼進(jìn)行直播預(yù)約，一起看看 AI 如何真正進(jìn)入工業(yè)異常分析現(xiàn)場(chǎng)！我們也會(huì)在直播中結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行演示，盡量把“從報(bào)警到定位”這件事講得更具體、更直觀。
當(dāng)人工智能開始進(jìn)入工業(yè)系統(tǒng)，企業(yè)最先面對(duì)的挑戰(zhàn)往往不是模型的先進(jìn)程度，而是有沒有一套能夠被有效管理、理解和實(shí)時(shí)利用的數(shù)據(jù)體系。沒有這個(gè)基礎(chǔ)，再精妙的算法也只是空中樓閣。
如果再把視角放寬一點(diǎn)來(lái)看，今年兩會(huì)討論的很多產(chǎn)業(yè)方向“關(guān)鍵詞”——從新型基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)軟件、人工智能，到新能源體系、油氣安全、現(xiàn)代化水網(wǎng)建設(shè)——背后其實(shí)都指向同一個(gè)基礎(chǔ)能力：數(shù)據(jù)系統(tǒng)的升級(jí)。
過去幾年，隨著工業(yè)數(shù)字化和智能化不斷深入，越來(lái)越多企業(yè)開始重構(gòu)自己的數(shù)據(jù)架構(gòu)。從工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)到能源系統(tǒng)，再到城市基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)正在成為產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的重要底座。
如果把這些宏觀產(chǎn)業(yè)方向和企業(yè)的真實(shí)系統(tǒng)建設(shè)結(jié)合起來(lái)看，會(huì)發(fā)現(xiàn)很多行業(yè)正在經(jīng)歷類似的變化：政策提出方向，產(chǎn)業(yè)在實(shí)踐中遇到具體問題，而這些問題往往最終指向同一個(gè)基礎(chǔ)能力——數(shù)據(jù)系統(tǒng)的升級(jí)。
下面幾個(gè)行業(yè)案例，也正是沿著這樣一條邏輯展開的：從兩會(huì)提出的產(chǎn)業(yè)方向出發(fā)，看產(chǎn)業(yè)正在面對(duì)什么問題，以及企業(yè)是如何通過新的數(shù)據(jù)架構(gòu)去解決這些問題的。
新型基礎(chǔ)設(shè)施：工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)正在成為新的底座
在工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中，企業(yè)普遍會(huì)遇到一個(gè)越來(lái)越明顯的問題：設(shè)備數(shù)據(jù)規(guī)模正在快速增長(zhǎng)，而原有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)往往并不是為這種場(chǎng)景設(shè)計(jì)的。
在很多工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，設(shè)備會(huì)以秒級(jí)甚至更高頻率持續(xù)產(chǎn)生運(yùn)行數(shù)據(jù)。當(dāng)設(shè)備數(shù)量逐漸擴(kuò)大，企業(yè)很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)原有系統(tǒng)開始出現(xiàn)各種瓶頸，例如寫入性能難以支撐高頻采集、查詢效率隨著數(shù)據(jù)量增加而明顯下降，同時(shí)存儲(chǔ)成本也在不斷攀升。與此同時(shí)，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)往往分散在多個(gè)平臺(tái)中，想要統(tǒng)一分析和利用并不容易。
在這樣的背景下，越來(lái)越多企業(yè)開始重新思考數(shù)據(jù)架構(gòu)。能夠針對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，也逐漸成為工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。
例如，在多個(gè)制造行業(yè)的實(shí)踐中，TDengine 已經(jīng)成為底層數(shù)據(jù)平臺(tái)：
- 離散制造 | IMS 智能制造平臺(tái) | TDengine x 盤古信息（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
- 煙草工業(yè) | 智能工藝管控 | TDengine x 大理卷煙廠（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
- 鋼鐵行業(yè) | 車間級(jí)數(shù)據(jù)中心 | TDengine × 中冶京誠(chéng)（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
這些系統(tǒng)來(lái)自不同產(chǎn)業(yè)，但它們面臨的核心問題其實(shí)非常相似：都需要一個(gè)能夠支撐海量設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入、快速查詢以及長(zhǎng)期存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
工業(yè)軟件與人工智能：工業(yè)數(shù)據(jù)正在進(jìn)入 AI 階段
近年來(lái)，工業(yè) AI 成為產(chǎn)業(yè)討論的熱點(diǎn)。但在很多真實(shí)場(chǎng)景中，企業(yè)很快發(fā)現(xiàn)，人工智能真正落地時(shí)首先遇到的問題往往不是模型能力，而是數(shù)據(jù)本身。工業(yè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通常分散在多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中，不同設(shè)備、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義并不統(tǒng)一，即使數(shù)據(jù)已經(jīng)被采集下來(lái)，也很難直接用于分析或模型訓(xùn)練。
因此，在 AI 時(shí)代，企業(yè)首先需要解決的其實(shí)是數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)理解的問題。TDengine 推出的 AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái) TDengine IDMP，通過數(shù)據(jù)目錄對(duì)設(shè)備、指標(biāo)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理，通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化解決不同系統(tǒng)之間的語(yǔ)義差異，并通過情景化建模將原始數(shù)據(jù)與具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)起來(lái)，使數(shù)據(jù)能夠真正反映生產(chǎn)過程中的狀態(tài)和事件，從而為 AI 應(yīng)用提供可理解、可利用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
在此基礎(chǔ)上，TDengine IDMP 引入了 “無(wú)問智推” 的能力。系統(tǒng)不再依賴人工查詢，而是能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化自動(dòng)生成分析并推送關(guān)鍵信息。例如在電力和制造場(chǎng)景中，“電壓合格率”“穩(wěn)定性系數(shù)”等復(fù)合指標(biāo)，過去往往需要依賴專家經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)，現(xiàn)在系統(tǒng)可以基于采集數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義自動(dòng)衍生這些指標(biāo)，使更多人能夠第一時(shí)間理解系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)。
在這樣的數(shù)據(jù)體系下，工業(yè)數(shù)據(jù)不再只是被動(dòng)記錄，而開始逐漸具備理解業(yè)務(wù)、生成信息并輔助決策的能力。在一些已經(jīng)落地的項(xiàng)目中，這種變化已經(jīng)開始出現(xiàn)：
- 制糖行業(yè) | 生產(chǎn)數(shù)據(jù)與工藝管理 | TDengine × 海萊德（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
- 化工科研 | 研發(fā)數(shù)據(jù)管理與批次分析 | TDengine × 沈陽(yáng)化工研究院（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
- 智慧交通 | 橋梁健康監(jiān)測(cè) | TDengine × 山西省智慧交通實(shí)驗(yàn)室（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
從這些實(shí)踐可以看到一個(gè)明顯趨勢(shì)：工業(yè)數(shù)據(jù)正在從單純的記錄系統(tǒng)，逐漸演變?yōu)槟軌騾⑴c決策的系統(tǒng)。
新能源：大規(guī)模設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)
新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度非?？?，而新能源系統(tǒng)本身也是一個(gè)典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
無(wú)論是風(fēng)電機(jī)組、光伏陣列還是儲(chǔ)能系統(tǒng)，每臺(tái)設(shè)備都會(huì)持續(xù)產(chǎn)生大量運(yùn)行數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅需要被實(shí)時(shí)采集和監(jiān)控，還需要長(zhǎng)期保存，用于運(yùn)行分析、設(shè)備維護(hù)以及系統(tǒng)優(yōu)化。當(dāng)設(shè)備規(guī)模不斷擴(kuò)大時(shí)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)往往很難同時(shí)滿足高并發(fā)寫入和長(zhǎng)期存儲(chǔ)的需求。
因此，越來(lái)越多新能源企業(yè)開始建設(shè)新的數(shù)據(jù)平臺(tái)，以支撐這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。例如：
- 風(fēng)電行業(yè) | 風(fēng)機(jī)監(jiān)控與能源數(shù)據(jù)平臺(tái) | TDengine × 明陽(yáng)集團(tuán)（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
- 儲(chǔ)能行業(yè) | 儲(chǔ)能平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng) | TDengine × 沃太能源（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
- 電力行業(yè) | 水電智能巡點(diǎn)檢系統(tǒng) | TDengine × 桂冠電力（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
這些項(xiàng)目說(shuō)明，隨著新能源系統(tǒng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)已經(jīng)成為能源系統(tǒng)的重要組成部分，而數(shù)據(jù)平臺(tái)能力也成為系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的重要保障。
油氣安全：能源數(shù)據(jù)系統(tǒng)正在全面升級(jí)
在油氣行業(yè)，生產(chǎn)系統(tǒng)往往需要長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，很多核心系統(tǒng)已經(jīng)持續(xù)運(yùn)行了十幾年甚至更久。在早期建設(shè)階段，這些系統(tǒng)通常依賴傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)或者國(guó)外工業(yè)軟件來(lái)存儲(chǔ)和管理生產(chǎn)數(shù)據(jù)。隨著油氣生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，設(shè)備數(shù)量持續(xù)增加，生產(chǎn)監(jiān)測(cè)、設(shè)備狀態(tài)以及工藝運(yùn)行數(shù)據(jù)的規(guī)模也在快速增長(zhǎng)，一些企業(yè)逐漸發(fā)現(xiàn)原有系統(tǒng)在性能、擴(kuò)展能力以及運(yùn)維成本方面開始面臨挑戰(zhàn)。
與此同時(shí)，油氣生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求也在發(fā)生變化。除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢之外，越來(lái)越多企業(yè)開始希望能夠?qū)ιa(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、跨系統(tǒng)分析以及邊云協(xié)同管理，以支撐生產(chǎn)優(yōu)化和安全管理。為此，一些企業(yè)開始探索新的數(shù)據(jù)架構(gòu)，希望通過新的技術(shù)平臺(tái)來(lái)提升系統(tǒng)效率，同時(shí)降低長(zhǎng)期運(yùn)維成本。
在一些已經(jīng)落地的項(xiàng)目中，這種升級(jí)趨勢(shì)已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)：
- 石油石化 | 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)替換與平臺(tái)精簡(jiǎn) | TDengine × 勝軟科技（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
- 石油化工 | 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化升級(jí) | TDengine × 泰州石化（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
- 油氣行業(yè) | 邊云協(xié)同與生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù) | TDengine × 某大型油田（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
這些實(shí)踐說(shuō)明，隨著生產(chǎn)規(guī)模和數(shù)據(jù)需求不斷增長(zhǎng)，油氣行業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)也正在進(jìn)入新的架構(gòu)階段。
現(xiàn)代化水網(wǎng)建設(shè)：水務(wù)系統(tǒng)正在走向?qū)崟r(shí)化
城市水務(wù)系統(tǒng)同樣正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)系統(tǒng)升級(jí)。隨著智慧水務(wù)建設(shè)不斷推進(jìn)，越來(lái)越多城市開始通過數(shù)字化手段對(duì)供水、排水以及防汛系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理，而這些系統(tǒng)的運(yùn)行基礎(chǔ)正是大量實(shí)時(shí)設(shè)備數(shù)據(jù)。
在實(shí)際建設(shè)過程中，水廠、管網(wǎng)監(jiān)測(cè)、泵站控制以及供水調(diào)度系統(tǒng)往往來(lái)自不同廠商，歷史系統(tǒng)之間也缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)架構(gòu)。隨著設(shè)備規(guī)模不斷擴(kuò)大，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)逐漸分散在多個(gè)平臺(tái)中，形成大量數(shù)據(jù)孤島。當(dāng)需要進(jìn)行統(tǒng)一分析、運(yùn)行調(diào)度或應(yīng)急管理時(shí)，數(shù)據(jù)整合往往成為系統(tǒng)建設(shè)中的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。
因此，在智慧水務(wù)建設(shè)過程中，越來(lái)越多城市開始建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的集中接入、統(tǒng)一管理以及長(zhǎng)期分析能力，使水務(wù)系統(tǒng)能夠更加高效地支撐日常運(yùn)行和應(yīng)急管理。在一些已經(jīng)落地的項(xiàng)目中，這種變化也逐漸顯現(xiàn)：
- 水務(wù)物聯(lián)網(wǎng) | 城市水務(wù)平臺(tái) | TDengine × 嘉環(huán)科技（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
- 智慧水務(wù) | 統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) | TDengine × 福州水務(wù)（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
- 智慧水利 | 防汛監(jiān)測(cè)系統(tǒng) | TDengine × 江西水投（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
從這些項(xiàng)目可以看到，水務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化，本質(zhì)上也是數(shù)據(jù)治理能力的升級(jí)。
大交通：基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行正在進(jìn)入實(shí)時(shí)感知階段
隨著國(guó)家綜合立體交通網(wǎng)建設(shè)不斷推進(jìn)，港口、橋梁以及各類交通基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化程度也在不斷提高。相比傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)，這些基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)重要特點(diǎn)是長(zhǎng)期運(yùn)行與安全管理要求極高。設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境變化以及結(jié)構(gòu)運(yùn)行情況，都需要被持續(xù)監(jiān)測(cè)，一旦出現(xiàn)異常，系統(tǒng)需要能夠第一時(shí)間識(shí)別并發(fā)出預(yù)警。
在這樣的場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅承擔(dān)存儲(chǔ)和查詢的角色，更需要支持持續(xù)監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)分析。例如港口設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、橋梁結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)，都需要被長(zhǎng)期記錄并實(shí)時(shí)分析，以支撐日常運(yùn)維和安全管理。
在一些已經(jīng)落地的項(xiàng)目中，我們可以看到這種變化趨勢(shì)：
- 智慧港口 | 港口設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控 | TDengine × 山東港口科技（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
- 智慧交通 | 橋梁健康監(jiān)測(cè) | TDengine × 山西省智慧交通實(shí)驗(yàn)（點(diǎn)擊鏈接查看相關(guān)案例）
隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化程度不斷提升，數(shù)據(jù)系統(tǒng)也正在從傳統(tǒng)的信息記錄工具，逐漸成為支撐基礎(chǔ)設(shè)施安全運(yùn)行的重要組成部分。
結(jié)語(yǔ)
兩會(huì)討論的是產(chǎn)業(yè)方向，而產(chǎn)業(yè)真正的變化往往發(fā)生在具體系統(tǒng)與真實(shí)場(chǎng)景中。從工業(yè)制造到新能源，從油氣能源到城市水務(wù)，越來(lái)越多行業(yè)正在經(jīng)歷同一件事情：數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。而 TDengine 與伙伴在這些領(lǐng)域中的實(shí)踐，也正是這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變革的一個(gè)縮影。未來(lái)，隨著 AI 與工業(yè)系統(tǒng)進(jìn)一步融合，數(shù)據(jù)平臺(tái)在產(chǎn)業(yè)體系中的角色只會(huì)越來(lái)越重要。
]]>在這一趨勢(shì)之下，TDengine 海外市場(chǎng)拓展取得階段性成果。截至目前，TDengine 已正式簽署包括 Deloitte（德勤）在內(nèi)的 12 家海外合作伙伴。這不僅是合作數(shù)量的增長(zhǎng)，更是 TDengine 在全球工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域影響力持續(xù)提升的重要信號(hào)。
TDengine 海外生態(tài)網(wǎng)絡(luò)正在形成
隨著此次與德勤正式簽約完成，TDengine 海外合作伙伴網(wǎng)絡(luò)已覆蓋歐洲、北美、澳洲、南亞、東南亞及南美等多個(gè)區(qū)域，業(yè)務(wù)版圖橫跨能源、電力、油氣、礦業(yè)、制造、生物制藥、水務(wù)及工業(yè) 4.0 等關(guān)鍵工業(yè)領(lǐng)域。
目前 TDengine 已簽署的海外合作伙伴包括：
- Deloitte India（德勤印度）
德勤為全球眾多知名企業(yè)提供行業(yè)領(lǐng)先的審計(jì)、咨詢、稅務(wù)及顧問服務(wù)，其客戶包括近 90% 的《財(cái)富》世界 500 強(qiáng)企業(yè)以及 9,000 多家美國(guó)本土私營(yíng)公司。
- Ecubix（印度）
Ecubix 是一家專注于工業(yè)數(shù)字化解決方案的公司，核心能力包括以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、系統(tǒng)集成及運(yùn)營(yíng)分析。
- CereBulb（美國(guó) / 澳大利亞 / 印度）
CereBulb 通過企業(yè)級(jí)解決方案與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，助力組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標(biāo)。
- Réalta Technologies（歐洲 / 美國(guó) / 印度）
Réalta Technologies 為客戶提供自動(dòng)化、數(shù)字系統(tǒng)及項(xiàng)目管理咨詢與專業(yè)服務(wù)，主要服務(wù)于制藥、生物制藥、醫(yī)療器械、快消品及制造行業(yè)。
- Quindoo（奧地利 / 德國(guó) / 瑞士）
Quindoo 是一家工業(yè)數(shù)據(jù)咨詢與工程公司，專注于數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析以及構(gòu)建連接運(yùn)營(yíng)技術(shù)與企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
- Visione Group（澳大利亞 / 新西蘭）
Visione Group 提供 IT-OT 咨詢、系統(tǒng)集成與工程服務(wù)，幫助組織實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)的協(xié)同與價(jià)值提升。
- Aleph（意大利）
Aleph 通過邊緣微服務(wù)、適應(yīng)性 AI 以及 OPC UA 標(biāo)準(zhǔn)，將傳統(tǒng)設(shè)備升級(jí)為符合工業(yè) 4.0 標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)。
- Appomax（泰國(guó)）
Appomax 致力于推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供涵蓋工業(yè) 4.0 應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及人工智能（AI）的一站式解決方案。
- First Automation（秘魯）
First Automation 專注于 OT 與 IT 系統(tǒng)集成，開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與 SCADA 解決方案，并為流程型工業(yè)提供自動(dòng)化及邊緣計(jì)算項(xiàng)目交付。
- Scada Prima Cipta（印度尼西亞）
Scada Prima Cipta（SPC）是一家系統(tǒng)集成與應(yīng)用開發(fā)公司，具備 SCADA、多品牌 PLC 及系統(tǒng)集成方面的專業(yè)能力。
- Piramid（智利）
Piramid 通過安全、可擴(kuò)展的工業(yè)集成方案，連接現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)與管理層決策。
- East Sea Energy Environment（越南）
East Sea Energy Environment（ESEC）提供涵蓋電力基礎(chǔ)設(shè)施、能源平臺(tái)、自動(dòng)化與數(shù)字化的綜合解決方案。
完整海外合作伙伴名單及介紹可訪問官網(wǎng)查看：https://tdengine.com/resellers/ecosystem/
這些合作伙伴長(zhǎng)期深耕工業(yè)自動(dòng)化與數(shù)字化領(lǐng)域，具備成熟的系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)和大型項(xiàng)目交付能力，對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)歷史庫(kù)體系有深入理解，同時(shí)擁有本地化實(shí)施與長(zhǎng)期服務(wù)保障能力。他們的加入使 TDengine 在海外市場(chǎng)的推進(jìn)模式，從單純的產(chǎn)品輸出，升級(jí)為具備完整交付能力的解決方案體系。
從產(chǎn)品出海，到生態(tài)出海
過去幾年，TDengine 在海外市場(chǎng)更多以產(chǎn)品能力被技術(shù)社區(qū)和工業(yè)企業(yè)所認(rèn)可。依托高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine TSDB，以及 AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái) TDengine IDMP，TDengine 逐步構(gòu)建起面向工業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化與 AI 應(yīng)用落地的完整產(chǎn)品體系。
但隨著工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)入新一輪升級(jí)周期，僅依靠產(chǎn)品能力，已難以覆蓋復(fù)雜項(xiàng)目的全部交付場(chǎng)景。歷史庫(kù)替換、混合架構(gòu)過渡、邊緣—云協(xié)同部署、資產(chǎn)模型重構(gòu)、數(shù)據(jù)治理與 AI 分析體系建設(shè)，都需要具備工程能力與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴共同推進(jìn)。
隨著 12 家海外合作伙伴陸續(xù)簽署完成，TDengine 的全球交付網(wǎng)絡(luò)正在逐步成型。其中，德勤印度的加入，代表著國(guó)際頭部咨詢與實(shí)施機(jī)構(gòu)對(duì) TDengine 技術(shù)能力與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的認(rèn)可。這不僅增強(qiáng)了 TDengine 在海外復(fù)雜項(xiàng)目中的落地能力，也釋放出一個(gè)清晰信號(hào)——
在工業(yè)軟件領(lǐng)域，全球影響力不僅取決于技術(shù)性能，更取決于生態(tài)能力與交付體系。越來(lái)越多海外系統(tǒng)集成商將 TDengine 納入其解決方案架構(gòu)，越來(lái)越多工業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化項(xiàng)目開始采用開放式數(shù)據(jù)平臺(tái)路線。
這對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)同樣具有重要意義。它表明，TDengine 不只是面向本土工業(yè)場(chǎng)景的技術(shù)產(chǎn)品，而是一套正在全球范圍內(nèi)被采用和推廣的現(xiàn)代工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)。
下一階段：規(guī)?；涞?/h2>
接下來(lái)，TDengine 將與上述合作伙伴圍繞重點(diǎn)行業(yè)場(chǎng)景展開更深入?yún)f(xié)作，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)歷史庫(kù)替換與升級(jí)，探索分布式與云化數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完善行業(yè)參考架構(gòu)體系，并在更多場(chǎng)景中落地 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析能力。通過聯(lián)合方案設(shè)計(jì)與項(xiàng)目實(shí)施，持續(xù)提升全球范圍內(nèi)的交付能力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
全球化不是口號(hào)，而是體系能力與落地能力的長(zhǎng)期積累。12 家海外合作伙伴，是階段性的里程碑，更是新的起點(diǎn)。隨著工業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化需求不斷釋放，更廣闊的市場(chǎng)空間正在打開，TDengine 的全球生態(tài)布局也將持續(xù)深化。
]]>不是我們著急，也不是因?yàn)槎唐跀U(kuò)張，而是因?yàn)?TDengine 正在進(jìn)入一個(gè)新的階段。
很多人認(rèn)識(shí) TDengine，是從時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)開始的。但隨著越來(lái)越多項(xiàng)目落地，我們發(fā)現(xiàn)客戶關(guān)注的已經(jīng)不只是“數(shù)據(jù)怎么存”，而是數(shù)據(jù)如何真正產(chǎn)生價(jià)值。也正是在這樣的背景下，我們把產(chǎn)品從 TSDB 延伸到了 IDMP，開始做更完整的工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)。
團(tuán)隊(duì)在往前走，事情也在變大，這也是我們招聘步伐加快的原因。
我們?cè)谧鍪裁矗篢Dengine TSDB + IDMP
一方面，是高性能分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine TSDB，專注解決海量時(shí)序數(shù)據(jù)的高并發(fā)寫入、實(shí)時(shí)查詢和低成本存儲(chǔ)問題，廣泛應(yīng)用在能源、電力、制造、汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景。在高頻采集、長(zhǎng)周期留存和復(fù)雜分析這些硬場(chǎng)景中，TSDB 已經(jīng)在大量真實(shí)系統(tǒng)中持續(xù)運(yùn)行，成為很多企業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)底座。
另一方面，是全新推出的 AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái) TDengine IDMP。它建立在 TSDB 的高性能時(shí)序數(shù)據(jù)底座之上，進(jìn)一步向上解決工業(yè)數(shù)據(jù)“怎么被組織、怎么被統(tǒng)一口徑、怎么被業(yè)務(wù)使用”的問題：通過數(shù)據(jù)建模、標(biāo)準(zhǔn)化、情景化分析與智能洞察，并提出“無(wú)問智推”的理念，讓工業(yè)數(shù)據(jù)不只是“存下來(lái)”，而是真正被理解、被使用。
簡(jiǎn)單說(shuō)，TDengine 做的不是一個(gè)工具，而是一套面向未來(lái)工業(yè)數(shù)據(jù)的完整底座。截至目前，TDengine 累計(jì)安裝實(shí)例已超過 98 萬(wàn)套，用戶遍布 50+ 個(gè)國(guó)家和地區(qū)，GitHub 社區(qū)也在持續(xù)增長(zhǎng)（Stars 24K+）。在下一階段，我們還會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化 TDengine 與 AI 的結(jié)合，讓工業(yè)數(shù)據(jù)更自然地進(jìn)入大模型與智能體的分析鏈路。
在這里你能獲得什么？
- 全面保障：全額繳納五險(xiǎn)一金+補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)+高端體檢，讓你安心拼事業(yè)；
- 有競(jìng)爭(zhēng)力的回報(bào)：薪資直追大廠，優(yōu)秀者更高；
- 成長(zhǎng)空間直接：不論資排輩，不靠熬年限，能扛事就有舞臺(tái)，年輕人也有機(jī)會(huì)，95 后帶團(tuán)隊(duì)并不稀奇；
- 日常關(guān)懷：餐補(bǔ)、交通補(bǔ)、工作餐、團(tuán)建全覆蓋，生日、結(jié)婚、生育都有貼心津貼；
- 成長(zhǎng)加速器：一對(duì)一 mentor 指導(dǎo)，幫你少走彎路；與大廠和頂尖學(xué)府背景的大牛共事，經(jīng)驗(yàn)值飛漲；
- 快樂工作：不限量零食、下午茶、籃球/羽毛球俱樂部，工作和生活一樣精彩；
- 團(tuán)隊(duì)氛圍：直率、真誠(chéng)、專注、自驅(qū)的工程師文化，開放透明的交流環(huán)境，讓想法自由碰撞。
2 月 16 日–21 日，TDengine 亮相在美國(guó)達(dá)拉斯舉辦的 ProveIt! 2026 活動(dòng)，并以 Silver Sponsor 身份參與現(xiàn)場(chǎng)展示，與來(lái)自全球的工業(yè)軟件廠商、系統(tǒng)集成商及制造業(yè)用戶展開面對(duì)面交流。
ProveIt! 是近年來(lái)在北美工業(yè)數(shù)字化圈逐漸受到關(guān)注的實(shí)踐型線下活動(dòng)。與以主題演講為主的傳統(tǒng)行業(yè)大會(huì)不同，這類活動(dòng)更強(qiáng)調(diào)真實(shí)互動(dòng)與技術(shù)交流氛圍，鼓勵(lì)參與者圍繞實(shí)際架構(gòu)與落地經(jīng)驗(yàn)展開討論?，F(xiàn)場(chǎng)不僅有技術(shù)展示，也有大量圍繞系統(tǒng)互操作性、工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)以及 AI 落地路徑的深度交流。
在今年的活動(dòng)中，來(lái)自制造、自動(dòng)化、能源及工業(yè)軟件領(lǐng)域的技術(shù)從業(yè)者齊聚一堂。圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的討論成為現(xiàn)場(chǎng)的核心議題之一，其中 Unified Namespace（UNS）理念、工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通以及 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)利用方式，都成為參會(huì)者關(guān)注的熱點(diǎn)方向。隨著工業(yè)系統(tǒng)逐步走向開放與融合，如何構(gòu)建更具實(shí)時(shí)性與可擴(kuò)展性的工業(yè)數(shù)據(jù)底座，正在成為越來(lái)越多企業(yè)思考的問題。
在此次活動(dòng)中，TDengine 設(shè)立展位，面向與會(huì)者現(xiàn)場(chǎng)演示了平臺(tái)在工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)處理與 AI 分析方向的能力。值得一提的是，這也是 AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái) TDengine IDMP 自發(fā)布后首次面向全球工業(yè)用戶的集中線下展示。通過系統(tǒng)演示與互動(dòng)交流，向參會(huì)者呈現(xiàn)了從時(shí)序數(shù)據(jù)底座到 AI 驅(qū)動(dòng)分析的一體化能力，并重點(diǎn)展示了“無(wú)問智推”等智能能力，讓工業(yè)數(shù)據(jù)從“被查詢”走向“主動(dòng)理解與呈現(xiàn)”。
與線上交流不同，線下技術(shù)活動(dòng)提供了更直接的溝通場(chǎng)景。活動(dòng)期間，多位在工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域具有影響力的技術(shù)領(lǐng)袖也來(lái)到 TDengine 展臺(tái)交流，對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)在工業(yè) AI 中的作用表現(xiàn)出濃厚興趣。例如，長(zhǎng)期關(guān)注工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)專家 Jeff Winter 在現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)了“無(wú)問智推”等能力，對(duì)基于大模型實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)分析與自動(dòng)生成可視化表現(xiàn)出濃厚興趣；而在工業(yè) 4.0 與 Unified Namespace 社區(qū)具有廣泛影響力的 Walker Reynolds 也專程來(lái)到展位體驗(yàn)相關(guān)功能，并與團(tuán)隊(duì)就工業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)與 AI 融合展開深入交流。
尤其是在工業(yè) AI 逐漸從概念走向落地的背景下，越來(lái)越多討論開始聚焦一個(gè)核心問題：AI 能力之外，底層數(shù)據(jù)平臺(tái)是否具備足夠的實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性與開放性。
從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，工業(yè)數(shù)字化正在進(jìn)入新的階段。早期企業(yè)更多關(guān)注單點(diǎn)系統(tǒng)建設(shè)，而當(dāng)前越來(lái)越多組織開始重新審視數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施本身。圍繞實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)一數(shù)據(jù)語(yǔ)義以及跨系統(tǒng)協(xié)同能力構(gòu)建的新一代工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，如 TDengine IDMP，正在成為制造業(yè)技術(shù)演進(jìn)的重要方向之一。ProveIt! 所倡導(dǎo)的開放交流環(huán)境，也為行業(yè)提供了一個(gè)更加貼近真實(shí)應(yīng)用語(yǔ)境的溝通空間。
對(duì)于 TDengine 而言，此次達(dá)拉斯之行不僅是一次海外線下展示，也是一場(chǎng)面向全球工業(yè)技術(shù)生態(tài)的深度交流。通過與來(lái)自不同國(guó)家與行業(yè)背景的技術(shù)人員面對(duì)面溝通，進(jìn)一步加深了對(duì)國(guó)際工業(yè)數(shù)字化需求的理解，也獲得了大量來(lái)自一線實(shí)踐的反饋。
未來(lái)，TDengine 也將繼續(xù)圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)底座與 AI 融合方向推進(jìn)技術(shù)演進(jìn)，并在更多真實(shí)場(chǎng)景中推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的持續(xù)釋放。
為了讓你在假期里少一份牽掛、多一份安心，TDengine 已提前完成春節(jié)值班與服務(wù)保障安排?，F(xiàn)將 2026 年春節(jié)假期及技術(shù)支持安排 公告如下：
春節(jié)假期時(shí)間
2026 年 2 月 14 日（周六）至 2 月 23 日（周一），共 10 天假期，2 月 24 日（周二）正式開工。
假期服務(wù)支持安排
假期不停服，守護(hù)不缺位！針對(duì)不同版本用戶，我們已做好全方位服務(wù)部署，具體安排如下：
對(duì)于 TDengine Enterprise（企業(yè)版）和 IDMP 用戶，我們提供高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)支持，具體請(qǐng)聯(lián)系您的客戶經(jīng)理；
對(duì)于 TDengine Cloud（云服務(wù)）用戶，同樣享受高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)支持，您可通過工單系統(tǒng)聯(lián)系到技術(shù)工程師；
TDengine OSS（開源版）社區(qū)互助持續(xù)開展。如果您在使用過程中遇到問題，可前往論壇 https://ask.taosdata.com/ 發(fā)帖提問，與社區(qū)伙伴共探解決方案、共享開源力量；也可通過 AI 問答 https://chat.taosdata.com/，獲取智能化快速回復(fù)，高效解決疑問。
春節(jié)是假期，也是系統(tǒng)最需要“穩(wěn)”的時(shí)候。TDengine 將一如既往，守在后臺(tái)，確保你的系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行。
感謝你在過去一年里對(duì) TDengine 的信任與支持。新的一年，我們也將繼續(xù)與你并肩前行。
最后，祝大家春節(jié)假期系統(tǒng)穩(wěn)穩(wěn)跑~馬不停蹄，一路穩(wěn)行！
濤思數(shù)據(jù) · TDengine 團(tuán)隊(duì)
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近日，在中國(guó)信通院組織開展的 2026 上半年批次“可信數(shù)據(jù)庫(kù)”測(cè)試中，濤思數(shù)據(jù) TDengine IDMP 成為截至目前唯一一家全項(xiàng)完成“基于 AI 大模型的時(shí)序數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”基礎(chǔ)能力檢驗(yàn)的產(chǎn)品。
經(jīng)中國(guó)信通院測(cè)試驗(yàn)證，TDengine IDMP 符合《基于 AI 大模型的時(shí)序數(shù)據(jù)管理平臺(tái)技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)的全部能力要求，覆蓋 AI 時(shí)序數(shù)據(jù)應(yīng)用、時(shí)序數(shù)據(jù)建模與組織、情景化與標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)分析、事件管理、安全與擴(kuò)展性等關(guān)鍵能力方向。這也標(biāo)志著 TDengine IDMP 在 AI 大模型與時(shí)序數(shù)據(jù)深度融合的工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)域，已達(dá)到國(guó)內(nèi)技術(shù)先進(jìn)水平。
《基于 AI 大模型的時(shí)序數(shù)據(jù)管理平臺(tái)技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介
為規(guī)范基于AI大模型的時(shí)序數(shù)據(jù)管理平臺(tái)技術(shù)和能力，指導(dǎo)提升AI大模型在時(shí)序數(shù)據(jù)領(lǐng)域的管理、建設(shè)應(yīng)用，促進(jìn)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，完善行業(yè)協(xié)同生態(tài)，中國(guó)信通院依托CCSA TC601開展《基于AI大模型的時(shí)序數(shù)據(jù)管理平臺(tái)技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)編制工作，圍繞AI時(shí)序數(shù)據(jù)應(yīng)用、時(shí)序模型管理、時(shí)序數(shù)據(jù)建模和組織、時(shí)序數(shù)據(jù)情景化、時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)處理、時(shí)序數(shù)據(jù)可視化、時(shí)序數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、事件管理、時(shí)序數(shù)據(jù)服務(wù)、平臺(tái)管理、兼容性和擴(kuò)展性、安全性等維度進(jìn)行規(guī)范，為相關(guān)產(chǎn)品的應(yīng)用落地提供了可供參考的技術(shù)規(guī)范。
TDengine IDMP：AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的四大核心優(yōu)勢(shì)
作為時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的長(zhǎng)期實(shí)踐者，濤思數(shù)據(jù)的 TDengine TSDB 已在工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)等場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用，覆蓋智能制造、能源、電網(wǎng)、石油石化、汽車、礦山、新能源、制藥、IT 基礎(chǔ)設(shè)施等眾多行業(yè)。
隨著 AI 技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)的要求正在從“能存、能查”，升級(jí)為“能理解、能推理、能主動(dòng)給出決策線索”。
在這一背景下，濤思數(shù)據(jù)于 2025 年 7 月正式發(fā)布 TDengine IDMP（AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)），與 TDengine TSDB 協(xié)同演進(jìn)，從底層架構(gòu)重構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)能力，打通數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲(chǔ)、分析、實(shí)時(shí)計(jì)算、可視化、事件管理與智能洞察的全鏈路，幫助企業(yè)以極高的性能、極低的成本和極簡(jiǎn)的體驗(yàn)，全面釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
TDengine IDMP 具備以下四大核心優(yōu)勢(shì)：
- 無(wú)問智推，數(shù)據(jù)自己說(shuō)話：無(wú)需主動(dòng)提問，基于采集的數(shù)據(jù)，TDengine IDMP 能夠利用 LLM，自動(dòng)感知應(yīng)用場(chǎng)景，自動(dòng)生成場(chǎng)景特有的的指標(biāo)、可視化面板、報(bào)表和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。無(wú)需業(yè)務(wù)知識(shí)的多年積累，無(wú)需主動(dòng)查詢，核心洞察主動(dòng)推送。
- 智能問數(shù)，實(shí)時(shí)分析零等待：除 AI 主動(dòng)推送的面板、分析之外，用戶還可以用自然語(yǔ)言主動(dòng)提問與數(shù)據(jù)相關(guān)的任何問題。無(wú)需數(shù)據(jù)分析師、IT 工程師的幫助，AI 基于采集的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)給予答案，即可形成行動(dòng)方案。從提問到?jīng)Q策，分鐘級(jí)閉環(huán)。
- 工業(yè)數(shù)據(jù)全棧解決方案：與 TDengine 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)一起，為工業(yè)數(shù)據(jù)管理提供從數(shù)據(jù)采集、清洗、情景化、標(biāo)準(zhǔn)化，到存儲(chǔ)、查詢、實(shí)時(shí)分析、預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)，再到可視化、事件管理等全棧的解決方案。架構(gòu)極簡(jiǎn)，運(yùn)維輕量化。
- 開放的企業(yè)級(jí)應(yīng)用：支持單點(diǎn)登錄、基于角色的權(quán)限控制、數(shù)據(jù)模型版本管理，提供數(shù)據(jù)備份、異地容災(zāi)與實(shí)時(shí)分發(fā)能力，支持虛機(jī)與容器化部署，兼容 Windows 與 Linux，可與 MES、ERP、AI 等企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)無(wú)縫集成。
唯一完測(cè)，賦能百業(yè)，智驅(qū)未來(lái)
作為 截至目前唯一一家全項(xiàng)通過中國(guó)信通院基于 AI 大模型的時(shí)序數(shù)據(jù)管理平臺(tái)基礎(chǔ)能力檢驗(yàn)的產(chǎn)品，TDengine IDMP 在推出不足半年內(nèi)，已在能源、化工、智能制造、交通、食品等多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，客戶覆蓋海內(nèi)外市場(chǎng)。
此次全項(xiàng)完測(cè)，不僅是對(duì) TDengine IDMP 技術(shù)體系完整性與成熟度的權(quán)威驗(yàn)證，也體現(xiàn)了濤思數(shù)據(jù)在 AI 與時(shí)序數(shù)據(jù)融合方向上的長(zhǎng)期投入與工程實(shí)踐能力，標(biāo)志著 TDengine IDMP 在這一領(lǐng)域的成熟度已達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。
面向未來(lái)，濤思數(shù)據(jù)將持續(xù)提升平臺(tái)的開放性、實(shí)時(shí)性與智能化水平，推動(dòng) AI 真正參與工業(yè)數(shù)據(jù)消費(fèi)與決策過程，為企業(yè)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型提供更加可靠、可持續(xù)的技術(shù)底座。
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