從公司業(yè)務(wù)角度而言，InfluxDB 集群功能閉源無可厚非，這在一定程度上滿足了企業(yè)發(fā)展商業(yè)化的需求，隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，時(shí)序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database）的應(yīng)用空間會越來越可觀，將集群功能閉源，從免費(fèi)獲取到收費(fèi)獲取，也成為 InfluxDB 尋求商業(yè)化變現(xiàn)的最有效途徑。但從開源精神角度來評估，前期靠開源吸引大眾的目光，靠此方式積累到一定的知名度后又閉源，對于一眾投入關(guān)注和精力的開發(fā)者來說，也是一種無形的傷害。

而且從企業(yè)客戶的角度而言，在做選型時(shí)，大家首先考慮的還是數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的易用性與廣泛性，InfluxDB 集群功能閉源無疑將會損失很大一批用戶，在一定程度上降低了產(chǎn)品的廣泛性和關(guān)注度，InfluxDB 此舉可謂是喜憂參半。

如果大家想體驗(yàn)一款集群等核心功能全部開源的時(shí)序數(shù)據(jù)庫的話，可以試試 TDengine。很多用戶也對比過 TDengine 和 InfluxDB，多項(xiàng)測試表明，前者的單機(jī)性能等多個(gè)指標(biāo)就明顯優(yōu)于后者，相較于 InfluxDB 集群功能閉源，TDengine 集群功能全部開源，可以直接進(jìn)行測試和體驗(yàn)，這也是很大的一個(gè)加分項(xiàng)。

截取了兩篇 TDengine 的 usecase 文章節(jié)選放在了下面。

和利時(shí)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”項(xiàng)目

同等條件下，TDengine 的壓縮率最高，數(shù)據(jù)占用的存儲空間最??；在原始數(shù)據(jù)查詢上，OpenTSDB 最慢，TDengine 與 HolliTSDB 在伯仲之間；在聚合查詢操作上，TDengine 最快，HolliTSDB 的速度和 InfluxDB 相當(dāng)，OpenTSDB 最慢。同時(shí)，InfluxDB 只能單機(jī)部署，其集群版本并未開源，且查詢性能存在瓶頸，其 QPS 約為 30-50。從性能測試結(jié)果來看，我們選擇 TDengine Database 的原因主要源于以下幾點(diǎn)：

• TDengine 在查詢性能維度上的表現(xiàn)非常優(yōu)異，滿足了我們的業(yè)務(wù)查詢需求
• 集群功能開源，方便橫向擴(kuò)展，更彈性
• 在開源熱潮之下，支持如 TDengine 一般的國產(chǎn)開源數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、中間件等也是企業(yè)的必修課

最終我們決定接入 TDengine，以享受更多元的本地化支持和響應(yīng)。

吉科軟的“車輛軌跡定位監(jiān)控”項(xiàng)目

我司對業(yè)界主流的時(shí)序數(shù)據(jù)庫做了分析和測試：

• InfluxDB：由 InfluxData 開發(fā)的開源時(shí)序型數(shù)據(jù)。它由 Go 寫成，著力于高性能地查詢與存儲時(shí)序型數(shù)據(jù)。被廣泛應(yīng)用于存儲系統(tǒng)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，IoT 行業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等場景。缺點(diǎn)是開源版本只支持一個(gè)節(jié)點(diǎn)，InfluxDB 集群功能沒有開源，存在前后版本兼容性問題，非國產(chǎn)化產(chǎn)品。
• OpenTSDB：基于 HBase 的分布式、可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫。作為基于通用存儲開發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫典型代表，起步比較早，在時(shí)序數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的認(rèn)可度相對較高，但 HBase 成本高的問題無法免除。
• TDengine：國產(chǎn)開源時(shí)序數(shù)據(jù)庫，使用類 SQL 查詢語言來插入或查詢數(shù)據(jù)；通過連續(xù)查詢，支持基于滑動(dòng)窗口的流式計(jì)算；引入超級表，讓設(shè)備之間的數(shù)據(jù)聚合通過標(biāo)簽變得簡單靈活；內(nèi)嵌緩存機(jī)制，每臺設(shè)備的最新狀態(tài)或記錄都可快速獲得；分布式架構(gòu)，支持線性擴(kuò)展，以保證任何規(guī)模的數(shù)據(jù)量都可以處理；支持多副本，無單點(diǎn)故障，保證系統(tǒng)的高可用與高可靠。這些功能和特性都非常符合我們的需求。

但事實(shí)上，做過調(diào)研的遠(yuǎn)不止這兩家，基本企業(yè)客戶在做調(diào)研時(shí)都會將 InfluxDB 作為首選 TSDB 之一，但最終無疑都會被 TDengine 的集群開源和更勝一籌的性能所吸引。