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愛(ài)倒騰的程序員

工業(yè)軟件的未來(lái)：構(gòu)建在工業(yè)數(shù)據(jù)底座之上的 AI Agent

在 AI 時(shí)代，僅僅擁有數(shù)據(jù)底座是不夠的。它必須從一開始就為 AI Agent 設(shè)計(jì)，才能支撐今天的應(yīng)用，以及未來(lái)不斷出現(xiàn)的各種新能力。

寫了 42 年的程序，我會(huì)被 AI 取代嗎？

Jeff Tao

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愛(ài)倒騰的程序員

從"程序員寫代碼"轉(zhuǎn)向"程序員管理 AI 寫代碼"，這是一次真實(shí)的職業(yè)遷移

總擁有成本：工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中被低估的成本

一個(gè)工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)真正的成本，在于你后續(xù)為了運(yùn)行它、集成它、維護(hù)它以及真正從中獲得價(jià)值所付出的持續(xù)成本。

為什么工業(yè)數(shù)據(jù)必須開放 — 同時(shí)不能丟失上下文

開放，不再只是為了集成，而是為了持續(xù)演進(jìn)的能力。開放，不再是可選項(xiàng)，而是基本要求。

資產(chǎn)與事件驅(qū)動(dòng)的可視化：從儀表板到運(yùn)營(yíng)洞察

可視化不僅僅是展示數(shù)據(jù)的界面，它是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的關(guān)鍵入口。

工業(yè)系統(tǒng)中的高級(jí)分析：超越工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)

換句話說(shuō)，目標(biāo)已經(jīng)不再只是“看到數(shù)據(jù)”，而是“理解數(shù)據(jù)”。

為什么僅有時(shí)序數(shù)據(jù)還不夠：AI時(shí)代的工業(yè)事件分析重構(gòu)

要真正釋放工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，事件必須成為數(shù)據(jù)底座的一部分，而不是附加在上層的功能。