背景

我們經(jīng)常接觸的客戶多為工控場景。在工控體系中，系統(tǒng)自下而上通常劃分為現(xiàn)場設(shè)備層、現(xiàn)場控制層、過程監(jiān)控層、生產(chǎn)管理層以及企業(yè)資源層。因此，最初的數(shù)據(jù)來源于現(xiàn)場設(shè)備層，這些數(shù)據(jù)也是后續(xù)所有業(yè)務驅(qū)動的來源。對于TDengine而言，數(shù)據(jù)采集后匯聚到該平臺，隨后可以按設(shè)備或組織架構(gòu)的形式進行展示，其內(nèi)容仍圍繞設(shè)備數(shù)據(jù)展開。因此，如何高效獲取素材來源，決定后面工作效率和展示效果。

點表信息

在工業(yè)自動化、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)（SCADA）等領(lǐng)域中最基礎(chǔ)的文件是點表，通常指的是一個包含所有數(shù)據(jù)點（或信號點）的列表。每個數(shù)據(jù)點代表一個特定的測量值或狀態(tài)，例如溫度、壓力、流量、開關(guān)狀態(tài)等。點表通常包含如下信息：

1. 點號（Point ID）：唯一標識一個數(shù)據(jù)點的編號。
2. 點名稱（Point Name）：數(shù)據(jù)點的描述性名稱。
3. 數(shù)據(jù)類型（Data Type）：例如整型、浮點型、布爾型等。
4. 工程單位（Engineering Unit）：例如°C、MPa、%等。
5. 量程范圍（Range）：例如0-100，表示測量范圍。
6. 報警上下限（Alarm Limits）：例如高報警、高高報警、低報警、低低報警等。
7. 采集周期（Sampling Interval）：數(shù)據(jù)采集的頻率。
8. 備注（Comment）：其他相關(guān)信息。

只要點表掌握住，IDMP的便有了相應的數(shù)據(jù)源，后面構(gòu)建元素、分析、面板就水到渠成。

借助deepseek等獲取點表

在deepseek中，隨便輸入一個場景后面帶上”點表”字樣，便會輸出該場景的工藝點表。

舉例，想做咖啡烘培工廠場景，向deepseek提出：

對咖啡機數(shù)據(jù)采集場景點表信息，包含量程、報警限等信息

基于您的指令，DeepSeek將會生成一份結(jié)構(gòu)化的點表，類似于以下內(nèi)容：

點表詳情

關(guān)鍵信息解釋與應用

1. 量程 (Range):
   • 根據(jù)實際物理可能性和傳感器選型設(shè)定。例如，滾筒溫度上限設(shè)為300°C，為安全余量留出空間。
   • 豆溫量程通常低于熱風溫度，因為豆子本身溫度不會超過熱風。
2. 報警限 (Alarm Limits):
   • HiHi (高高報警) / LoLo (低低報警)： 緊急報警，通常表示設(shè)備或工藝處于極度危險狀態(tài)，可能需要自動觸發(fā)緊急停機。例如，滾筒溫度過高可能引發(fā)火災。
   • Hi (高報警) / Lo (低報警)： 預警報警，提醒操作員工藝出現(xiàn)偏差，需要干預。例如，環(huán)境溫度過高可能影響設(shè)備散熱和烘焙一致性。
   • 升溫率（ROR）的報警限對防止“烘焙過快”或“失溫”至關(guān)重要。
3. 采集頻率 (Scan Rate):
   • 關(guān)鍵工藝參數(shù)（如豆溫、滾筒溫度）：需要高頻采集（1-5秒），以捕捉快速變化和繪制平滑曲線。
   • 緩慢變化參數(shù)（如環(huán)境溫濕度）：采集頻率可以較低（30秒或更長），以節(jié)省存儲空間和計算資源。
   • 事件參數(shù)（如一爆時間）：由操作員手動標記或由聲音/溫度特征自動識別，為事件觸發(fā)記錄。
4. 控制標志 (Control Flag)：
   • 標記為 “是” 的點（如 TIC_01.SP， S_Drum.SP）是烘焙配方（Recipe）的核心組成部分。自動化系統(tǒng)可以根據(jù)預設(shè)的烘焙曲線，自動調(diào)整這些設(shè)定值，以實現(xiàn)烘焙過程的復現(xiàn)和優(yōu)化。
5. 計算與衍生參數(shù):
   • 升溫率 (ROR)： 這是烘焙師最重要的觀察指標之一，通過計算當前豆溫與之前時刻（如30秒前）豆溫的差值得到。它可以幫助預測和判斷烘焙發(fā)展階段。
   • 事件標記： 如一爆、二爆時間，是定義烘焙度（Roast Level）的關(guān)鍵節(jié)點。

制作TDengine TSDB表格

有了點表，我們可以根據(jù)“工藝->設(shè)備”進行劃分。因此我們創(chuàng)建了咖啡烘焙場景的超級表信息，這個過程非常簡單，無非就是將上述點表按照劃分好模式建表，標簽需要增加path以及devicename即可。

制作IDMP所需的CSV文件

目前TDengine IDMP支持CSV導入，因此我們結(jié)合上一步來完成CSV文件導入，實現(xiàn)點表信息到數(shù)據(jù)庫超級表和子表的映射，核心是將你的“點表”中的列與TDengine的數(shù)據(jù)模型進行正確的關(guān)聯(lián)，以此進行數(shù)據(jù)導入，這個過程也是將點表信息以及數(shù)據(jù)庫存儲超級表和子表信息映射過程，操作起來也是比較簡單。

這里需要注意要用utf-8格式導入，可以通過保存成csv文件后，通過文本進行打開，另存為utf-8格式保存。如下圖所示：

python仿真

您可以通過一個簡單的Python程序來完成此過程：使用隨機函數(shù)生成數(shù)據(jù)，并發(fā)至TDengine。您也可向DeepSeek描述需求，它即可為您生成這段代碼。

復合指標

在完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)接入后，一定要利用復合指標功能，例如工藝一致性指數(shù)、設(shè)備綜合效率（OEE）、批次單位能耗等。這類指標極具業(yè)務價值，能夠?qū)?shù)據(jù)分析能力從簡單的狀態(tài)監(jiān)視，提升至生產(chǎn)優(yōu)化與決策支持的層次，這構(gòu)成了數(shù)字化平臺區(qū)別于傳統(tǒng)SCADA系統(tǒng)的核心競爭力。

總結(jié)

整體操作流程較為簡易。主要工作集中在兩個環(huán)節(jié)：一是將DeepSeek生成的點表信息轉(zhuǎn)換為符合IDMP格式的CSV配置文件；二是在平臺中配置復合指標的計算與展示面板。這兩項工作均無需復雜編碼，因此整體耗時有限，效率很高。從數(shù)據(jù)準備到最終展示，全流程演示可在三小時內(nèi)完成。