在最新發(fā)布的 TDengine 3.2.3.0 版本中，我們進(jìn)一步更新了 TDengine 的數(shù)據(jù)接入功能，推出了一款新的連接器，旨在實(shí)現(xiàn) Wonderware Historian（現(xiàn)稱(chēng)為 AVEVA Historian）與 TDengine 的集成。這一更新提供了更加便捷和高效的數(shù)據(jù)傳輸方式，將兩者緊密連接，為用戶(hù)提供了更廣泛的數(shù)據(jù)接入選擇，進(jìn)一步優(yōu)化了 TDengine 的數(shù)據(jù)管理和分析能力。

借助這一連接器，用戶(hù)無(wú)需編輯一行代碼即可將 Wonderware Historian 的數(shù)據(jù)輕松遷移到 TDengine 中。這種簡(jiǎn)便而高效的數(shù)據(jù)接入方式為用戶(hù)節(jié)省了時(shí)間和精力，同時(shí)提升了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性，有助于企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)數(shù)字化挑戰(zhàn)，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

眾所周知，工業(yè)生產(chǎn)中存在大量的典型時(shí)序數(shù)據(jù)。在數(shù)字化早期階段，因海外軟件有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，很多企業(yè)選擇如 Wonderware 一般的傳統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)處理這些數(shù)據(jù)。然而，隨著業(yè)務(wù)的拓展，生產(chǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)數(shù)量從幾萬(wàn)個(gè)增加到幾十萬(wàn)甚至百萬(wàn)以上，原有的數(shù)據(jù)庫(kù)在擴(kuò)展能力上遇到了瓶頸。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：閉源軟件擴(kuò)展性差、系統(tǒng)復(fù)雜度高、采購(gòu)成本昂貴、缺乏國(guó)產(chǎn)化支持等。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注更專(zhuān)業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（Time Series Database），以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理需求。

對(duì)于那些已經(jīng)投資于 AVEVA/Wonderware 但需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在可以利用 AVEVA Historian Connector + TDengine 方案，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供強(qiáng)大支持。通過(guò)在現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)中部署 TDengine，企業(yè)能夠打破組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島，將所有數(shù)據(jù)集中到單一數(shù)據(jù)源中。同時(shí)，TDengine 基于標(biāo)準(zhǔn)接口和開(kāi)源軟件的開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)，也能確保用戶(hù)不會(huì)受限于單一供應(yīng)商，可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求靈活選擇最合適的解決方案。

濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、TDengine 主要作者陶建輝表示，“在過(guò)去數(shù)十年中，Wonderware 作為工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心發(fā)揮著重要作用。但隨著新興技術(shù)的不斷發(fā)展，新一代工業(yè)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)無(wú)疑更適合解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)。近兩年來(lái)，TDengine 的數(shù)據(jù)接入功能不斷完善，幫助越來(lái)越多的用戶(hù)改善數(shù)據(jù)架構(gòu)并創(chuàng)造了更多新的可能性。未來(lái)，TDengine 將與更多解決方案進(jìn)行連接，為用戶(hù)提供更加豐富的數(shù)據(jù)接入功能，助力他們實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)?！?/p>

當(dāng)前，在數(shù)據(jù)接入方面，TDengine 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與多種數(shù)據(jù)源的無(wú)縫對(duì)接，包括 AVEVA Historian、OPC、Kafka、MQTT、InfluxDB、PI System 等。這意味著用戶(hù)可以輕松地將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到 TDengine 中進(jìn)行統(tǒng)一管理和分析，為用戶(hù)提供了更多靈活性和選擇性。

TDengine 的數(shù)據(jù)接入方案有什么特點(diǎn)？Wonderware + TDengine 的方案亮點(diǎn)是什么？如何實(shí)現(xiàn) Wonderware 數(shù)據(jù)的遷移/同步？2024 年 3 月 28 日 19:30-20:30，TDengine 解決方案專(zhuān)家肖波為大家聊聊傳統(tǒng)工業(yè)如何基于 Wonderware+TDengine 打造創(chuàng)新應(yīng)用底座。

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