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正式上架！TDengine 插件入駐 Grafana 官網(wǎng)
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為了更方便用戶(hù)使用 TDengine + Grafana 這個(gè)組合，在 TDengine 和 Grafana 兩個(gè)團(tuán)隊(duì)的協(xié)作之下，TDengine 插件正式上架 Grafana 官網(wǎng)！用戶(hù)可以直接搜索安裝該插件，不用編輯 Grafana 配置文件了。
雙重調(diào)研測(cè)試后，OPPO IoT 類(lèi)產(chǎn)品開(kāi)始接入 TDengine
在 OPPO 的穿戴產(chǎn)品的手環(huán)/手表類(lèi)業(yè)務(wù)中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類(lèi)型為時(shí)序數(shù)據(jù)，具有寫(xiě)入量巨大且存在離線(xiàn)/歷史數(shù)據(jù)補(bǔ)錄（更新）的處理需求。此前使用的 MongoDB/MySQL 集群方案，后端存儲(chǔ)壓力較大，需要經(jīng)常擴(kuò)盤(pán)，針對(duì)此痛點(diǎn)，OPPO 云計(jì)算中心智慧物聯(lián)云團(tuán)隊(duì)嘗試調(diào)研對(duì)比了幾款時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（Time-Series Database）產(chǎn)品，試圖尋找一個(gè)降本增效的解決方案。
【技術(shù)干貨】代碼示例：使用 Apache Spark 連接 TDengine
除了核心的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能外，TDengine 還提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等大數(shù)據(jù)平臺(tái)所需要的系列功能。但是很多小伙伴出于架構(gòu)的考慮，還是需要將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Apache Flink、Apache Spark 等平臺(tái)進(jìn)行計(jì)算分析。 為了幫助大家對(duì)接，我們特別推出了保姆級(jí)課程，包學(xué)包會(huì)。
毫秒級(jí)返回?cái)?shù)據(jù)，58同城 DBA 團(tuán)隊(duì)選擇 TDengine 解決傳感器數(shù)據(jù)處理難題
在 58 同城的駕考業(yè)務(wù)上，需要存儲(chǔ)分析駕校教練車(chē)傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這是典型的時(shí)序數(shù)據(jù)場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)人員對(duì)原有的 TiDB 性能并不是很滿(mǎn)意，因此 DBA 團(tuán)隊(duì)開(kāi)始調(diào)研更具針對(duì)性的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)?；谧陨淼臉I(yè)務(wù)需求，他們?cè)?6 款時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇了 TDengine Database，在經(jīng)過(guò)深入的調(diào)研測(cè)試之后，開(kāi)始部署實(shí)踐，最終業(yè)務(wù)痛點(diǎn)問(wèn)題得到了解決。
“一個(gè)掃描槍一張表”，韻達(dá)選擇 TDengine 應(yīng)對(duì)每日億級(jí)數(shù)據(jù)量
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此前，韻達(dá)使用 MySQL 分區(qū)+索引處理訂單數(shù)據(jù)的方式遭受到了挑戰(zhàn)，面對(duì)每日億級(jí)的數(shù)據(jù)量，MySQL 顯然已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)下的數(shù)據(jù)處理需求。為更好地發(fā)展業(yè)務(wù)，在此基礎(chǔ)上韻達(dá)新增了 TDengine 的數(shù)據(jù)源，用專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行時(shí)序數(shù)據(jù)的處理。
TDengine 和 InfluxDB 查詢(xún)性能對(duì)比測(cè)試報(bào)告
在基于該對(duì)比測(cè)試框架下運(yùn)行的測(cè)試中，展示出了 TDengine Database 相對(duì)于 InfluxDB 較大的性能優(yōu)勢(shì)，特別是更加多樣化的條件和變量控制情況下的擴(kuò)展測(cè)試中，我們看到 TDengine 一致性地表現(xiàn)出相對(duì)于 InfluxDB 的較大性能優(yōu)勢(shì)。
運(yùn)維監(jiān)控場(chǎng)景下，如何從 OpenTSDB 遷移到 TDengine
運(yùn)維監(jiān)控場(chǎng)景下，從OpenTSDB向TDengine遷移的最佳實(shí)踐。
TDengine 在浙商銀行微服務(wù)監(jiān)控中的實(shí)踐
目前微服務(wù)可視化服務(wù)治理平臺(tái)對(duì)并發(fā)要求較高，但是 TDengine Database 可以很好地滿(mǎn)足需求，插入/查詢(xún)平均耗時(shí)均在 10ms 以?xún)?nèi)。
TDengine在理想汽車(chē)物聯(lián)網(wǎng)IoT平臺(tái)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地實(shí)踐
隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量級(jí)的上升，理想汽車(chē)的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能的要求不斷提高。他們內(nèi)部團(tuán)隊(duì)也在積極探索不同的數(shù)據(jù)庫(kù)與不同場(chǎng)景的最佳實(shí)踐匹配，本文將分享 TDengine Database 在理想汽車(chē)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的落地經(jīng)驗(yàn)。
TDengine助力順豐科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)監(jiān)控改造
順豐科技工業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)采用TDengine Database后，在穩(wěn)定性、寫(xiě)入性能、查詢(xún)性能等方面都有較大的提升，并且存儲(chǔ)成本降低為原有方案的1/10。
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