當(dāng)我們談?wù)摗皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”，核電可能不是第一個(gè)跳進(jìn)你腦海的行業(yè)。但事實(shí)上，在這個(gè)生命周期長(zhǎng)、系統(tǒng)極其復(fù)雜、安全性要求極高的領(lǐng)域，數(shù)字化不僅是趨勢(shì)，更是剛需。

近日，在杭州舉辦的第十三屆中國核電信息技術(shù)高峰論壇（NITF 2025）上，這樣的討論被擺上了臺(tái)面?，F(xiàn)場(chǎng)匯聚了來自核電業(yè)主單位、設(shè)計(jì)院、工程公司等 280 余位嘉賓，共同探討如何用“數(shù)智”之力，推動(dòng)核電行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。時(shí)序數(shù)據(jù)庫 TDengine 也在其中。

本次大會(huì)，TDengine 首席架構(gòu)師肖波受邀出席，并帶來《時(shí)序數(shù)據(jù)賦能核電數(shù)字化轉(zhuǎn)型，TDengine 引領(lǐng)創(chuàng)新新范式》的主題演講，分享 TDengine 在高頻工業(yè)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的實(shí)踐和思考。

核電數(shù)字化，難就難在“數(shù)據(jù)太多了”

核電行業(yè)具備技術(shù)難度高、生命周期長(zhǎng)、安全要求極高等顯著特征。從反應(yīng)堆溫度、壓力、中子通量，到冷卻劑流速、設(shè)備震動(dòng)監(jiān)測(cè)……關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控對(duì)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)提出極高要求。一臺(tái)核電機(jī)組每天可產(chǎn)生數(shù)千萬至上億級(jí)別的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而且這些數(shù)據(jù)不僅要“存得下”，還要“算得準(zhǔn)、跑得快”。

肖波在演講中指出，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫方案往往無法在無損壓縮、實(shí)時(shí)查詢、數(shù)據(jù)歸檔等多個(gè)維度同時(shí)滿足核電行業(yè)的需求。而隨著第四代核電技術(shù)的發(fā)展與示范項(xiàng)目推進(jìn)，未來對(duì)數(shù)據(jù)管理與分析的要求還將進(jìn)一步提升。

這些數(shù)據(jù)該交給誰處理？TDengine 用技術(shù)回答現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

面對(duì)核電數(shù)據(jù)的高頻、長(zhǎng)周期與高精度挑戰(zhàn)，TDengine 提出了明確的技術(shù)解法：

• 高性能寫能力：在中核運(yùn)行研究院與中國信通院聯(lián)合組織的測(cè)試中，TDengine 在三節(jié)點(diǎn)三副本場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)超 550 萬條/秒的寫入性能，支持快采點(diǎn)（1ms 采樣）與普通點(diǎn)（400ms 采樣）的混合處理。
• 強(qiáng)實(shí)時(shí)分析能力：支持復(fù)雜場(chǎng)景下的斷面查詢與混合讀寫操作，在保障數(shù)據(jù)完整性的同時(shí)兼顧實(shí)時(shí)性。
• 高可用架構(gòu)保障：通過多副本機(jī)制、預(yù)寫日志與集群容錯(cuò)設(shè)計(jì)，全面通過核電行業(yè)關(guān)鍵高可用測(cè)試場(chǎng)景，適配多CPU架構(gòu)與國產(chǎn)化操作系統(tǒng)。

TDengine 不止于數(shù)據(jù)庫，還有智能體

演講中，肖波還介紹了濤思數(shù)據(jù)于 2025 年 3 月正式推出的時(shí)序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體 —— TDgpt。該組件內(nèi)置于 TDengine 中，用戶只需一條 SQL 語句，即可調(diào)用預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)、補(bǔ)齊、分類等智能分析能力，支持時(shí)序模型、大語言模型與自定義算法的無縫集成，為核電行業(yè)的智能運(yùn)維和數(shù)據(jù)洞察打開了新窗口。

如果你對(duì) TDgpt 背后的設(shè)計(jì)思路、模型結(jié)構(gòu)和應(yīng)用方式感興趣，可以參考我們近日發(fā)布的兩篇文章《TDgpt 如何讓時(shí)序數(shù)據(jù)庫原生支持 AI？》《3 個(gè)行業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例，看 TDgpt 如何用 AI 激活時(shí)序數(shù)據(jù)價(jià)值》。這兩篇文章詳細(xì)介紹了 TDgpt 如何在數(shù)據(jù)庫中實(shí)現(xiàn)智能分析的“原生集成”，以及它在預(yù)測(cè)、分類、補(bǔ)齊、異常檢測(cè)等任務(wù)中的潛力與實(shí)踐路徑。目前，TDgpt 已正式開源，歡迎開發(fā)者下載試用、提出反饋，與我們一起完善這款面向時(shí)序數(shù)據(jù)的智能體。

結(jié)語

通過本次 NITF 2025 的分享，肖波展示了 TDengine 在核電數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中的技術(shù)實(shí)力與行業(yè)洞察力。我們期待與更多核電行業(yè)伙伴攜手，在“數(shù)智賦能”的道路上，共同構(gòu)建更安全、高效、智能的能源未來。

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