自 3.0 版本發(fā)布以來(lái)，在研發(fā)人員和社區(qū)用戶的不斷努力下，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（Time Series Database）TDengine 做了大量更新，產(chǎn)品穩(wěn)定性和易用性也在不斷提升。在我們?yōu)?TDengine 籌備六歲生日“Party”的同時(shí)，TDengine 的研發(fā)小伙伴們也在加班加點(diǎn)地進(jìn)行優(yōu)化迭代的工作，想要在六歲生日的節(jié)點(diǎn)上為 TDengine 用戶送上一個(gè)新版本“大禮包”，共同見證 TDengine 下一階段的新成長(zhǎng)。

在大家的共同努力下，TDengine 3.0.5.0 終于成功發(fā)布，這一版本涉及到的更新內(nèi)容包括系統(tǒng)穩(wěn)定性與性能優(yōu)化、系統(tǒng)安全、流計(jì)算、數(shù)據(jù)訂閱以及一些能提升用戶體驗(yàn)的細(xì)節(jié)優(yōu)化。新版本進(jìn)一步提升了系統(tǒng)穩(wěn)定性，幫助用戶將資源占用降到更低，歡迎大家下載使用，我們期待收到你的應(yīng)用反饋。

3.0.5.0 版本具體更新如下：

1. 系統(tǒng)穩(wěn)定性與性能優(yōu)化
   • 提升了在高密度數(shù)據(jù)寫入壓力下的系統(tǒng)穩(wěn)定性
   • 提升了一些查詢場(chǎng)景下的性能
   • 通過(guò)引入 RAFT Learner，副本變更不會(huì)阻塞寫入
   • 通過(guò)寫驅(qū)動(dòng)構(gòu)建緩存，提升了 last()/last_row() 的查詢性能
   • 降低了創(chuàng)建/刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的延時(shí)
   • 默認(rèn)記錄長(zhǎng)查詢，方便診斷應(yīng)用系統(tǒng)中耗時(shí)較長(zhǎng)的查詢
   • 控制了客戶端的緩存上限
   • 在 dnode 數(shù)據(jù)徹底丟失后能夠恢復(fù) （企業(yè)版）

2. 系統(tǒng)安全
   • 表級(jí)權(quán)限控制（企業(yè)版）
   • root 用戶可通過(guò) SQL 命令來(lái)激活或更新授權(quán)碼（企業(yè)版）

3. 流計(jì)算
   • 大幅降低了流計(jì)算對(duì)磁盤 I/O 和內(nèi)存的資源消耗
   • 在沒(méi)有 fill_history 的情況下可以暫停和恢復(fù)流的運(yùn)行

4. 數(shù)據(jù)訂閱
   • 可以查詢 topic 的消費(fèi)進(jìn)度
   • 能夠從指定位置開始消費(fèi)
   • 超級(jí)表的數(shù)據(jù)可以加上過(guò)濾條件進(jìn)行消費(fèi) Consumers can subscribe supertable with tag filtering
   • 能夠獲取 topic 的元數(shù)據(jù)
   • 提升了性能和穩(wěn)定性

5. 其他
   • 最大行長(zhǎng)度增加到 64KB
   • interp() 可以對(duì)超級(jí)表進(jìn)行插值
   • 使用“REPLACE”命令能夠在線升級(jí) Python UDF，無(wú)需再重啟服務(wù)進(jìn)程
   • Partition by 和 window 子句可以和”Having”子句一起使用

如果你想要了解新版本更加詳細(xì)的信息，可以移步至 https://github.com/taosdata/TDengine/releases/tag/ver-3.0.5.0 查看發(fā)布說(shuō)明。歡迎大家下載使用，也歡迎在評(píng)論區(qū)提出建議和意見，如有任何問(wèn)題請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們，獲得支持。