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車聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)庫

面對車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中海量的車輛數(shù)據(jù)和高速的數(shù)據(jù)流動性，如何實時、高效、經(jīng)濟地對車輛進行集中監(jiān)控，進一步挖掘時序數(shù)據(jù)價值，結(jié)合AI、機器學習框架為車聯(lián)網(wǎng)場景提供大數(shù)據(jù)創(chuàng)新價值點，是車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)當前的重大挑戰(zhàn)。作為全球最值得信賴的時序大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，TDengine TSDB 提供了一整套解決方案，包括數(shù)據(jù)接入、持久化、實時訂閱、事件驅(qū)動流式計算以及高性能的讀寫緩存，為車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在快速發(fā)展的數(shù)字化道路上，打造堅實的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大化利用。
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目前解決方案存在的問題

存儲成本高

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在處理大量車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的時序數(shù)據(jù)時，由于缺乏有效的數(shù)據(jù)壓縮和存儲機制，會導致存儲空間迅速膨脹，從而增加了存儲成本。

查詢速度慢

車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有高頻率和大規(guī)模的特點，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在處理這樣的數(shù)據(jù)時，可能會因為沒有針對時序數(shù)據(jù)優(yōu)化的查詢算法而導致查詢速度緩慢。

實時性差

應(yīng)用往往需要實時或近實時的數(shù)據(jù)處理能力，以便快速響應(yīng)變化和緊急情況。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)寫入和查詢可能無法滿足實時性要求。

架構(gòu)復雜

為了處理車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，可能需要構(gòu)建復雜的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)收集、存儲、分析等多個環(huán)節(jié)，增加了系統(tǒng)的復雜性和維護的難度。

學習成本高

復雜的系統(tǒng)架構(gòu)導致開發(fā)人員可能需要學習和掌握多種技術(shù)和工具來處理這些數(shù)據(jù)，這無疑增加了學習成本。

應(yīng)用創(chuàng)新能力差

復雜的系統(tǒng)架構(gòu)，導致車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺可能缺乏靈活的 API 接口和標準化的數(shù)據(jù)交換格式，這使得與第三方應(yīng)用的集成變得復雜和困難。

架構(gòu)圖

隨著 TDengine TSDB 的引入，減少了組件數(shù)量，降低架構(gòu)的復雜度，同時降低了存儲成本，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)實時性，降低了人員要求，釋放了業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。
車聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)庫 - TDengine Database 時序數(shù)據(jù)庫

TDengine TSDB 解決方案的優(yōu)點

01
高性能

TDengine TSDB 針對時序數(shù)據(jù)的特點進行了優(yōu)化，其數(shù)據(jù)插入和查詢的性能比通用大數(shù)據(jù)平臺高出 10 倍以上。

02
高壓縮率

由于高效的壓縮和多級存儲，TDengine TSDB 在存儲時序數(shù)據(jù)時占用的空間遠小于傳統(tǒng)解決方案。

03
系統(tǒng)架構(gòu)簡單

內(nèi)置流計算、數(shù)據(jù)訂閱、緩存等功能，減少了對其他大數(shù)據(jù)組件的依賴，如 Kafka、HBase、Spark、Redis 等。

04
成本更低

簡化的架構(gòu)和高性能使得研發(fā)和運營成本大幅減少。

05
彈性伸縮能力

TDengine TSDB 具備強大的彈性伸縮能力，能夠處理不同規(guī)模的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理需求。

換電站

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為什么選擇 TDengine？
  • 14810 k/s 讀取，880k/s 寫入
  • 引入超級表管理子表
  • 多級存儲，降低成本
  • 不依賴任何第三方軟件，集群安裝方便，支持靈活擴容
  • 提供多種聚合函數(shù)
背景
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為了給用戶提供更好的補能體驗，蔚來能源在加電基礎(chǔ)設(shè)施上進行了大量的投入，截止 2021 年底，已經(jīng)在全國各地布局了換電站 777 座，超充樁 3,404 根，目充樁 3,461 根，為用戶安裝家充樁 96,000+ 根。為了對設(shè)備進行更高效的管理，需要將設(shè)備采集數(shù)據(jù)上報至云端進行存儲，并提供實時數(shù)據(jù)查詢、歷史數(shù)據(jù)查詢等業(yè)務(wù)服務(wù)，用來做設(shè)備監(jiān)控和分析。

車聯(lián)網(wǎng)實時信號

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為什么選擇 TDengine？
  • 解決使用數(shù)據(jù)重復解析問題
  • 列式存儲，支持 SQL，提高業(yè)務(wù)靈活性
  • 提升 10～20 倍壓縮性能，節(jié)省存儲成本
  • 入庫性能高，解決以前 Hbase 入庫不及時的問題
背景
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浙江零跑科技股份有限公司(leapmotor)作為一家科技型企業(yè)，是國內(nèi)極少數(shù)擁有智能電動汽車完整自主研發(fā)能力并掌握核心技術(shù)的新能源汽車廠家。一直以來，在數(shù)據(jù)存儲上零跑的選擇都是 MongoDB 和 HBase，但是隨著業(yè)務(wù)的加速擴張，寫入速度太慢、支撐成本過高等問題也逐漸顯現(xiàn)。

云端基礎(chǔ)平臺

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為什么選擇 TDengine？
  • 每次數(shù)據(jù)上報都包含時間戳，這是典型的時序數(shù)據(jù)場景
  • 有效支撐極氪在數(shù)據(jù)管理和分析上的需求
  • 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時的高效讀寫性能和水平擴展能力
背景
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隨著極氪汽車銷量的快速增長和業(yè)務(wù)的不斷擴張，車機和智能座艙等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長。極氪在設(shè)計研發(fā)新一代車聯(lián)網(wǎng)云端基礎(chǔ)平臺時，經(jīng)過充分的對比選型，參考國內(nèi)外主流系統(tǒng)架構(gòu)，最終選擇應(yīng)用 TDengine 構(gòu)建云端基礎(chǔ)平臺。基于 TDengine 的云端基礎(chǔ)平臺將有效支撐極氪在數(shù)據(jù)管理和分析上的需求，特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時的高效讀寫性能和水平擴展能力，為后續(xù)新車和其他車型的大規(guī)模接入提供了有力保障。

應(yīng)用場景

智能車輛監(jiān)控

實時監(jiān)控車輛的狀態(tài)，如速度、位置和運行狀況。

車輛維護預測

分析時序數(shù)據(jù)以預測車輛的維護需求。

駕駛行為分析

評估駕駛員的行為模式，提高安全性。

車輛能效管理

監(jiān)測和優(yōu)化車輛的能源消耗。

車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備軌跡存儲

存儲和查詢車輛的歷史軌跡數(shù)據(jù)。

車輛事件行為處理

處理車輛事件觸發(fā)的數(shù)據(jù)，如碰撞或異常移動。

車輛狀態(tài)實時訂閱

提供車輛狀態(tài)的實時更新和警報。

流式計算

實時處理和分析車輛數(shù)據(jù)流。

云端基礎(chǔ)平臺建設(shè)

為車企提供數(shù)據(jù)管理和分析上的支持.

互動與支持

TDengine TSDB 有很活躍的技術(shù)社區(qū)，您可以加入技術(shù)討論群與其他用戶一起討論或聯(lián)系解決方案架構(gòu)師了解
咨詢您所在企業(yè)或數(shù)據(jù)場景下的解決方案