隨著人工智能技術(shù)加速向工業(yè)軟件滲透，如何科學(xué)衡量”AI+工業(yè)軟件”的融合應(yīng)用水平，已成為產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)。由中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)歸口、中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院牽頭，北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司等27家企事業(yè)單位共同起草的《”人工智能+工業(yè)軟件”融合應(yīng)用成熟度評(píng)價(jià)規(guī)范》（標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)：T/SIA 064—2026）歷經(jīng)草案編制、預(yù)評(píng)估驗(yàn)證、多輪意見(jiàn)征集及專家評(píng)審，已于2026年5月15日正式批準(zhǔn)發(fā)布，并已在全國(guó)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)信息平臺(tái)上線公示。該標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)，填補(bǔ)了行業(yè)在融合應(yīng)用成熟度評(píng)價(jià)方面的空白，為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了統(tǒng)一、權(quán)威的衡量標(biāo)尺。

自2025年5月編制首次工作會(huì)議召開(kāi)以來(lái)，編制組嚴(yán)格遵循”產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向、科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)適配、實(shí)操性優(yōu)先”原則，系統(tǒng)推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)研制工作。標(biāo)準(zhǔn)首次明確了”人工智能+工業(yè)軟件”融合應(yīng)用成熟度的評(píng)價(jià)體系與分級(jí)架構(gòu)，涵蓋適用范圍、評(píng)價(jià)框架、核心指標(biāo)、等級(jí)要求、評(píng)價(jià)流程等關(guān)鍵內(nèi)容，旨在破解行業(yè)長(zhǎng)期面臨的”應(yīng)用水平難量化””升級(jí)路徑不清晰”等痛點(diǎn)。同時(shí)在研制過(guò)程中，利用預(yù)評(píng)估參與單位的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，充分驗(yàn)證了標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)的科學(xué)性與評(píng)價(jià)流程的實(shí)操性，確保了標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容的專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)與廣泛適用。

作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)數(shù)據(jù)智能企業(yè)，北京濤思數(shù)據(jù)科技有限公司全面參與標(biāo)準(zhǔn)起草工作。濤思數(shù)據(jù)以旗下核心產(chǎn)品TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（Time Series Database）為基礎(chǔ)，為工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)提供從采集、存儲(chǔ)、分析、實(shí)時(shí)計(jì)算到可視化、過(guò)程分析、事件管理等全棧功能，并利用AI提供智能洞察，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。在標(biāo)準(zhǔn)研制過(guò)程中，濤思數(shù)據(jù)依托其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、能源電力等領(lǐng)域的深厚積累，為標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)體系中關(guān)于數(shù)據(jù)管理、智能分析等關(guān)鍵維度提供了重要的技術(shù)支撐與工程化經(jīng)驗(yàn)。

T/SIA 064—2026的正式發(fā)布，不僅為企業(yè)開(kāi)展”人工智能+工業(yè)軟件”融合應(yīng)用提供了清晰的等級(jí)劃分和可落地的評(píng)價(jià)路徑，也為產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同、行業(yè)對(duì)標(biāo)提升提供了重要依據(jù)。濤思數(shù)據(jù)此次參與標(biāo)準(zhǔn)起草，既是將自身在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)和工業(yè)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)反哺產(chǎn)業(yè)的重要契機(jī)，也將推動(dòng)企業(yè)進(jìn)一步對(duì)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)體系，持續(xù)優(yōu)化TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)與IDMP工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等核心產(chǎn)品的融合應(yīng)用方案，為行業(yè)輸出更高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)能力。IDMP是濤思數(shù)據(jù)推出的AI原生工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，與TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)形成產(chǎn)品組合，共同構(gòu)建AI時(shí)代的工業(yè)數(shù)據(jù)底座。

展望未來(lái)，隨著該標(biāo)準(zhǔn)的落地推廣，”人工智能+工業(yè)軟件”的融合潛力將進(jìn)一步釋放，工業(yè)數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化水平將持續(xù)提升。濤思數(shù)據(jù)將繼續(xù)圍繞”讓物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)數(shù)據(jù)易獲取、低成本、有價(jià)值”的目標(biāo)持續(xù)演進(jìn)，以TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)和IDMP工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)為核心載體，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的深度融合，幫助企業(yè)更高效地管理工業(yè)數(shù)據(jù)、沉淀業(yè)務(wù)知識(shí)、構(gòu)建智能分析能力，為新型工業(yè)化建設(shè)注入強(qiáng)勁的數(shù)字動(dòng)能。

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