本主題下分享嘉賓為飛思捷躍總經(jīng)理?xiàng)罱荨Ｔ陲w思捷躍合作企業(yè)柳工的工業(yè)車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 LiuGong iLink 中，由于應(yīng)用層不合理的復(fù)雜查詢(xún)和歷史數(shù)據(jù)的高頻寫(xiě)入，導(dǎo)致 MySQL 處理速度緩慢，甚至容易宕機(jī)，嚴(yán)重影響了用戶(hù)體驗(yàn)，為更好地開(kāi)展業(yè)務(wù)，他們決定要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)方案的替換。本次分享中，楊捷將從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)出發(fā)，分享該項(xiàng)目的 Database 選型調(diào)研、應(yīng)用思路以及采用 TDengine 后的效果。