隨著知輪智慧輪胎系統(tǒng)的不斷升級(jí)，數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，如何確保業(yè)務(wù)響應(yīng)速度和穩(wěn)定性，成為核心挑戰(zhàn)。原有的 Elasticsearch 由于數(shù)據(jù)膨脹、存儲(chǔ)成本高、查詢(xún)效率低，難以支撐智慧輪胎系統(tǒng)的需求。為了解決這些問(wèn)題，知輪科技選擇了 TDengine 作為 VTIS 系統(tǒng)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，帶來(lái)顯著優(yōu)化。

應(yīng)用 TDengine 后，其數(shù)據(jù)壓縮比超過(guò) 1:10，節(jié)省大量存儲(chǔ)成本。同等配置下，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) TDengine 內(nèi)存占用僅 4GB，遠(yuǎn)低于 Elasticsearch 的 54GB，極大降低運(yùn)維成本。3 節(jié)點(diǎn)高效云盤(pán)寫(xiě)入速率達(dá) 30 萬(wàn)測(cè)點(diǎn)/秒，讀取速度是原有 Elasticsearch 的 10 倍。借助 TDengine 的數(shù)據(jù)訂閱能力，知輪科技實(shí)現(xiàn)了近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，助力車(chē)隊(duì)運(yùn)營(yíng)決策。

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