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金融時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

子表多、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)格式固定和保留時(shí)限長(zhǎng)的金融行情數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算需要十分適合使用 TDengine 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行處理。使用“一個(gè)金融品類一個(gè)超級(jí)表,一個(gè)具體金融標(biāo)的一個(gè)子表”建模方式,可以有效管理海量的行情數(shù)據(jù),基于 TDengine 高效的計(jì)算能力,提供基于行情中心的資產(chǎn)管理、實(shí)時(shí)監(jiān)控、績(jī)效分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、輿情分控、股票回測(cè)、信號(hào)模擬(合約、策略等)、報(bào)表輸出等應(yīng)用投研服務(wù)。
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金融行業(yè)的需求與痛點(diǎn)

01

每時(shí)每刻產(chǎn)生的海量行情數(shù)據(jù)要求在高效寫(xiě)入的同時(shí)做到準(zhǔn)確入庫(kù)

02

應(yīng)用場(chǎng)景非常多樣,各種數(shù)據(jù)計(jì)算依賴,要求任意時(shí)間的數(shù)據(jù)高速讀取

03

海量金融資產(chǎn)及金融衍生品的監(jiān)控性,對(duì)高性能的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)高

04

基于行情數(shù)據(jù)及其產(chǎn)生的加工、模擬數(shù)據(jù),進(jìn)行復(fù)雜的量化應(yīng)用

架構(gòu)

隨著 TDengine TSDB 的引入,減少了組件數(shù)量,降低架構(gòu)的復(fù)雜度,同時(shí)降低了存儲(chǔ)成本,提升業(yè)務(wù)響應(yīng)實(shí)時(shí)性,降低了人員要求,釋放了業(yè)務(wù)創(chuàng)新通過(guò) TDengine TSDB 多樣的數(shù)據(jù)寫(xiě)入和導(dǎo)入方式,將來(lái)自行情數(shù)據(jù)文件和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù),寫(xiě)入到 TDengine TSDB 中,進(jìn)而通過(guò) SDK 或者 http 的方式構(gòu)建多樣化的金融服務(wù)。
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收益與價(jià)值

  1. 極高的數(shù)據(jù)壓縮率,二段式無(wú)損壓縮以及浮點(diǎn)數(shù)的有損壓縮,1/10 的存儲(chǔ)成本
  2. 高速行情數(shù)據(jù)寫(xiě)入,集群提供 1 億點(diǎn)/s 的寫(xiě)入速度(點(diǎn)數(shù) = 行數(shù) * 列數(shù))
  3. 集群系統(tǒng)高可用性:針對(duì)數(shù)據(jù)的高一致性和高可用性,進(jìn)行多副本的驗(yàn)證、多節(jié)點(diǎn)同步寫(xiě)入、數(shù)據(jù)落盤(pán)確認(rèn)等參數(shù)的測(cè)試
  4. 讀取速度線性擴(kuò)展,單資產(chǎn)表查詢業(yè)務(wù)都在 1ms 以內(nèi)
  5. 大跨度時(shí)間段訓(xùn)練數(shù)據(jù)讀取,全時(shí)間軸數(shù)據(jù)無(wú)差異特性,滿足選擇不同時(shí)間段進(jìn)行模型訓(xùn)練和驗(yàn)證
  6. 適配了國(guó)產(chǎn)化 CPU 與操作系統(tǒng)

客戶案例

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TDengine 在弘源泰平量化投資中的實(shí)踐

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TDengine 在量化分析場(chǎng)景中的應(yīng)用

互動(dòng)與支持

TDengine TSDB 有很活躍的技術(shù)社區(qū),您可以加入技術(shù)討論群與其他用戶一起討論或聯(lián)系解決方案架構(gòu)師了解
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