過(guò)去的幾個(gè)月，我一直在濤思數(shù)據(jù)內(nèi)部推動(dòng) AI 提效賦能，而且對(duì)大家使用Token 數(shù)目不做任何限制。自己更是身體力行，用 AI 重寫(xiě)用戶(hù)手冊(cè)、構(gòu)建端到端測(cè)試?yán)⒛贸?AI-Agent Ready 的架構(gòu)設(shè)計(jì)方案，做研發(fā)質(zhì)量以及開(kāi)發(fā)量的評(píng)估等等，把大家的積極性充分調(diào)動(dòng)起來(lái)，讓每個(gè)人看到 AI 的效果。但發(fā)現(xiàn)大家有個(gè)共同的焦慮：AI 會(huì)不會(huì)搶走我的工作？

這個(gè)問(wèn)題在各種技術(shù)論壇、程序員社群里反復(fù)出現(xiàn)，有人悲觀，有人樂(lè)觀，也有人干脆選擇不去想。我的答案是：程序員不會(huì)消失，但”只會(huì)寫(xiě)代碼的程序員”會(huì)非常危險(xiǎn)。過(guò)去幾十年，程序員的核心價(jià)值是”寫(xiě)代碼”——你學(xué)會(huì)了某門(mén)語(yǔ)言、某個(gè)框架，你就能把需求轉(zhuǎn)化為代碼，因?yàn)檫@些工作有一定的門(mén)檻，這成為你不可替代的競(jìng)爭(zhēng)力所在。但現(xiàn)在，這件事 AI 正在越做越好，而且速度快得讓人難以相信。

我認(rèn)為真正的問(wèn)題不在于 AI 會(huì)不會(huì)寫(xiě)代碼，而在于我們正在從”程序員寫(xiě)代碼”轉(zhuǎn)向”程序員管理 AI 寫(xiě)代碼”，這是一次真實(shí)的職業(yè)遷移，和以前每一次工具革命一樣，會(huì)淘汰一批人，也會(huì)造就一批新的高手。

我是1984年高中一年級(jí)的時(shí)候開(kāi)始寫(xiě)程序的，當(dāng)時(shí)是在Laser 310 上寫(xiě) Basic, 之后就幾乎沒(méi)有中斷過(guò)寫(xiě)程序。2016年底，我花了2個(gè)月的時(shí)間，寫(xiě)了1.8萬(wàn)行 C 語(yǔ)言程序，開(kāi)發(fā)出時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine TSDB的第一版，是真正的程序員老炮。最近兩個(gè)月使用 Claude Code 做開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，更讓我有了第一手非常直接的感受，寫(xiě)出來(lái)與大家分享。

過(guò)去幾周，我做了什么

我用 Claude Code 做的不是玩具項(xiàng)目，而是濤思數(shù)據(jù)真實(shí)的產(chǎn)品研發(fā)工作。TDengine IDMP 濤思數(shù)據(jù)最新發(fā)布的產(chǎn)品，是AI原生的工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。它的文檔量很大，超過(guò)1000頁(yè)。過(guò)去這種工作需要我以及研發(fā)團(tuán)隊(duì)花大量時(shí)間，反復(fù)對(duì)齊，效率極低?，F(xiàn)在我把產(chǎn)品的定位、功能描述、目標(biāo)用戶(hù)的使用場(chǎng)景一一交代清楚，而且讓Claude Code 直接用瀏覽器插件來(lái)模擬人體驗(yàn)產(chǎn)品，讓 Claude Code 來(lái)寫(xiě)，我來(lái)審核、調(diào)整、把關(guān)。不僅效率提高了百倍，而且質(zhì)量更好 —  因?yàn)?AI 不會(huì)嫌累，不會(huì)遺漏，不會(huì)因?yàn)?#8221;這功能大家都懂”就跳過(guò)某個(gè)關(guān)鍵步驟，而且用詞、跳轉(zhuǎn)鏈接一定不會(huì)錯(cuò)。

測(cè)試是研發(fā)團(tuán)隊(duì)永遠(yuǎn)欠的債。我把用戶(hù)使用場(chǎng)景逐一描述清楚，讓 Claude Code 生成e2e 的 Playright 自動(dòng)化測(cè)試腳本，然后逐一驗(yàn)證、補(bǔ)充邊界條件。以前需要一兩個(gè)測(cè)試工程師花一周的工作，現(xiàn)在一天之內(nèi)可以有大量可運(yùn)行的測(cè)試?yán)蚣?。尤其是?duì)于標(biāo)準(zhǔn)的CRUD操作，一句提示詞就解決，比如“請(qǐng)幫我在IDMP里創(chuàng)建一個(gè)元素、修改它，搜索它，然后刪除它”，它幾分鐘就全部搞定。

在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，IDMP 的下一步要讓它成為AI Agent最友好的軟件。因?yàn)樵谖业难劾铮珹I時(shí)代，工業(yè)數(shù)據(jù)底座這類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施軟件，用戶(hù)不會(huì)是人，而是AI，因此我們必須做好 AI 體驗(yàn)，對(duì)其接口需要改造甚至重構(gòu)。這涉及數(shù)據(jù)目錄、上下文傳遞、工具調(diào)用鏈等很多細(xì)節(jié)。我把對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解、對(duì)技術(shù)約束的判斷、源代碼目錄等一條條告訴 Claude Code，和它來(lái)回討論，最終形成了一份比我單獨(dú)思考質(zhì)量高得多的設(shè)計(jì)文檔。

此外，作為還沖在產(chǎn)品第一線(xiàn)的公司創(chuàng)始人，我還讓 Claude Code 分析研發(fā)同學(xué)的 PR 記錄 — 提交頻率、代碼變化量、涉及模塊、注釋質(zhì)量 — 然后給我一個(gè)結(jié)構(gòu)化的摘要，包括工作量以及質(zhì)量的評(píng)估。這不是要取代 Code Review，取代各個(gè)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，而是讓我能在 10 分鐘內(nèi)對(duì)整個(gè)公司的研發(fā)狀態(tài)基于實(shí)際的代碼有一個(gè)清晰的全局視角，而不是靠開(kāi)會(huì)、靠問(wèn)人。

我有空的時(shí)候，還 Review 了公司同事寫(xiě)的很多 SKILL, 指出了不少問(wèn)題，把輸出結(jié)果的質(zhì)量大幅提升的同時(shí)，還把消耗的 token 數(shù)大幅降低。大家犯的最大錯(cuò)誤就是把一些確定性的任務(wù)也讓 AI 去倒騰。

兒子也喜歡寫(xiě)程序，成天泡在計(jì)算機(jī)前

為什么我做得比一般程序員好

說(shuō)這句話(huà)不是自夸，而是因?yàn)檫@背后有一個(gè)值得認(rèn)真思考的規(guī)律。AI 工具人人都能用，但用出來(lái)的效果差距極大。

我觀察到，那些用 AI 用得好的人，有一個(gè)共同特點(diǎn)：他們懂得分解問(wèn)題，懂得提出具體的問(wèn)題。分解問(wèn)題，是說(shuō)你要把一個(gè)大的模糊需求，拆成若干個(gè)有明確邊界、有具體輸入輸出的子任務(wù)。”幫我寫(xiě)個(gè)用戶(hù)手冊(cè)”這種需求，AI 給你的東西一定很爛。但如果你告訴它”這是一個(gè)面向工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)工程師的功能，他們不懂 SQL，不懂流計(jì)算，主要使用場(chǎng)景是查看各類(lèi)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、歷史變化趨勢(shì)，配置KPI計(jì)算指標(biāo)和報(bào)警規(guī)則，對(duì)批次或事件進(jìn)行分析以?xún)?yōu)化生產(chǎn)工藝和流程，找到事故根因，請(qǐng)登錄 idmp.taosdata.com 對(duì)各種功能進(jìn)行體驗(yàn)，以步驟化的操作指南形式來(lái)寫(xiě)，語(yǔ)氣要簡(jiǎn)潔直接”，結(jié)果就會(huì)好非常多。

提出具體的問(wèn)題，是說(shuō)你要把自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)、判斷依據(jù)、約束條件都清晰地傳遞給 AI。這要求你對(duì)業(yè)務(wù)、對(duì)技術(shù)、對(duì)用戶(hù)都有深刻的理解。你理解得越深，AI 才能幫你越好。AI 放大的是你已有的能力，而不是替代你沒(méi)有的能力。 這也是為什么我 — 一個(gè)有 42 年編程經(jīng)驗(yàn)、三次創(chuàng)業(yè)、深度理解物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理難題的老程序員 — 用 AI 能做出比很多年輕程序員更好的結(jié)果。不是因?yàn)槲冶人麄兏鼤?huì)用工具，而是因?yàn)槲腋宄刂雷约阂裁础?/strong>

“只會(huì)寫(xiě)代碼”為什么危險(xiǎn)

我說(shuō)”只會(huì)寫(xiě)代碼的程序員”危險(xiǎn)，不是在貶低寫(xiě)代碼這件事。代碼是工程師的基本功，我自己到今天都能隨手寫(xiě) C 語(yǔ)言程序，而且以后還會(huì)繼續(xù)寫(xiě)。我說(shuō)的是，如果一個(gè)程序員除了”把需求翻譯成代碼”之外，沒(méi)有其他能力積累，那他的處境會(huì)越來(lái)越難，因?yàn)檫@件事正是 AI 最擅長(zhǎng)、而且進(jìn)步最快的部分。我面試研發(fā)時(shí)，經(jīng)常讓候選人當(dāng)場(chǎng)寫(xiě) Consumer-Producer 程序，如果現(xiàn)場(chǎng)能隨手寫(xiě)出來(lái)，我是一定錄用的。但現(xiàn)在根本不需要了，因?yàn)?AI 幾秒鐘就幫你生成出來(lái)。

但有幾類(lèi)能力，AI 目前遠(yuǎn)遠(yuǎn)做不到，而且短期內(nèi)也做不到。

對(duì)業(yè)務(wù)本質(zhì)的理解：我去了解卷煙廠為什么在意某個(gè)質(zhì)量指標(biāo)，去搞清楚油田的數(shù)據(jù)采集邏輯，去搞清楚大型設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)后的機(jī)理模型，這些需要和人交流、需要在現(xiàn)場(chǎng)、需要跨越領(lǐng)域壁壘，AI 讀的是已經(jīng)存在的文本，但業(yè)務(wù)洞察來(lái)自于那些還沒(méi)有被寫(xiě)下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)。

定義問(wèn)題、分解問(wèn)題的能力：AI 是一個(gè)極其強(qiáng)大的執(zhí)行者，但它不知道應(yīng)該執(zhí)行什么，問(wèn)題的定義、任務(wù)的分解、優(yōu)先級(jí)的判斷，這些是工程師真正的核心價(jià)值。

審美和判斷力：一個(gè)好的產(chǎn)品，不只是功能正確，它還需要有結(jié)構(gòu)清晰的文檔、直覺(jué)友好的交互、優(yōu)雅一致的設(shè)計(jì)語(yǔ)言，這種判斷力來(lái)自于長(zhǎng)期的積累和品位的培養(yǎng)，AI 給你的是”能用”，但”好用”需要人來(lái)把關(guān)。

程序員的未來(lái)

我不是未來(lái)預(yù)測(cè)大師，更不是職業(yè)發(fā)展導(dǎo)師，我只想從一個(gè)老炮程序員角度，從一個(gè)技術(shù)公司的創(chuàng)始人角度說(shuō)一件事：從現(xiàn)在開(kāi)始，把 AI 當(dāng)成你最重要的下屬和搭檔來(lái)管理。你要給它清晰的目標(biāo)，要拆解任務(wù)給它，要檢查它的輸出，要在它跑偏的時(shí)候糾正它，要在它給出意外好答案的時(shí)候反思為什么好。這個(gè)過(guò)程，就是在訓(xùn)練你作為”工程師管理 AI”的能力。

會(huì)用 AI 的程序員和不會(huì)用的，三年后的差距，會(huì)比會(huì)寫(xiě)代碼和不會(huì)寫(xiě)代碼的差距大的多。

我 57 歲，用 Claude Code 做產(chǎn)品研發(fā)，做得樂(lè)此不疲。不是因?yàn)樗屛彝祽?，而是因?yàn)樗屛夷馨炎约簬资攴e累的經(jīng)驗(yàn)，以從未有過(guò)的效率轉(zhuǎn)化為真實(shí)的產(chǎn)出。在我的眼里，AI 不是威脅，而是我的機(jī)會(huì)，也是所有程序員的機(jī)會(huì)。能不能抓住，取決于你愿不愿意改變自己對(duì)”程序員”這個(gè)職業(yè)的定義，進(jìn)行一次職業(yè)遷移。

陶建輝

濤思數(shù)據(jù)創(chuàng)始人CEO

2026年4月9日