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TDengine × 西門子工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

TAOS Data — Tue, 09 Jun 2026 07:42:39 +0000

西門子 Xcelerator 官方繁星伙伴

TDengine × 西門子
工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

TDengine 正式上架西門子 Xcelerator 開放式數(shù)字商業(yè)平臺，
為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集到智能洞察的全鏈路工業(yè)物聯(lián)網大數(shù)據(jù)解決方案

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西門子 Xcelerator 繁星伙伴

濤思數(shù)據(jù)正式成為西門子 Xcelerator 官方”繁星伙伴”，TDengine 成功上架 Marketplace，進入西門子全球工業(yè)數(shù)字化生態(tài)體系

技術賦能

TDengine TSDB / IDMP 已完成與西門子 IPC 工控機系列產品適配，為工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集、存儲、分析提供軟硬件協(xié)同基礎

品牌賦能

借助西門子 Xcelerator 開放式數(shù)字商業(yè)平臺，TDengine 以更標準化、平臺化的方式面向全球工業(yè)客戶展示

銷售賦能

圍繞設備狀態(tài)監(jiān)測、產線運行分析、能源數(shù)據(jù)管理、預測性維護等場景，與西門子生態(tài)伙伴共同構建聯(lián)合解決方案

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺能力

面向物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網場景構建，通過時序數(shù)據(jù)庫（TSDB）和工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺（IDMP），幫助企業(yè)將分散的實時數(shù)據(jù)轉化為可持續(xù)使用的數(shù)據(jù)資產

數(shù)據(jù)采集與匯聚

支持 OPC UA、MQTT、Kafka 等多種工業(yè)協(xié)議接入，內置 ETL 實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效清洗與轉換，無縫對接西門子 PLC、SCADA、MES 等系統(tǒng)

高性能時序存儲

專為時序數(shù)據(jù)設計的存儲引擎，寫入與查詢性能相較通用數(shù)據(jù)庫提升 10 倍以上，存儲成本降至 1/10，支持上億級數(shù)據(jù)采集點與高基數(shù)場景

數(shù)據(jù)標準化與情景化

通過樹狀層級結構構建清晰的數(shù)據(jù)目錄，結合設備、屬性、分析、面板等模板完成數(shù)據(jù)標準化，支持配置描述、單位、限值、標簽等信息

智能可視化看板

AI 自動感知業(yè)務場景，無需人工提問即可自動生成實時分析、報表與可視化面板，實現(xiàn)從 Pull 到 Push 的數(shù)據(jù)分析范式轉變

實時數(shù)據(jù)分析

支持標準 SQL 和豐富的時序函數(shù)，內置高性能流式計算引擎，具備毫秒級的數(shù)據(jù)處理和實時分析能力，內置 AI 智能體 TDgpt

事件管理與根因分析

當事件、告警觸發(fā)時，AI 根因分析自動回溯事件上下文、驗證假設，輸出結構化根因報告與處置建議，過去數(shù)小時的排查現(xiàn)在只需幾分鐘

應用場景

智能制造

數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)底座

從設備數(shù)據(jù)采集、實時監(jiān)控到生產優(yōu)化的全鏈路數(shù)據(jù)平臺，支持預測性維護與質量追溯

能源電力

智慧能源管理

覆蓋發(fā)電、輸電、配電全環(huán)節(jié)，實時管理電網負荷與可再生能源性能，助力 ESG 目標

石油化工

工藝安全與能效優(yōu)化

跟蹤反應釜、管道、儲罐實時數(shù)據(jù)，確保工藝安全與能效，支持預測性維護

基礎設施

智慧城市與公用事業(yè)

水、氣、電實時監(jiān)測與管網泄漏檢測，樓宇自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合

交通運輸

大交通智能監(jiān)控

車輛、船舶、飛機等交通工具實時監(jiān)控，智慧物流追蹤，助力智慧交通建設

制藥生命科學

GMP 合規(guī)生產監(jiān)控

生物制藥生產監(jiān)控，發(fā)酵與細胞培養(yǎng)過程追蹤，確保藥品生產參數(shù)符合標準

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺核心優(yōu)勢

以高效可靠的數(shù)據(jù)底座和 AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力為基礎，圍繞工業(yè)現(xiàn)場真實需求，構建可落地、可復制、可擴展的解決方案

AI-Ready 數(shù)據(jù)匯聚

支持 OPC、MQTT、Kafka 等多種工業(yè)協(xié)議接入，內置 ETL 實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效清洗與轉換。通過樹狀層級結構構建清晰數(shù)據(jù)目錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化與情景化，為智能分析打下堅實基礎。

極致性能，降本增效

針對時序數(shù)據(jù)特點構建全新存儲引擎，寫入與查詢性能相較通用數(shù)據(jù)庫提升 10 倍以上，存儲成本降至 1/10，支持上億級數(shù)據(jù)采集點與高基數(shù)場景。

智能分析與洞察

內置高性能流式計算引擎與 TDgpt 時序 AI 引擎，一條 SQL 即可完成預測、異常檢測、數(shù)據(jù)補全。LLM 驅動的 AI Agent 自動感知場景，主動推送分析面板。

開放生態(tài)，拒絕綁定

核心代碼開源，全面支持標準 SQL 與 JDBC、ODBC 等主流接口。支持 Java、Python、Go、Rust、C/C++ 等編程語言，自由構建工業(yè)數(shù)據(jù)應用，持續(xù)釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價值。

西門子 IPC 工控機適配

TDengine 已完成與西門子 IPC 系列產品適配，強化邊緣側數(shù)據(jù)落地能力

從云端到邊緣，數(shù)據(jù)處理能力全面延伸

在實際工業(yè)場景中，越來越多的數(shù)據(jù)處理需求正在從云端前移到現(xiàn)場側和邊緣側。生產設備、傳感器、PLC、SCADA、MES 等系統(tǒng)持續(xù)產生大量時序數(shù)據(jù)，需要在靠近現(xiàn)場的位置完成接入、緩存、清洗、存儲和初步分析。

西門子 IPC 面向復雜工業(yè)環(huán)境，強調可靠性、長期可用性和工業(yè)適應性

TDengine 可自然嵌入工業(yè)客戶既有的自動化與邊緣計算環(huán)境

支持現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)的高效管理，為可視化、設備健康評估、異常告警提供基礎

為預測性維護和工業(yè) AI 應用提供穩(wěn)定、可維護、可擴展的數(shù)據(jù)底座

西門子 IPC + TDengine

軟硬件協(xié)同，構建工業(yè)現(xiàn)場穩(wěn)定數(shù)據(jù)底座

邊緣計算實時采集數(shù)據(jù)緩存本地存儲云邊協(xié)同

開啟您的工業(yè)數(shù)據(jù)智能之旅

聯(lián)系我們的解決方案專家，了解 TDengine 與西門子聯(lián)合方案如何助力您的數(shù)字化轉型

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水務、防汛與港口數(shù)字化白皮書下載

TAOS Data — Fri, 24 Apr 2026 08:08:36 +0000

城市基礎設施數(shù)據(jù)平臺實踐

水務、防汛與港口數(shù)字化

TDengine 作為面向工業(yè)物聯(lián)網與城市基礎設施深度優(yōu)化的時序數(shù)據(jù)平臺，憑借統(tǒng)一接入建模、高吞吐讀寫、極致存儲壓縮和內置流式計算能力，為水務、防汛、橋梁、港口等場景提供輕量化、高性能的數(shù)據(jù)底座。本白皮書通過福州水務、江西水投、智慧橋梁、山東港口四大實踐案例，系統(tǒng)解析 TDengine 如何打通設備數(shù)據(jù)孤島，構建 “監(jiān)測—預警—分析—調度” 業(yè)務閉環(huán)，助力城市基礎設施從煙囪式系統(tǒng)升級為統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)降本增效、智能預警與全域協(xié)同治理。

白皮書下載

城市基礎設施數(shù)字化正從單點系統(tǒng)建設邁向統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺重構階段。水務、防汛、橋梁、港口等場景普遍面臨設備多源異構、數(shù)據(jù)海量高頻、長期存儲成本高、實時預警與跨業(yè)務協(xié)同難、傳統(tǒng)架構性能瓶頸顯著等痛點，煙囪式建設模式已難以支撐全域監(jiān)測、智能調度、風險前置防控等核心業(yè)務需求。

TDengine 作為面向工業(yè)物聯(lián)網與城市基礎設施深度優(yōu)化的時序數(shù)據(jù)平臺，以創(chuàng)新超級表模型實現(xiàn)海量設備統(tǒng)一接入與標準化建模，憑借高吞吐寫入、低延遲查詢與高效壓縮能力，大幅降低存儲與運維成本，內置流式計算、規(guī)則引擎與低代碼分析能力，可快速構建 “采集 — 分析 — 預警 — 處置” 全業(yè)務閉環(huán)。

本白皮書通過福州水務、江西水投、智慧橋梁、山東港口四大標桿案例，全景呈現(xiàn) TDengine 如何以統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座破除數(shù)據(jù)孤島，支撐百萬級設備穩(wěn)定運行、實時監(jiān)測預警與多業(yè)務協(xié)同共享，為城市基礎設施數(shù)字化轉型提供可復制、可擴展的建設路徑與實踐參考，助力行業(yè)從 “信息化” 走向 “數(shù)據(jù)驅動的智能化治理”。

內容導覽

? 監(jiān)控告警系統(tǒng)：Prometheus

? 指標采集工具：Telegraf、collectd、StatsD

? 網絡監(jiān)控平臺：icinga2

? 日志采集系統(tǒng)：TCollector

? 物聯(lián)網消息代理：EMQX Broker、HiveMQ Broker

? 流數(shù)據(jù)處理：Kafka Connector

立即下載 >

TDengine 支持的數(shù)據(jù)采集工具

隨時隨地，快速體驗

無論是個人開發(fā)者，中小企業(yè)還是大型企業(yè)，均可輕松上手

TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服務，無需部署、安裝、維護

互動與支持

TDengine Database 有很活躍的技術社區(qū)，您可以加入技術討論群與其他用戶一起討論或聯(lián)系解決方案架構師了解

咨詢您所在企業(yè)或數(shù)據(jù)場景下的解決方案

TDengine BI 集成白皮書

TAOS Data — Wed, 15 Apr 2026 07:46:22 +0000

打通數(shù)據(jù)孤島

釋放時序數(shù)據(jù)的無限潛能

在物聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網高速發(fā)展的今天，企業(yè)積累了大量時序數(shù)據(jù)——智能電表的用電記錄、工廠設備的傳感器數(shù)據(jù)、車聯(lián)網的軌跡信息、電力系統(tǒng)的運行指標……然而，這些海量數(shù)據(jù)往往分散在不同系統(tǒng)中，難以被快速、高效地轉化為業(yè)務價值。TDengine BI 集成白皮書將為您揭示：如何通過標準化的連接方案，將 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫與 12+ 主流 BI 工具無縫對接，無需復雜開發(fā)，即可實現(xiàn)時序數(shù)據(jù)的可視化分析，讓數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)決策的有力支撐。

白皮書下載

在數(shù)據(jù)驅動的時代，企業(yè)積累了大量時序數(shù)據(jù)——智能電表的用電記錄、工廠設備的傳感器讀數(shù)、車聯(lián)網的軌跡信息、電力系統(tǒng)的運行指標……這些數(shù)據(jù)按時間順序產生，蘊含著寶貴的業(yè)務洞察。然而，這些數(shù)據(jù)往往分散在不同業(yè)務系統(tǒng)中，與主流 BI 工具相互割裂，難以被高效地轉化為可視化報表和業(yè)務決策支持。

TDengine TSDB 作為一款專為時序數(shù)據(jù)設計的高性能、分布式數(shù)據(jù)庫，憑借其創(chuàng)新的存儲引擎、高效的壓縮算法和豐富的生態(tài)接口，正在成為時序數(shù)據(jù)分析和可視化的核心底座。而通過 TDengine 與主流 BI 工具的深度集成，企業(yè)可以輕松打通數(shù)據(jù)孤島，讓沉睡的時序數(shù)據(jù)煥發(fā)價值。

本白皮書的撰寫，旨在為數(shù)據(jù)分析師、BI 開發(fā)者和企業(yè)架構師提供一個全面、實用的指南，幫助他們快速掌握 TDengine 與 12+ 主流 BI 工具的無縫集成方案，構建高效、可靠的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺。

隨時隨地，快速體驗

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TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

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互動與支持

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AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座-博客精選

TAOS Data — Fri, 10 Apr 2026 08:00:38 +0000

AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座

從工業(yè)實時庫，到工業(yè)互聯(lián)網平臺，再到 AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座——
一場關于數(shù)據(jù)、洞察與智能的深度思考

愛倒騰的程序員·系列觀點

全部文章

按發(fā)布時間先后順序排列，點擊閱讀原文

2026-03-17

從工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫到工業(yè)互聯(lián)網平臺，再到AI原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座

工業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施正在經歷一場深刻的變革。工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫誕生于上世紀80年代末，解決了從設備與控制系統(tǒng)中持續(xù)采集、存儲并高效訪問海量時序數(shù)據(jù)的問題。下一階段是AI原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座，需要具備高性能時序存儲、資產建模、事件建模、實時流處理、現(xiàn)代可視化、高級分析和AI集成能力。

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2026-03-19

從 Data Archive 到 TSDB：工業(yè)數(shù)據(jù)底座為何必須重構

Data Archive長期以來是工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫的核心組件，其設計在計算資源和存儲成本非常有限的時代完成?，F(xiàn)代時序數(shù)據(jù)庫（TSDB）采用列式存儲和多階段壓縮，在保證數(shù)據(jù)完整性的前提下實現(xiàn)更高壓縮率。但TSDB本質上仍只是數(shù)據(jù)引擎，真正的工業(yè)數(shù)據(jù)底座需要TSDB與IDMP結合。

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2026-03-22

以資產為核心的數(shù)據(jù)建模：工業(yè)數(shù)據(jù)上下文的基礎

當今工業(yè)系統(tǒng)正在以前所未有的速度產生數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的規(guī)模在快速增長，我們對數(shù)據(jù)的理解能力以及獲得的洞察并沒有同步提升。以資產為核心的數(shù)據(jù)建模從設備、系統(tǒng)和工藝單元出發(fā)去組織數(shù)據(jù)，使關系本身成為模型的一部分。

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2026-03-26

為什么僅有時序數(shù)據(jù)還不夠：AI時代的工業(yè)事件分析重構

時間序列數(shù)據(jù)只能告訴我們”發(fā)生了變化”，卻無法告訴我們”發(fā)生了什么”。PI System提出的Event Frame概念是一個非常重要的進步，它允許工程師定義有明確起止時間的”有意義區(qū)間”。事件為AI提供了天然的結構，將數(shù)據(jù)切分為有意義的單元。

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2026-03-30

以事件為核心 + 以資產為核心：工業(yè)數(shù)據(jù)中缺失的關鍵一環(huán)

以資產為核心的數(shù)據(jù)建模將數(shù)據(jù)圍繞設備、系統(tǒng)和工藝單元進行組織，使工程師能夠理解系統(tǒng)的結構。但僅有結構是不夠的——資產模型可以告訴你系統(tǒng)”是什么”，卻無法完整描述系統(tǒng)”在做什么”。以資產為核心和以事件為核心并不是兩個獨立的能力，而是同一個問題的兩個側面。

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2026-04-02

工業(yè)系統(tǒng)中的高級分析：超越工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫

企業(yè)越來越希望系統(tǒng)能夠直接生成洞察——檢測異常、預測趨勢、識別模式、解釋偏差甚至完成根因分析。Python提供了跟上AI發(fā)展的開放性，而SQL提供了面向規(guī)模化使用的簡潔性，兩者結合才能讓高級分析真正落地。分析能力必須成為數(shù)據(jù)底座的原生能力。

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2026-04-02

資產與事件驅動的可視化：從儀表板到運營洞察

在工業(yè)系統(tǒng)中，可視化是所有能力最終匯聚的地方。工業(yè)可視化必須同時結合資產中心和事件中心兩個視角：系統(tǒng)應圍繞資產組織可視化，將數(shù)據(jù)、分析、事件和告警統(tǒng)一綁定在資產模型之上；同時事件描述運行行為，使時序數(shù)據(jù)在事件上下文中才真正具備可解釋性。

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2026-04-06

AI 驅動的運營洞察：消除數(shù)據(jù)與洞察之間的門檻

過去幾十年，工業(yè)系統(tǒng)一直在不斷提升數(shù)據(jù)采集與存儲能力，但在數(shù)據(jù)與洞察之間，始終存在一道隱形門檻。AI的出現(xiàn)改變了整個模式——核心體現(xiàn)是”無問智推（Zero-Query Intelligence）”，系統(tǒng)會持續(xù)分析數(shù)據(jù)和上下文，主動生成可視化、分析結果和洞察。

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2026-04-08

為什么工業(yè)數(shù)據(jù)必須開放 — 同時不能丟失上下文

工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)正越來越多地融入更廣泛的數(shù)據(jù)生態(tài)之中。過去，工業(yè)數(shù)據(jù)大多被封閉在SCADA、DCS以及工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫等專用系統(tǒng)中。真正的開放意味著支持廣泛采用的標準接口，使系統(tǒng)之間能夠低摩擦地連接。然而在數(shù)據(jù)變得開放的過程中，一個關鍵問題往往被忽視：上下文丟失了。

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2026-04-09

總擁有成本：工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中被低估的成本

在評估工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)時，很多企業(yè)首先關注的是軟件本身的價格，但事實上這些只是整體成本中的一小部分。一個工業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)真正的成本，并不在于你”買它花了多少錢”，而在于你后續(xù)為了運行它、集成它、維護它以及真正從中獲得價值所付出的持續(xù)成本——這就是總擁有成本（TCO）。

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2026-04-12

工業(yè)軟件的未來：構建在工業(yè)數(shù)據(jù)底座之上的 AI Agent

在過去幾十年里，工業(yè)軟件一直是圍繞”應用系統(tǒng)”構建的。SCADA、MES、工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫、報表系統(tǒng)以及各種分析工具，都是以獨立應用的形式存在，每個系統(tǒng)都有自己的界面、數(shù)據(jù)模型和工作流程，用戶需要學習這些系統(tǒng)并適應它們的使用方式。這種模式長期以來是有效的，但也帶來了明顯的局限。

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2026-04-13

構建你的 AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座

在這一系列的十一篇文章中，我們系統(tǒng)地回顧了工業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施的演進路徑，從上世紀 80 年代的工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫，到后來的工業(yè)互聯(lián)網平臺，再到我們認為正在到來的下一階段：AI 原生工業(yè)數(shù)據(jù)底座。但這個系列不僅僅是在描述技術演進，更是在討論”什么才是最重要的”。

閱讀全文

零風險、零初期成本，立即體驗

無論是本地部署還是云服務，都可以立即體驗 AI 時代的工業(yè)數(shù)據(jù)底座，快速驗證業(yè)務場景，零初期成本，零決策風險。

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TDengine與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南

TAOS Data — Fri, 20 Mar 2026 06:24:01 +0000

智能數(shù)據(jù)管道

TDengine 與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南

作為一款專為時序數(shù)據(jù)設計的高性能、分布式數(shù)據(jù)庫，TDengine 憑借其創(chuàng)新的存儲引擎架構、高效的壓縮算法和豐富的生態(tài)接口，正在成為解決時序數(shù)據(jù)處理難題的理想選擇。本白皮書的撰寫，旨在為技術團隊、運維工程師和架構師提供一個全面、實用的指南，幫助他們將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集生態(tài)系統(tǒng)與 TDengine 無縫對接，構建更加高效、可靠的數(shù)據(jù)基礎設施。

白皮書下載

《智能數(shù)據(jù)管道：TDengine 與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南》是一份面向實際應用場景的技術實踐文檔。本白皮書系統(tǒng)性地介紹了如何將九種主流數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控工具與 TDengine TSDB 進行集成。

針對每一種工具，我們提供了詳細的配置步驟、驗證方法和最佳實踐，確保讀者能夠快速上手，解決實際工作中的技術難題。

內容導覽

? 監(jiān)控告警系統(tǒng)：Prometheus

? 指標采集工具：Telegraf、collectd、StatsD

? 網絡監(jiān)控平臺：icinga2

? 日志采集系統(tǒng)：TCollector

? 物聯(lián)網消息代理：EMQX Broker、HiveMQ Broker

? 流數(shù)據(jù)處理：Kafka Connector

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TDengine 支持的數(shù)據(jù)采集工具

隨時隨地，快速體驗

無論是個人開發(fā)者，中小企業(yè)還是大型企業(yè)，均可輕松上手

TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine，可部署在邊緣側、本地、公有云/私有云上

TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服務，無需部署、安裝、維護

互動與支持

TDengine Database 有很活躍的技術社區(qū)，您可以加入技術討論群與其他用戶一起討論或聯(lián)系解決方案架構師了解

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公共事業(yè)時序數(shù)據(jù)庫

TAOS Data — Fri, 06 Feb 2026 06:45:02 +0000

公共事業(yè)時序數(shù)據(jù)解決方案

公共事業(yè)行業(yè)包括水、氣、熱等公用事業(yè)的生產和供應。該行業(yè)需要對設備、管網、用戶端等進行實時監(jiān)控，以確保服務質量和效率。TDengine時序數(shù)據(jù)庫為公共事業(yè)行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)管理解決方案，助力智慧公用事業(yè)建設。

預約演示

公共事業(yè)的需求與痛點

01

設備監(jiān)控

需要實時監(jiān)控大量設備的運行狀態(tài)和運行參數(shù)

02

服務優(yōu)化

需要通過分析用戶數(shù)據(jù)來優(yōu)化服務質量和效率

03

數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)來源多，不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)難以整合，影響決策

04

數(shù)據(jù)存儲

海量時序數(shù)據(jù)存儲成本高，傳統(tǒng)方案難以應對

05

異常預警

需要及時發(fā)現(xiàn)設備故障和管網泄漏

架構

客戶案例

上海叁零肆零科技有限公司

TDengine 時序數(shù)據(jù)庫在城市燃氣場景的落地實踐

嘉環(huán)科技股份有限公司

嘉環(huán)科技攜手 TDengine，助力某水務公司構建一體化融合平臺

北京辰安科技股份有限公司

辰安科技用時序數(shù)據(jù)庫 TDengine 打造智慧消防新底座

福州市城建數(shù)智科技有限公司

時序數(shù)據(jù)庫TDengine助力福州水務輕松應對百萬設備數(shù)據(jù)管理壓力

安陽益和熱力集團有限公司

益和熱力性能優(yōu)化實踐：從 SQL Server 到 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫

江西省水投江河信息技術有限公司

從“事后搶險”到“事前防控”：江西水投用 TDengine 時序數(shù)據(jù)庫重塑防汛模式

更多案例

收益與價值

01

實時監(jiān)控：實現(xiàn)設備和管網的實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)異常

02

服務優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化服務質量和效率

03

數(shù)據(jù)整合：打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)全系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

04

成本節(jié)約：數(shù)據(jù)壓縮率高，降低硬件資源需求和存儲成本

05

安全保障：及時發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患，提升公共事業(yè)安全水平

零風險、零初期成本，立即體驗

無論是本地部署還是云服務，都可以立即體驗 AI 驅動的物聯(lián)網工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，快速驗證業(yè)務場景，零初期成本，零決策風險。

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大交通時序數(shù)據(jù)庫

TAOS Data — Fri, 06 Feb 2026 06:35:00 +0000

大交通行業(yè)時序數(shù)據(jù)解決方案

大交通行業(yè)包括交通運輸、物流、智能駕駛等，涉及車輛、船舶、飛機等交通工具的實時監(jiān)控和管理。TDengine時序數(shù)據(jù)庫為大交通行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)存儲和分析能力，助力智慧交通建設。

預約演示

大交通行業(yè)的需求與痛點

01

數(shù)據(jù)量大

交通工具、路網每秒都在產生大量的時序數(shù)據(jù)

02

實時性要求高

需要實時監(jiān)控交通狀態(tài)，保障交通安全

03

數(shù)據(jù)整合復雜

需要整合不同來源的數(shù)據(jù)，如GPS、傳感器等

04

調度效率高

需要對交通流量進行優(yōu)化，提高運輸效率

05

數(shù)據(jù)存儲成本高

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以高效存儲和分析海量時序數(shù)據(jù)

架構

客戶案例

浙江海康智聯(lián)科技有限公司

?？抵锹?lián)車聯(lián)網平臺如何基于 TDengine TSDB 構建數(shù)據(jù)底座

知輪（杭州）科技有限公司

壓縮率十倍于 Elasticsearch，TDengine 在知輪科技智慧輪胎系統(tǒng)中的應用

中移物聯(lián)

中移物聯(lián)車聯(lián)網項目，在 TDengine 3.0 的應用

中通科技

中通科技是如何建模并高效處理車輛上的時序數(shù)據(jù)的

協(xié)鑫能源科技股份有限公司

數(shù)百億數(shù)據(jù)壓縮至 600GB，TDengine 落地協(xié)鑫能科移動能源數(shù)據(jù)平臺

大疆車載

毫秒級返回數(shù)據(jù)，TDengine 在大疆車載智能駕駛云端平臺上的應用

更多案例

收益與價值

01

實時監(jiān)控：實現(xiàn)交通工具的實時監(jiān)控和異常預警

02

交通安全：及時發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患，提升交通安全水平

03

優(yōu)化調度：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化交通調度，提高運輸效率

04

數(shù)據(jù)整合：打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)全交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

05

成本節(jié)約：數(shù)據(jù)壓縮率高，降低硬件資源需求和存儲成本

零風險、零初期成本，立即體驗

無論是本地部署還是云服務，都可以立即體驗 AI 驅動的物聯(lián)網工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，快速驗證業(yè)務場景，零初期成本，零決策風險。

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石油化工時序數(shù)據(jù)庫

TAOS Data — Fri, 06 Feb 2026 06:18:03 +0000

石油化工

石油化工行業(yè)涉及石油和天然氣的勘探、開采、精煉和化工產品的生產。該行業(yè)需要對大量設備、管道、反應器等進行實時監(jiān)控，以確保生產安全和效率。TDengine時序數(shù)據(jù)庫為石油化工行業(yè)提供高效的數(shù)據(jù)管理解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化生產。

預約演示

石油化工行業(yè)的需求與痛點

01

設備監(jiān)控

需要實時監(jiān)控大量設備的運行狀態(tài)和運行參數(shù)

02

安全預警

需要對異常數(shù)據(jù)及時預警，防止事故發(fā)生

03

能源優(yōu)化

需要實時分析能耗數(shù)據(jù)，更好地優(yōu)化能效

04

數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)源多，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以整合

05

數(shù)據(jù)存儲

海量數(shù)據(jù)存儲成本高，傳統(tǒng)方案難以應對

架構

客戶案例

昆侖數(shù)智科技有限公司

昆侖數(shù)智用 TDengine 升級智慧運營平臺，支撐油氣生產實時監(jiān)控與智能預警

紅有軟件股份有限公司

紅有軟件重構智能油田時序數(shù)據(jù)底座，支撐生產實時感知與設備預測性維護

中國石化中原油田

中原油田引入時序數(shù)據(jù)庫 TDengine：寫入性能提升、存儲成本下降 85%

更多案例

收益與價值

01

實時監(jiān)控：實現(xiàn)設備狀態(tài)的實時監(jiān)控和異常預警

02

安全保障：及時發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患，提升安全生產水平

03

能源優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化能源使用，降低生產成本

04

數(shù)據(jù)整合：打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)全廠數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

05

成本節(jié)約：數(shù)據(jù)壓縮率高，降低硬件資源需求和存儲成本

零風險、零初期成本，立即體驗

無論是本地部署還是云服務，都可以立即體驗 AI 驅動的物聯(lián)網工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，快速驗證業(yè)務場景，零初期成本，零決策風險。

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TDengine Cooperation Partners

TAOS Data — Mon, 13 Oct 2025 09:30:22 +0000

合作伙伴

成為 TDengine 伙伴，攜手開拓時序數(shù)據(jù)的萬億藍海，依托全球領先的技術與產品體系
共創(chuàng)高價值解決方案；憑借完善的激勵政策與共贏機制，共享豐厚與長久回報。

成為合作伙伴

TDengine 鉆石分銷商

麥斯時代

藍鳥信息

羅盤信息

東方龍馬

廣州安晟

授權分銷商

指經 TDengine 授權認證，與 TDengine 進行合作，開拓市場，發(fā)掘商機，并完成主要的商業(yè)活動，確保贏得商機，對濤思進行訂單簽訂和貨款支付，并向下游進行 TDengine 產品分銷的公司實體。立即申請 →

> 鉆石分銷商

> 金牌分銷商

> 銀牌分銷商

授權服務商

指經 TDengine 授權認證（通過 TDengine 資質審核與技術考試），可以提供 TDengine 產品家族的非原廠系統(tǒng)部署、軟件維護、專業(yè)技術服務的公司實體。

* 為保障授權分銷商優(yōu)先權益，成為認證授權服務商的前置條件為已經成為 TDengine 的授權分銷商。成為授權分銷商 →

> 精英服務商

> 優(yōu)選服務商

> 啟航服務商

十大核心權益

* 轉售利潤保全計劃，新客戶開拓與業(yè)績返利計劃，星耀市場計劃（MDF）疊加執(zhí)行，最高合作收益可達 30%。

轉售利潤保全計劃

授權分銷商享高額折扣，支持 OEM 與授權合作，最高折扣 15% 。

非原廠服務銷售授權計劃

授權服務商可向客戶提供 TDengine 認證的專業(yè)服務。

新客戶開拓與業(yè)績返利計劃

最高返利系數(shù)可達 13.5%，激勵合作伙伴持續(xù)拓展新客戶。

年度升級獎勵計劃

優(yōu)秀的分銷商可以獲得年度等級晉升與專項獎勵。

星耀市場計劃（MDF）

按業(yè)績比例提供最高達 1.5% 的市場發(fā)展基金。

客戶成功護航計劃

提供客戶案例激勵及專屬客戶成功經理支持。

自營商機投放計劃

按“應投盡投”原則向分銷伙伴開放高潛線索。

自拓商機保全機制

報備成功后享受全程保護，確保收益歸屬。

軟件版本升級保全計劃

確保合作伙伴始終使用 TDengine 最新主流版本。

伙伴培訓與認證保障計劃

按級別享有最高 20 個 “TDengine-TCP” 高級認證名額。

為何選擇與 TDengine 并肩同行

全球領先的產品體系

TDengine TSDB（時序數(shù)據(jù)庫標桿）讀寫性能超傳統(tǒng)方案 10 倍以上、存儲成本僅為其 1/10，穩(wěn)居國內榜首，且通過信創(chuàng)、信通院等多重權威認證；TDengine IDMP 首創(chuàng) “無問智推” 技術，引領工業(yè)數(shù)智化轉型創(chuàng)新方向；500 + 商業(yè)客戶覆蓋多行業(yè)，實力獲全球驗證。

一鍵部署、測試

TDengine 依托標準化自動化腳本，適配多樣硬件、操作系統(tǒng)及 CPU ，可一鍵完成集群部署。依托自建數(shù)千測試例的測試庫，搭配 taosBenchmark、taosgen 等工具，能模擬各類場景自動測試，一鍵生成報告。分銷商無需專業(yè)技術團隊，大幅降低人力成本，顯著提升人均效能與項目利潤率。

一人天場景演示

TDengine IDMP 自帶場景模擬工具，通過配置 JSON 文件可自動生成所需樹狀結構，搭配 taosgen 模擬實時數(shù)據(jù)，幾小時就能搭建貼近真實場景的演示系統(tǒng)。銷售和用戶均可輕松操作體驗，合作伙伴無需強大售前團隊，首次接觸即可展示打動客戶的演示，大幅降低獲客成本，縮短銷售周期。

強大品牌與市場助力

TDengine 憑 GitHub 24k + 星標、90 萬 + 部署實例的開源品牌，自帶高信任度與高流量屬性，大幅降低伙伴市場教育成本；專業(yè)市場團隊支持伙伴「聯(lián)合辦會」，從方案策劃到線索轉化，全程協(xié)同；按伙伴業(yè)績規(guī)模匹配專項 MDF 基金，助力伙伴搶占市場先機。

成為合作伙伴

如果您有興趣成為 TDengine 合作伙伴，請?zhí)峤簧暾垼?/div>

TDengine 團隊將與您進行深入交流并進行深度評估，您在通過審核完成簽約后，即可享受合作伙伴權益。

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TDengine × 西門子工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

TDengine × 西門子工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

西門子 Xcelerator 繁星伙伴

技術賦能

品牌賦能

銷售賦能

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺能力

數(shù)據(jù)采集與匯聚

高性能時序存儲

數(shù)據(jù)標準化與情景化

智能可視化看板

實時數(shù)據(jù)分析

事件管理與根因分析

應用場景

數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)底座

智慧能源管理

工藝安全與能效優(yōu)化

智慧城市與公用事業(yè)

大交通智能監(jiān)控

GMP 合規(guī)生產監(jiān)控

TDengine 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺核心優(yōu)勢

AI-Ready 數(shù)據(jù)匯聚

極致性能，降本增效

智能分析與洞察

開放生態(tài)，拒絕綁定

西門子 IPC 工控機適配

從云端到邊緣，數(shù)據(jù)處理能力全面延伸

西門子 IPC + TDengine

開啟您的工業(yè)數(shù)據(jù)智能之旅

水務、防汛與港口數(shù)字化白皮書下載

城市基礎設施數(shù)據(jù)平臺實踐

水務、防汛與港口數(shù)字化

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TDengine Enterprise

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互動與支持

TDengine BI 集成白皮書

打通數(shù)據(jù)孤島

釋放時序數(shù)據(jù)的無限潛能

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AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座-博客精選

AI 原生的工業(yè)數(shù)據(jù)底座

全部文章

零風險、零初期成本，立即體驗

TDengine與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南

智能數(shù)據(jù)管道

TDengine 與主流數(shù)據(jù)采集工具深度集成指南

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更多行業(yè)時序數(shù)據(jù)庫

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02

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工業(yè)數(shù)據(jù)智能新生態(tài)

極致性能，降本增效

從云端到邊緣，數(shù)據(jù)處理能力全面延伸

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