TDengine 正式上架西門(mén)子 Xcelerator 開(kāi)放式數(shù)字商業(yè)平臺(tái)，為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集到智能洞察的全鏈路工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案。

城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化正從單點(diǎn)系統(tǒng)建設(shè)邁向統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)重構(gòu)階段。水務(wù)、防汛、橋梁、港口等場(chǎng)景普遍面臨設(shè)備多源異構(gòu)、數(shù)據(jù)海量高頻、長(zhǎng)期存儲(chǔ)成本高、實(shí)時(shí)預(yù)警與跨業(yè)務(wù)協(xié)同難、傳統(tǒng)架構(gòu)性能瓶頸顯著等痛點(diǎn)，煙囪式建

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，企業(yè)積累了大量時(shí)序數(shù)據(jù)——智能電表的用電記錄、工廠(chǎng)設(shè)備的傳感器讀數(shù)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)的軌跡信息、電力系統(tǒng)的運(yùn)行指標(biāo)……這些數(shù)據(jù)按時(shí)間順序產(chǎn)生，蘊(yùn)含著寶貴的業(yè)務(wù)洞察。然而，這些數(shù)據(jù)往往分散在不同

TDengine 從工業(yè)實(shí)時(shí)庫(kù)，到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，再到 AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座——一場(chǎng)關(guān)于數(shù)據(jù)、洞察與智能的深度思考

《智能數(shù)據(jù)管道：TDengine 與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南》是一份面向?qū)嶋H應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)實(shí)踐文檔。本白皮書(shū)系統(tǒng)性地介紹了如何將九種主流數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控工具與 TDengine TSDB 進(jìn)行集成。

此外，還有包括金融、IT運(yùn)維等在內(nèi)的更多行業(yè)，這些行業(yè)需要處理大量時(shí)序數(shù)據(jù)，如股票行情、服務(wù)器監(jiān)控等。TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為這些行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

公共事業(yè)行業(yè)包括水、氣、熱等公用事業(yè)的生產(chǎn)和供應(yīng)。該行業(yè)需要對(duì)設(shè)備、管網(wǎng)、用戶(hù)端等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，以確保服務(wù)質(zhì)量和效率。TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為公共事業(yè)行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)管理解決方案，助力智慧公用事業(yè)建設(shè)。

大交通行業(yè)包括交通運(yùn)輸、物流、智能駕駛等，涉及車(chē)輛、船舶、飛機(jī)等交通工具的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為大交通行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，助力智慧交通建設(shè)。

TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為石油化工行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)管理解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。