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TDengine × 西門子工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

TAOS Data — Tue, 09 Jun 2026 07:42:39 +0000

西門子 Xcelerator 官方繁星伙伴

TDengine × 西門子
工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

TDengine 正式上架西門子 Xcelerator 開放式數(shù)字商業(yè)平臺(tái)，
為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集到智能洞察的全鏈路工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案

預(yù)約演示免費(fèi)下載體驗(yàn) 訪問西門子 Xcelerator

西門子 Xcelerator 繁星伙伴

濤思數(shù)據(jù)正式成為西門子 Xcelerator 官方”繁星伙伴”，TDengine 成功上架 Marketplace，進(jìn)入西門子全球工業(yè)數(shù)字化生態(tài)體系

技術(shù)賦能

TDengine TSDB / IDMP 已完成與西門子 IPC 工控機(jī)系列產(chǎn)品適配，為工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析提供軟硬件協(xié)同基礎(chǔ)

品牌賦能

借助西門子 Xcelerator 開放式數(shù)字商業(yè)平臺(tái)，TDengine 以更標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化的方式面向全球工業(yè)客戶展示

銷售賦能

圍繞設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)線運(yùn)行分析、能源數(shù)據(jù)管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)等場(chǎng)景，與西門子生態(tài)伙伴共同構(gòu)建聯(lián)合解決方案

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)能力

面向物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景構(gòu)建，通過時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（TSDB）和工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（IDMP），幫助企業(yè)將分散的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)采集與匯聚

支持 OPC UA、MQTT、Kafka 等多種工業(yè)協(xié)議接入，內(nèi)置 ETL 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效清洗與轉(zhuǎn)換，無縫對(duì)接西門子 PLC、SCADA、MES 等系統(tǒng)

高性能時(shí)序存儲(chǔ)

專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)引擎，寫入與查詢性能相較通用數(shù)據(jù)庫(kù)提升 10 倍以上，存儲(chǔ)成本降至 1/10，支持上億級(jí)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)與高基數(shù)場(chǎng)景

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與情景化

通過樹狀層級(jí)結(jié)構(gòu)構(gòu)建清晰的數(shù)據(jù)目錄，結(jié)合設(shè)備、屬性、分析、面板等模板完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，支持配置描述、單位、限值、標(biāo)簽等信息

智能可視化看板

AI 自動(dòng)感知業(yè)務(wù)場(chǎng)景，無需人工提問即可自動(dòng)生成實(shí)時(shí)分析、報(bào)表與可視化面板，實(shí)現(xiàn)從 Pull 到 Push 的數(shù)據(jù)分析范式轉(zhuǎn)變

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

支持標(biāo)準(zhǔn) SQL 和豐富的時(shí)序函數(shù)，內(nèi)置高性能流式計(jì)算引擎，具備毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)分析能力，內(nèi)置 AI 智能體 TDgpt

事件管理與根因分析

當(dāng)事件、告警觸發(fā)時(shí)，AI 根因分析自動(dòng)回溯事件上下文、驗(yàn)證假設(shè)，輸出結(jié)構(gòu)化根因報(bào)告與處置建議，過去數(shù)小時(shí)的排查現(xiàn)在只需幾分鐘

應(yīng)用場(chǎng)景

智能制造

數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)底座

從設(shè)備數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)監(jiān)控到生產(chǎn)優(yōu)化的全鏈路數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持預(yù)測(cè)性維護(hù)與質(zhì)量追溯

能源電力

智慧能源管理

覆蓋發(fā)電、輸電、配電全環(huán)節(jié)，實(shí)時(shí)管理電網(wǎng)負(fù)荷與可再生能源性能，助力 ESG 目標(biāo)

石油化工

工藝安全與能效優(yōu)化

跟蹤反應(yīng)釜、管道、儲(chǔ)罐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，確保工藝安全與能效，支持預(yù)測(cè)性維護(hù)

基礎(chǔ)設(shè)施

智慧城市與公用事業(yè)

水、氣、電實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與管網(wǎng)泄漏檢測(cè)，樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合

交通運(yùn)輸

大交通智能監(jiān)控

車輛、船舶、飛機(jī)等交通工具實(shí)時(shí)監(jiān)控，智慧物流追蹤，助力智慧交通建設(shè)

制藥生命科學(xué)

GMP 合規(guī)生產(chǎn)監(jiān)控

生物制藥生產(chǎn)監(jiān)控，發(fā)酵與細(xì)胞培養(yǎng)過程追蹤，確保藥品生產(chǎn)參數(shù)符合標(biāo)準(zhǔn)

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)

以高效可靠的數(shù)據(jù)底座和 AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力為基礎(chǔ)，圍繞工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)需求，構(gòu)建可落地、可復(fù)制、可擴(kuò)展的解決方案

AI-Ready 數(shù)據(jù)匯聚

支持 OPC、MQTT、Kafka 等多種工業(yè)協(xié)議接入，內(nèi)置 ETL 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效清洗與轉(zhuǎn)換。通過樹狀層級(jí)結(jié)構(gòu)構(gòu)建清晰數(shù)據(jù)目錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與情景化，為智能分析打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

極致性能，降本增效

針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)特點(diǎn)構(gòu)建全新存儲(chǔ)引擎，寫入與查詢性能相較通用數(shù)據(jù)庫(kù)提升 10 倍以上，存儲(chǔ)成本降至 1/10，支持上億級(jí)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)與高基數(shù)場(chǎng)景。

智能分析與洞察

內(nèi)置高性能流式計(jì)算引擎與 TDgpt 時(shí)序 AI 引擎，一條 SQL 即可完成預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)、數(shù)據(jù)補(bǔ)全。LLM 驅(qū)動(dòng)的 AI Agent 自動(dòng)感知場(chǎng)景，主動(dòng)推送分析面板。

開放生態(tài)，拒絕綁定

核心代碼開源，全面支持標(biāo)準(zhǔn) SQL 與 JDBC、ODBC 等主流接口。支持 Java、Python、Go、Rust、C/C++ 等編程語(yǔ)言，自由構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，持續(xù)釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。

西門子 IPC 工控機(jī)適配

TDengine 已完成與西門子 IPC 系列產(chǎn)品適配，強(qiáng)化邊緣側(cè)數(shù)據(jù)落地能力

從云端到邊緣，數(shù)據(jù)處理能力全面延伸

在實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景中，越來越多的數(shù)據(jù)處理需求正在從云端前移到現(xiàn)場(chǎng)側(cè)和邊緣側(cè)。生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、PLC、SCADA、MES 等系統(tǒng)持續(xù)產(chǎn)生大量時(shí)序數(shù)據(jù)，需要在靠近現(xiàn)場(chǎng)的位置完成接入、緩存、清洗、存儲(chǔ)和初步分析。

西門子 IPC 面向復(fù)雜工業(yè)環(huán)境，強(qiáng)調(diào)可靠性、長(zhǎng)期可用性和工業(yè)適應(yīng)性

TDengine 可自然嵌入工業(yè)客戶既有的自動(dòng)化與邊緣計(jì)算環(huán)境

支持現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的高效管理，為可視化、設(shè)備健康評(píng)估、異常告警提供基礎(chǔ)

為預(yù)測(cè)性維護(hù)和工業(yè) AI 應(yīng)用提供穩(wěn)定、可維護(hù)、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)底座

西門子 IPC + TDengine

軟硬件協(xié)同，構(gòu)建工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)穩(wěn)定數(shù)據(jù)底座

邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)緩存本地存儲(chǔ) 云邊協(xié)同

開啟您的工業(yè)數(shù)據(jù)智能之旅

聯(lián)系我們的解決方案專家，了解 TDengine 與西門子聯(lián)合方案如何助力您的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化白皮書下載

TAOS Data — Fri, 24 Apr 2026 08:08:36 +0000

城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)踐

水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化

TDengine 作為面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與城市基礎(chǔ)設(shè)施深度優(yōu)化的時(shí)序數(shù)據(jù)平臺(tái)，憑借統(tǒng)一接入建模、高吞吐讀寫、極致存儲(chǔ)壓縮和內(nèi)置流式計(jì)算能力，為水務(wù)、防汛、橋梁、港口等場(chǎng)景提供輕量化、高性能的數(shù)據(jù)底座。本白皮書通過福州水務(wù)、江西水投、智慧橋梁、山東港口四大實(shí)踐案例，系統(tǒng)解析 TDengine 如何打通設(shè)備數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建 “監(jiān)測(cè)—預(yù)警—分析—調(diào)度” 業(yè)務(wù)閉環(huán)，助力城市基礎(chǔ)設(shè)施從煙囪式系統(tǒng)升級(jí)為統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)降本增效、智能預(yù)警與全域協(xié)同治理。

白皮書下載

城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化正從單點(diǎn)系統(tǒng)建設(shè)邁向統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)重構(gòu)階段。水務(wù)、防汛、橋梁、港口等場(chǎng)景普遍面臨設(shè)備多源異構(gòu)、數(shù)據(jù)海量高頻、長(zhǎng)期存儲(chǔ)成本高、實(shí)時(shí)預(yù)警與跨業(yè)務(wù)協(xié)同難、傳統(tǒng)架構(gòu)性能瓶頸顯著等痛點(diǎn)，煙囪式建設(shè)模式已難以支撐全域監(jiān)測(cè)、智能調(diào)度、風(fēng)險(xiǎn)前置防控等核心業(yè)務(wù)需求。

TDengine 作為面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與城市基礎(chǔ)設(shè)施深度優(yōu)化的時(shí)序數(shù)據(jù)平臺(tái)，以創(chuàng)新超級(jí)表模型實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備統(tǒng)一接入與標(biāo)準(zhǔn)化建模，憑借高吞吐寫入、低延遲查詢與高效壓縮能力，大幅降低存儲(chǔ)與運(yùn)維成本，內(nèi)置流式計(jì)算、規(guī)則引擎與低代碼分析能力，可快速構(gòu)建 “采集 — 分析 — 預(yù)警 — 處置” 全業(yè)務(wù)閉環(huán)。

本白皮書通過福州水務(wù)、江西水投、智慧橋梁、山東港口四大標(biāo)桿案例，全景呈現(xiàn) TDengine 如何以統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座破除數(shù)據(jù)孤島，支撐百萬級(jí)設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警與多業(yè)務(wù)協(xié)同共享，為城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制、可擴(kuò)展的建設(shè)路徑與實(shí)踐參考，助力行業(yè)從 “信息化” 走向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化治理”。

內(nèi)容導(dǎo)覽

? 監(jiān)控告警系統(tǒng)：Prometheus

? 指標(biāo)采集工具：Telegraf、collectd、StatsD

? 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái)：icinga2

? 日志采集系統(tǒng)：TCollector

? 物聯(lián)網(wǎng)消息代理：EMQX Broker、HiveMQ Broker

? 流數(shù)據(jù)處理：Kafka Connector

立即下載 >

TDengine 支持的數(shù)據(jù)采集工具

隨時(shí)隨地，快速體驗(yàn)

無論是個(gè)人開發(fā)者，中小企業(yè)還是大型企業(yè)，均可輕松上手

TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側(cè)、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服務(wù)，無需部署、安裝、維護(hù)

互動(dòng)與支持

TDengine Database 有很活躍的技術(shù)社區(qū)，您可以加入技術(shù)討論群與其他用戶一起討論或聯(lián)系解決方案架構(gòu)師了解

咨詢您所在企業(yè)或數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的解決方案

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TDengine BI 集成白皮書

TAOS Data — Wed, 15 Apr 2026 07:46:22 +0000

打通數(shù)據(jù)孤島

釋放時(shí)序數(shù)據(jù)的無限潛能

在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，企業(yè)積累了大量時(shí)序數(shù)據(jù)——智能電表的用電記錄、工廠設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)的軌跡信息、電力系統(tǒng)的運(yùn)行指標(biāo)……然而，這些海量數(shù)據(jù)往往分散在不同系統(tǒng)中，難以被快速、高效地轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。TDengine BI 集成白皮書將為您揭示：如何通過標(biāo)準(zhǔn)化的連接方案，將 TDengine 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)與 12+ 主流 BI 工具無縫對(duì)接，無需復(fù)雜開發(fā)，即可實(shí)現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)的可視化分析，讓數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)決策的有力支撐。

白皮書下載

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，企業(yè)積累了大量時(shí)序數(shù)據(jù)——智能電表的用電記錄、工廠設(shè)備的傳感器讀數(shù)、車聯(lián)網(wǎng)的軌跡信息、電力系統(tǒng)的運(yùn)行指標(biāo)……這些數(shù)據(jù)按時(shí)間順序產(chǎn)生，蘊(yùn)含著寶貴的業(yè)務(wù)洞察。然而，這些數(shù)據(jù)往往分散在不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，與主流 BI 工具相互割裂，難以被高效地轉(zhuǎn)化為可視化報(bào)表和業(yè)務(wù)決策支持。

TDengine TSDB 作為一款專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的高性能、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，憑借其創(chuàng)新的存儲(chǔ)引擎、高效的壓縮算法和豐富的生態(tài)接口，正在成為時(shí)序數(shù)據(jù)分析和可視化的核心底座。而通過 TDengine 與主流 BI 工具的深度集成，企業(yè)可以輕松打通數(shù)據(jù)孤島，讓沉睡的時(shí)序數(shù)據(jù)煥發(fā)價(jià)值。

本白皮書的撰寫，旨在為數(shù)據(jù)分析師、BI 開發(fā)者和企業(yè)架構(gòu)師提供一個(gè)全面、實(shí)用的指南，幫助他們快速掌握 TDengine 與 12+ 主流 BI 工具的無縫集成方案，構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺(tái)。

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AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座-博客精選

TAOS Data — Fri, 10 Apr 2026 08:00:38 +0000

AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座

從工業(yè)實(shí)時(shí)庫(kù)，到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，再到 AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座——
一場(chǎng)關(guān)于數(shù)據(jù)、洞察與智能的深度思考

愛倒騰的程序員·系列觀點(diǎn)

全部文章

按發(fā)布時(shí)間先后順序排列，點(diǎn)擊閱讀原文

2026-03-17

從工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，再到AI原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座

工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)誕生于上世紀(jì)80年代末，解決了從設(shè)備與控制系統(tǒng)中持續(xù)采集、存儲(chǔ)并高效訪問海量時(shí)序數(shù)據(jù)的問題。下一階段是AI原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座，需要具備高性能時(shí)序存儲(chǔ)、資產(chǎn)建模、事件建模、實(shí)時(shí)流處理、現(xiàn)代可視化、高級(jí)分析和AI集成能力。

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2026-03-19

從 Data Archive 到 TSDB：工業(yè)數(shù)據(jù)底座為何必須重構(gòu)

Data Archive長(zhǎng)期以來是工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的核心組件，其設(shè)計(jì)在計(jì)算資源和存儲(chǔ)成本非常有限的時(shí)代完成?，F(xiàn)代時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（TSDB）采用列式存儲(chǔ)和多階段壓縮，在保證數(shù)據(jù)完整性的前提下實(shí)現(xiàn)更高壓縮率。但TSDB本質(zhì)上仍只是數(shù)據(jù)引擎，真正的工業(yè)數(shù)據(jù)底座需要TSDB與IDMP結(jié)合。

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2026-03-22

以資產(chǎn)為核心的數(shù)據(jù)建模：工業(yè)數(shù)據(jù)上下文的基礎(chǔ)

當(dāng)今工業(yè)系統(tǒng)正在以前所未有的速度產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的規(guī)模在快速增長(zhǎng)，我們對(duì)數(shù)據(jù)的理解能力以及獲得的洞察并沒有同步提升。以資產(chǎn)為核心的數(shù)據(jù)建模從設(shè)備、系統(tǒng)和工藝單元出發(fā)去組織數(shù)據(jù)，使關(guān)系本身成為模型的一部分。

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2026-03-26

為什么僅有時(shí)序數(shù)據(jù)還不夠：AI時(shí)代的工業(yè)事件分析重構(gòu)

時(shí)間序列數(shù)據(jù)只能告訴我們”發(fā)生了變化”，卻無法告訴我們”發(fā)生了什么”。PI System提出的Event Frame概念是一個(gè)非常重要的進(jìn)步，它允許工程師定義有明確起止時(shí)間的”有意義區(qū)間”。事件為AI提供了天然的結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)切分為有意義的單元。

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2026-03-30

以事件為核心 + 以資產(chǎn)為核心：工業(yè)數(shù)據(jù)中缺失的關(guān)鍵一環(huán)

以資產(chǎn)為核心的數(shù)據(jù)建模將數(shù)據(jù)圍繞設(shè)備、系統(tǒng)和工藝單元進(jìn)行組織，使工程師能夠理解系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。但僅有結(jié)構(gòu)是不夠的——資產(chǎn)模型可以告訴你系統(tǒng)”是什么”，卻無法完整描述系統(tǒng)”在做什么”。以資產(chǎn)為核心和以事件為核心并不是兩個(gè)獨(dú)立的能力，而是同一個(gè)問題的兩個(gè)側(cè)面。

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2026-04-02

工業(yè)系統(tǒng)中的高級(jí)分析：超越工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)

企業(yè)越來越希望系統(tǒng)能夠直接生成洞察——檢測(cè)異常、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、識(shí)別模式、解釋偏差甚至完成根因分析。Python提供了跟上AI發(fā)展的開放性，而SQL提供了面向規(guī)?；褂玫暮?jiǎn)潔性，兩者結(jié)合才能讓高級(jí)分析真正落地。分析能力必須成為數(shù)據(jù)底座的原生能力。

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2026-04-02

資產(chǎn)與事件驅(qū)動(dòng)的可視化：從儀表板到運(yùn)營(yíng)洞察

在工業(yè)系統(tǒng)中，可視化是所有能力最終匯聚的地方。工業(yè)可視化必須同時(shí)結(jié)合資產(chǎn)中心和事件中心兩個(gè)視角：系統(tǒng)應(yīng)圍繞資產(chǎn)組織可視化，將數(shù)據(jù)、分析、事件和告警統(tǒng)一綁定在資產(chǎn)模型之上；同時(shí)事件描述運(yùn)行行為，使時(shí)序數(shù)據(jù)在事件上下文中才真正具備可解釋性。

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2026-04-06

AI 驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)洞察：消除數(shù)據(jù)與洞察之間的門檻

過去幾十年，工業(yè)系統(tǒng)一直在不斷提升數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)能力，但在數(shù)據(jù)與洞察之間，始終存在一道隱形門檻。AI的出現(xiàn)改變了整個(gè)模式——核心體現(xiàn)是”無問智推（Zero-Query Intelligence）”，系統(tǒng)會(huì)持續(xù)分析數(shù)據(jù)和上下文，主動(dòng)生成可視化、分析結(jié)果和洞察。

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2026-04-08

為什么工業(yè)數(shù)據(jù)必須開放 — 同時(shí)不能丟失上下文

工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)正越來越多地融入更廣泛的數(shù)據(jù)生態(tài)之中。過去，工業(yè)數(shù)據(jù)大多被封閉在SCADA、DCS以及工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)等專用系統(tǒng)中。真正的開放意味著支持廣泛采用的標(biāo)準(zhǔn)接口，使系統(tǒng)之間能夠低摩擦地連接。然而在數(shù)據(jù)變得開放的過程中，一個(gè)關(guān)鍵問題往往被忽視：上下文丟失了。

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2026-04-09

總擁有成本：工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中被低估的成本

在評(píng)估工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)，很多企業(yè)首先關(guān)注的是軟件本身的價(jià)格，但事實(shí)上這些只是整體成本中的一小部分。一個(gè)工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)真正的成本，并不在于你”買它花了多少錢”，而在于你后續(xù)為了運(yùn)行它、集成它、維護(hù)它以及真正從中獲得價(jià)值所付出的持續(xù)成本——這就是總擁有成本（TCO）。

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2026-04-12

工業(yè)軟件的未來：構(gòu)建在工業(yè)數(shù)據(jù)底座之上的 AI Agent

在過去幾十年里，工業(yè)軟件一直是圍繞”應(yīng)用系統(tǒng)”構(gòu)建的。SCADA、MES、工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、報(bào)表系統(tǒng)以及各種分析工具，都是以獨(dú)立應(yīng)用的形式存在，每個(gè)系統(tǒng)都有自己的界面、數(shù)據(jù)模型和工作流程，用戶需要學(xué)習(xí)這些系統(tǒng)并適應(yīng)它們的使用方式。這種模式長(zhǎng)期以來是有效的，但也帶來了明顯的局限。

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2026-04-13

構(gòu)建你的 AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座

在這一系列的十一篇文章中，我們系統(tǒng)地回顧了工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)路徑，從上世紀(jì) 80 年代的工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，到后來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，再到我們認(rèn)為正在到來的下一階段：AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座。但這個(gè)系列不僅僅是在描述技術(shù)演進(jìn)，更是在討論”什么才是最重要的”。

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零風(fēng)險(xiǎn)、零初期成本，立即體驗(yàn)

無論是本地部署還是云服務(wù)，都可以立即體驗(yàn) AI 時(shí)代的工業(yè)數(shù)據(jù)底座，快速驗(yàn)證業(yè)務(wù)場(chǎng)景，零初期成本，零決策風(fēng)險(xiǎn)。

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TDengine與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南

TAOS Data — Fri, 20 Mar 2026 06:24:01 +0000

智能數(shù)據(jù)管道

TDengine 與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南

作為一款專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的高性能、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，TDengine 憑借其創(chuàng)新的存儲(chǔ)引擎架構(gòu)、高效的壓縮算法和豐富的生態(tài)接口，正在成為解決時(shí)序數(shù)據(jù)處理難題的理想選擇。本白皮書的撰寫，旨在為技術(shù)團(tuán)隊(duì)、運(yùn)維工程師和架構(gòu)師提供一個(gè)全面、實(shí)用的指南，幫助他們將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集生態(tài)系統(tǒng)與 TDengine 無縫對(duì)接，構(gòu)建更加高效、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

白皮書下載

《智能數(shù)據(jù)管道：TDengine 與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南》是一份面向?qū)嶋H應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)實(shí)踐文檔。本白皮書系統(tǒng)性地介紹了如何將九種主流數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控工具與 TDengine TSDB 進(jìn)行集成。

針對(duì)每一種工具，我們提供了詳細(xì)的配置步驟、驗(yàn)證方法和最佳實(shí)踐，確保讀者能夠快速上手，解決實(shí)際工作中的技術(shù)難題。

內(nèi)容導(dǎo)覽

? 監(jiān)控告警系統(tǒng)：Prometheus

? 指標(biāo)采集工具：Telegraf、collectd、StatsD

? 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái)：icinga2

? 日志采集系統(tǒng)：TCollector

? 物聯(lián)網(wǎng)消息代理：EMQX Broker、HiveMQ Broker

? 流數(shù)據(jù)處理：Kafka Connector

立即下載 >

TDengine 支持的數(shù)據(jù)采集工具

隨時(shí)隨地，快速體驗(yàn)

無論是個(gè)人開發(fā)者，中小企業(yè)還是大型企業(yè)，均可輕松上手

TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側(cè)、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服務(wù)，無需部署、安裝、維護(hù)

互動(dòng)與支持

TDengine Database 有很活躍的技術(shù)社區(qū)，您可以加入技術(shù)討論群與其他用戶一起討論或聯(lián)系解決方案架構(gòu)師了解

咨詢您所在企業(yè)或數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的解決方案

加入討論群

聯(lián)系銷售

查看源代碼

體驗(yàn) TDengine Cloud

公共事業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

TAOS Data — Fri, 06 Feb 2026 06:45:02 +0000

公共事業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)解決方案

公共事業(yè)行業(yè)包括水、氣、熱等公用事業(yè)的生產(chǎn)和供應(yīng)。該行業(yè)需要對(duì)設(shè)備、管網(wǎng)、用戶端等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，以確保服務(wù)質(zhì)量和效率。TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為公共事業(yè)行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)管理解決方案，助力智慧公用事業(yè)建設(shè)。

預(yù)約演示

公共事業(yè)的需求與痛點(diǎn)

01

設(shè)備監(jiān)控

需要實(shí)時(shí)監(jiān)控大量設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和運(yùn)行參數(shù)

02

服務(wù)優(yōu)化

需要通過分析用戶數(shù)據(jù)來優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量和效率

03

數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)來源多，不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)難以整合，影響決策

04

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

海量時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本高，傳統(tǒng)方案難以應(yīng)對(duì)

05

異常預(yù)警

需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障和管網(wǎng)泄漏

架構(gòu)

客戶案例

上海叁零肆零科技有限公司

TDengine 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在城市燃?xì)鈭?chǎng)景的落地實(shí)踐

嘉環(huán)科技股份有限公司

嘉環(huán)科技攜手 TDengine，助力某水務(wù)公司構(gòu)建一體化融合平臺(tái)

北京辰安科技股份有限公司

辰安科技用時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine 打造智慧消防新底座

福州市城建數(shù)智科技有限公司

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TDengine助力福州水務(wù)輕松應(yīng)對(duì)百萬設(shè)備數(shù)據(jù)管理壓力

安陽(yáng)益和熱力集團(tuán)有限公司

益和熱力性能優(yōu)化實(shí)踐：從 SQL Server 到 TDengine 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

江西省水投江河信息技術(shù)有限公司

從“事后搶險(xiǎn)”到“事前防控”：江西水投用 TDengine 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)重塑防汛模式

更多案例

收益與價(jià)值

01

實(shí)時(shí)監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)設(shè)備和管網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常

02

服務(wù)優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量和效率

03

數(shù)據(jù)整合：打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

04

成本節(jié)約：數(shù)據(jù)壓縮率高，降低硬件資源需求和存儲(chǔ)成本

05

安全保障：及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患，提升公共事業(yè)安全水平

零風(fēng)險(xiǎn)、零初期成本，立即體驗(yàn)

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大交通時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

TAOS Data — Fri, 06 Feb 2026 06:35:00 +0000

大交通行業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)解決方案

大交通行業(yè)包括交通運(yùn)輸、物流、智能駕駛等，涉及車輛、船舶、飛機(jī)等交通工具的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為大交通行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，助力智慧交通建設(shè)。

預(yù)約演示

大交通行業(yè)的需求與痛點(diǎn)

01

數(shù)據(jù)量大

交通工具、路網(wǎng)每秒都在產(chǎn)生大量的時(shí)序數(shù)據(jù)

02

實(shí)時(shí)性要求高

需要實(shí)時(shí)監(jiān)控交通狀態(tài)，保障交通安全

03

數(shù)據(jù)整合復(fù)雜

需要整合不同來源的數(shù)據(jù)，如GPS、傳感器等

04

調(diào)度效率高

需要對(duì)交通流量進(jìn)行優(yōu)化，提高運(yùn)輸效率

05

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本高

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)難以高效存儲(chǔ)和分析海量時(shí)序數(shù)據(jù)

架構(gòu)

客戶案例

浙江?？抵锹?lián)科技有限公司

?？抵锹?lián)車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如何基于 TDengine TSDB 構(gòu)建數(shù)據(jù)底座

知輪（杭州）科技有限公司

壓縮率十倍于 Elasticsearch，TDengine 在知輪科技智慧輪胎系統(tǒng)中的應(yīng)用

中移物聯(lián)

中移物聯(lián)車聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，在 TDengine 3.0 的應(yīng)用

中通科技

中通科技是如何建模并高效處理車輛上的時(shí)序數(shù)據(jù)的

協(xié)鑫能源科技股份有限公司

數(shù)百億數(shù)據(jù)壓縮至 600GB，TDengine 落地協(xié)鑫能科移動(dòng)能源數(shù)據(jù)平臺(tái)

大疆車載

毫秒級(jí)返回?cái)?shù)據(jù)，TDengine 在大疆車載智能駕駛云端平臺(tái)上的應(yīng)用

更多案例

收益與價(jià)值

01

實(shí)時(shí)監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)交通工具的實(shí)時(shí)監(jiān)控和異常預(yù)警

02

交通安全：及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患，提升交通安全水平

03

優(yōu)化調(diào)度：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化交通調(diào)度，提高運(yùn)輸效率

04

數(shù)據(jù)整合：打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)全交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

05

成本節(jié)約：數(shù)據(jù)壓縮率高，降低硬件資源需求和存儲(chǔ)成本

零風(fēng)險(xiǎn)、零初期成本，立即體驗(yàn)

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石油化工時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

TAOS Data — Fri, 06 Feb 2026 06:18:03 +0000

石油化工

石油化工行業(yè)涉及石油和天然氣的勘探、開采、精煉和化工產(chǎn)品的生產(chǎn)。該行業(yè)需要對(duì)大量設(shè)備、管道、反應(yīng)器等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，以確保生產(chǎn)安全和效率。TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)為石油化工行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)管理解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。

預(yù)約演示

石油化工行業(yè)的需求與痛點(diǎn)

01

設(shè)備監(jiān)控

需要實(shí)時(shí)監(jiān)控大量設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和運(yùn)行參數(shù)

02

安全預(yù)警

需要對(duì)異常數(shù)據(jù)及時(shí)預(yù)警，防止事故發(fā)生

03

能源優(yōu)化

需要實(shí)時(shí)分析能耗數(shù)據(jù)，更好地優(yōu)化能效

04

數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)源多，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以整合

05

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本高，傳統(tǒng)方案難以應(yīng)對(duì)

架構(gòu)

客戶案例

昆侖數(shù)智科技有限公司

昆侖數(shù)智用 TDengine 升級(jí)智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，支撐油氣生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能預(yù)警

紅有軟件股份有限公司

紅有軟件重構(gòu)智能油田時(shí)序數(shù)據(jù)底座，支撐生產(chǎn)實(shí)時(shí)感知與設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

中國(guó)石化中原油田

中原油田引入時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine：寫入性能提升、存儲(chǔ)成本下降 85%

更多案例

收益與價(jià)值

01

實(shí)時(shí)監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和異常預(yù)警

02

安全保障：及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患，提升安全生產(chǎn)水平

03

能源優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化能源使用，降低生產(chǎn)成本

04

數(shù)據(jù)整合：打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)全廠數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

05

成本節(jié)約：數(shù)據(jù)壓縮率高，降低硬件資源需求和存儲(chǔ)成本

零風(fēng)險(xiǎn)、零初期成本，立即體驗(yàn)

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TDengine Cooperation Partners

TAOS Data — Mon, 13 Oct 2025 09:30:22 +0000

合作伙伴

成為 TDengine 伙伴，攜手開拓時(shí)序數(shù)據(jù)的萬億藍(lán)海，依托全球領(lǐng)先的技術(shù)與產(chǎn)品體系
共創(chuàng)高價(jià)值解決方案；憑借完善的激勵(lì)政策與共贏機(jī)制，共享豐厚與長(zhǎng)久回報(bào)。

成為合作伙伴

TDengine 鉆石分銷商

麥斯時(shí)代

藍(lán)鳥信息

羅盤信息

東方龍馬

廣州安晟

授權(quán)分銷商

指經(jīng) TDengine 授權(quán)認(rèn)證，與 TDengine 進(jìn)行合作，開拓市場(chǎng)，發(fā)掘商機(jī)，并完成主要的商業(yè)活動(dòng)，確保贏得商機(jī)，對(duì)濤思進(jìn)行訂單簽訂和貨款支付，并向下游進(jìn)行 TDengine 產(chǎn)品分銷的公司實(shí)體。立即申請(qǐng) →

> 鉆石分銷商

> 金牌分銷商

> 銀牌分銷商

授權(quán)服務(wù)商

指經(jīng) TDengine 授權(quán)認(rèn)證（通過 TDengine 資質(zhì)審核與技術(shù)考試），可以提供 TDengine 產(chǎn)品家族的非原廠系統(tǒng)部署、軟件維護(hù)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)的公司實(shí)體。

* 為保障授權(quán)分銷商優(yōu)先權(quán)益，成為認(rèn)證授權(quán)服務(wù)商的前置條件為已經(jīng)成為 TDengine 的授權(quán)分銷商。成為授權(quán)分銷商 →

> 精英服務(wù)商

> 優(yōu)選服務(wù)商

> 啟航服務(wù)商

十大核心權(quán)益

* 轉(zhuǎn)售利潤(rùn)保全計(jì)劃，新客戶開拓與業(yè)績(jī)返利計(jì)劃，星耀市場(chǎng)計(jì)劃（MDF）疊加執(zhí)行，最高合作收益可達(dá) 30%。

轉(zhuǎn)售利潤(rùn)保全計(jì)劃

授權(quán)分銷商享高額折扣，支持 OEM 與授權(quán)合作，最高折扣 15% 。

非原廠服務(wù)銷售授權(quán)計(jì)劃

授權(quán)服務(wù)商可向客戶提供 TDengine 認(rèn)證的專業(yè)服務(wù)。

新客戶開拓與業(yè)績(jī)返利計(jì)劃

最高返利系數(shù)可達(dá) 13.5%，激勵(lì)合作伙伴持續(xù)拓展新客戶。

年度升級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃

優(yōu)秀的分銷商可以獲得年度等級(jí)晉升與專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。

星耀市場(chǎng)計(jì)劃（MDF）

按業(yè)績(jī)比例提供最高達(dá) 1.5% 的市場(chǎng)發(fā)展基金。

客戶成功護(hù)航計(jì)劃

提供客戶案例激勵(lì)及專屬客戶成功經(jīng)理支持。

自營(yíng)商機(jī)投放計(jì)劃

按“應(yīng)投盡投”原則向分銷伙伴開放高潛線索。

自拓商機(jī)保全機(jī)制

報(bào)備成功后享受全程保護(hù)，確保收益歸屬。

軟件版本升級(jí)保全計(jì)劃

確保合作伙伴始終使用 TDengine 最新主流版本。

伙伴培訓(xùn)與認(rèn)證保障計(jì)劃

按級(jí)別享有最高 20 個(gè) “TDengine-TCP” 高級(jí)認(rèn)證名額。

為何選擇與 TDengine 并肩同行

全球領(lǐng)先的產(chǎn)品體系

TDengine TSDB（時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿）讀寫性能超傳統(tǒng)方案 10 倍以上、存儲(chǔ)成本僅為其 1/10，穩(wěn)居國(guó)內(nèi)榜首，且通過信創(chuàng)、信通院等多重權(quán)威認(rèn)證；TDengine IDMP 首創(chuàng) “無問智推” 技術(shù)，引領(lǐng)工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新方向；500 + 商業(yè)客戶覆蓋多行業(yè)，實(shí)力獲全球驗(yàn)證。

一鍵部署、測(cè)試

TDengine 依托標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)化腳本，適配多樣硬件、操作系統(tǒng)及 CPU ，可一鍵完成集群部署。依托自建數(shù)千測(cè)試?yán)臏y(cè)試庫(kù)，搭配 taosBenchmark、taosgen 等工具，能模擬各類場(chǎng)景自動(dòng)測(cè)試，一鍵生成報(bào)告。分銷商無需專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，大幅降低人力成本，顯著提升人均效能與項(xiàng)目利潤(rùn)率。

一人天場(chǎng)景演示

TDengine IDMP 自帶場(chǎng)景模擬工具，通過配置 JSON 文件可自動(dòng)生成所需樹狀結(jié)構(gòu)，搭配 taosgen 模擬實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，幾小時(shí)就能搭建貼近真實(shí)場(chǎng)景的演示系統(tǒng)。銷售和用戶均可輕松操作體驗(yàn)，合作伙伴無需強(qiáng)大售前團(tuán)隊(duì)，首次接觸即可展示打動(dòng)客戶的演示，大幅降低獲客成本，縮短銷售周期。

強(qiáng)大品牌與市場(chǎng)助力

TDengine 憑 GitHub 24k + 星標(biāo)、90 萬 + 部署實(shí)例的開源品牌，自帶高信任度與高流量屬性，大幅降低伙伴市場(chǎng)教育成本；專業(yè)市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)支持伙伴「聯(lián)合辦會(huì)」，從方案策劃到線索轉(zhuǎn)化，全程協(xié)同；按伙伴業(yè)績(jī)規(guī)模匹配專項(xiàng) MDF 基金，助力伙伴搶占市場(chǎng)先機(jī)。

成為合作伙伴

如果您有興趣成為 TDengine 合作伙伴，請(qǐng)?zhí)峤簧暾?qǐng)，

TDengine 團(tuán)隊(duì)將與您進(jìn)行深入交流并進(jìn)行深度評(píng)估，您在通過審核完成簽約后，即可享受合作伙伴權(quán)益。

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日韩爽爽爽爽爽爽爽爽,一二区视视

TDengine × 西門子工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

TDengine × 西門子工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

西門子 Xcelerator 繁星伙伴

技術(shù)賦能

品牌賦能

銷售賦能

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)能力

數(shù)據(jù)采集與匯聚

高性能時(shí)序存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與情景化

智能可視化看板

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

事件管理與根因分析

應(yīng)用場(chǎng)景

數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)底座

智慧能源管理

工藝安全與能效優(yōu)化

智慧城市與公用事業(yè)

大交通智能監(jiān)控

GMP 合規(guī)生產(chǎn)監(jiān)控

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)核心優(yōu)勢(shì)

AI-Ready 數(shù)據(jù)匯聚

極致性能，降本增效

智能分析與洞察

開放生態(tài)，拒絕綁定

西門子 IPC 工控機(jī)適配

從云端到邊緣，數(shù)據(jù)處理能力全面延伸

西門子 IPC + TDengine

開啟您的工業(yè)數(shù)據(jù)智能之旅

水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化白皮書下載

城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)踐

水務(wù)、防汛與港口數(shù)字化

內(nèi)容導(dǎo)覽

隨時(shí)隨地，快速體驗(yàn)

TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側(cè)、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服務(wù)，無需部署、安裝、維護(hù)

互動(dòng)與支持

TDengine BI 集成白皮書

打通數(shù)據(jù)孤島

釋放時(shí)序數(shù)據(jù)的無限潛能

目錄

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AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座-博客精選

AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座

全部文章

零風(fēng)險(xiǎn)、零初期成本，立即體驗(yàn)

TDengine與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南

智能數(shù)據(jù)管道

TDengine 與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南

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更多行業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)

更多行業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)解決方案

需求與痛點(diǎn)

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架構(gòu)

客戶案例

收益與價(jià)值

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TDengine × 西門子
工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

極致性能，降本增效

從云端到邊緣，數(shù)據(jù)處理能力全面延伸

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