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從時序數(shù)據(jù)庫到工業(yè)AI:濤思數(shù)據(jù)參編“人工智能+工業(yè)軟件”評價規(guī)范,推動工業(yè)數(shù)據(jù)標準

Jing Wang

2026-06-02 / ,

隨著人工智能技術(shù)加速向工業(yè)軟件滲透,如何科學(xué)衡量”AI+工業(yè)軟件”的融合應(yīng)用水平,已成為產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的焦點。由中國軟件行業(yè)協(xié)會歸口、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院牽頭,北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司等27家企事業(yè)單位共同起草的《”人工智能+工業(yè)軟件”融合應(yīng)用成熟度評價規(guī)范》(標準編號:T/SIA 064—2026)歷經(jīng)草案編制、預(yù)評估驗證、多輪意見征集及專家評審,已于2026年5月15日正式批準發(fā)布,并已在全國團體標準信息平臺上線公示。該標準的出臺,填補了行業(yè)在融合應(yīng)用成熟度評價方面的空白,為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供了統(tǒng)一、權(quán)威的衡量標尺。

從時序數(shù)據(jù)庫到工業(yè)AI:濤思數(shù)據(jù)參編“人工智能+工業(yè)軟件”評價規(guī)范,推動工業(yè)數(shù)據(jù)標準 - TDengine Database 時序數(shù)據(jù)庫

自2025年5月編制首次工作會議召開以來,編制組嚴格遵循”產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向、科學(xué)嚴謹適配、實操性優(yōu)先”原則,系統(tǒng)推進標準研制工作。標準首次明確了”人工智能+工業(yè)軟件”融合應(yīng)用成熟度的評價體系與分級架構(gòu),涵蓋適用范圍、評價框架、核心指標、等級要求、評價流程等關(guān)鍵內(nèi)容,旨在破解行業(yè)長期面臨的”應(yīng)用水平難量化””升級路徑不清晰”等痛點。同時在研制過程中,利用預(yù)評估參與單位的真實應(yīng)用場景,充分驗證了標準指標的科學(xué)性與評價流程的實操性,確保了標準內(nèi)容的專業(yè)嚴謹與廣泛適用。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)數(shù)據(jù)智能企業(yè),北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司全面參與標準起草工作。濤思數(shù)據(jù)以旗下核心產(chǎn)品TDengine時序數(shù)據(jù)庫(Time Series Database)為基礎(chǔ),為工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)提供從采集、存儲、分析、實時計算到可視化、過程分析、事件管理等全棧功能,并利用AI提供智能洞察,幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中挖掘價值。在標準研制過程中,濤思數(shù)據(jù)依托其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、能源電力等領(lǐng)域的深厚積累,為標準指標體系中關(guān)于數(shù)據(jù)管理、智能分析等關(guān)鍵維度提供了重要的技術(shù)支撐與工程化經(jīng)驗。

T/SIA 064—2026的正式發(fā)布,不僅為企業(yè)開展”人工智能+工業(yè)軟件”融合應(yīng)用提供了清晰的等級劃分和可落地的評價路徑,也為產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同、行業(yè)對標提升提供了重要依據(jù)。濤思數(shù)據(jù)此次參與標準起草,既是將自身在時序數(shù)據(jù)庫和工業(yè)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗反哺產(chǎn)業(yè)的重要契機,也將推動企業(yè)進一步對標標準評價體系,持續(xù)優(yōu)化TDengine時序數(shù)據(jù)庫與IDMP工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺等核心產(chǎn)品的融合應(yīng)用方案,為行業(yè)輸出更高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)能力。IDMP是濤思數(shù)據(jù)推出的AI原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺,與TDengine時序數(shù)據(jù)庫形成產(chǎn)品組合,共同構(gòu)建AI時代的工業(yè)數(shù)據(jù)底座。

展望未來,隨著該標準的落地推廣,”人工智能+工業(yè)軟件”的融合潛力將進一步釋放,工業(yè)數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化水平將持續(xù)提升。濤思數(shù)據(jù)將繼續(xù)圍繞”讓物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)數(shù)據(jù)易獲取、低成本、有價值”的目標持續(xù)演進,以TDengine時序數(shù)據(jù)庫和IDMP工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺為核心載體,推動工業(yè)數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的深度融合,幫助企業(yè)更高效地管理工業(yè)數(shù)據(jù)、沉淀業(yè)務(wù)知識、構(gòu)建智能分析能力,為新型工業(yè)化建設(shè)注入強勁的數(shù)字動能。

參考鏈接:https://www.ttbz.org.cn/standardDetail/d2471142bf864382bdcb1227f1af4ee9.html