互聯(lián)網(wǎng).png "工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)")
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物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
伴隨物聯(lián)網(wǎng)上下游技術(shù)的發(fā)展，整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的方案以及以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的解決方案都開(kāi)始捉襟見(jiàn)肘。如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)量下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢、分析，選擇一款物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，成為了目前迫切需要解決的問(wèn)題。
物聯(lián)網(wǎng)的需求與痛點(diǎn)
01
數(shù)據(jù)入庫(kù)慢
單機(jī)寫入吞吐量低，很難滿足時(shí)序數(shù)據(jù)上千萬(wàn)級(jí)的寫入壓力
02
存儲(chǔ)成本大
在對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮時(shí)性能不佳，需占用大量機(jī)器資源
03
維護(hù)成本高
單機(jī)系統(tǒng)，需要在上層人工進(jìn)行分庫(kù)分表，維護(hù)成本高
04
非云原生
對(duì)部署的平臺(tái)有限制，沒(méi)有好的擴(kuò)展性、韌性、可觀測(cè)性
05
查詢性能差
海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的聚合分析性能差
06
數(shù)據(jù)孤島
邊云協(xié)同能力差
架構(gòu)
TDengine TSDB 作為一款開(kāi)源、高性能、云原生的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（Time Series Database），針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)及讀寫需求做了特定的優(yōu)化，廣泛運(yùn)用于物聯(lián)網(wǎng)各類場(chǎng)景中，并且提供基于數(shù)據(jù)訂閱的數(shù)據(jù)同步工具 taosx 來(lái)支撐異地多活、邊云協(xié)同。
圖.png "架構(gòu)圖")
收益與價(jià)值
01
高性能，可以支持百萬(wàn)級(jí)別的并發(fā)寫入、萬(wàn)級(jí)的并發(fā)讀取，大量聚合查詢時(shí)依然有高性能表現(xiàn)
02
高可用，可支持集群部署，可橫向擴(kuò)展，不存在單點(diǎn)故障，為生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運(yùn)行提供基礎(chǔ)
03
低成本，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)硬件資源要求低，數(shù)據(jù)壓縮率高，平均至少節(jié)省 70% 的硬件資源
04
高度一體化，具備消息隊(duì)列、流式計(jì)算和緩存的功能，大幅簡(jiǎn)化架構(gòu)
05
易上手，支持 SQL，簡(jiǎn)單易學(xué)，支持復(fù)雜查詢，減少開(kāi)發(fā)難度和運(yùn)維壓力
06
支持邊云協(xié)同，自帶邊云協(xié)同組件，輕松跨隔離同步數(shù)據(jù)
客戶案例
.png "物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) - TDengine Database 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)")
那科.png "物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) - TDengine Database 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)")
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