TDengine 是一款開源、云原生的時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database,TSDB），專為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT 運維監(jiān)控等場景設計并優(yōu)化。它能讓大量設備、數(shù)據(jù)采集器每天產(chǎn)生的高達 TB 甚至 PB 級的數(shù)據(jù)得到高效實時的處理，對業(yè)務的運行狀態(tài)進行實時的監(jiān)測、預警，從大數(shù)據(jù)中挖掘出商業(yè)價值。

TDengine 通過對標準 SQL 命令、常用實時數(shù)據(jù)庫連接器標準（例如 JDBC）、ORM 以及其他流行時序數(shù)據(jù)庫寫入?yún)f(xié)議（例如 InfluxDB Line Protocol、OpenTSDB JSON、OpenTSDB Telnet 等）的支持可以使 TDengine 非常容易和第三方工具共同使用。

對于支持的第三方工具，無需任何代碼，你只需要做簡單的配置，就可以將 TDengine 與第三方工具無縫集成起來。

Grafana??TDengine

Grafana 是一個開源的數(shù)據(jù)可視化和監(jiān)控平臺，它可以與多種數(shù)據(jù)源無縫集成，提供強大的圖形展示、告警、注釋等功能。Grafana 是目前最流行的時序數(shù)據(jù)可視化工具之一，它可以幫助用戶快速構建美觀且實用的儀表盤。

TDengine 能夠與開源數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng) Grafana 快速集成搭建數(shù)據(jù)監(jiān)測報警系統(tǒng)，整個過程無需任何代碼開發(fā)，TDengine 中數(shù)據(jù)表的內(nèi)容可以在儀表盤(DashBoard)上進行可視化展現(xiàn)。關于 TDengine 插件的使用您可以在 GitHub 中了解更多。

具體的安裝和使用步驟，請參考這里。

Google Data Studio??TDengine

Google Data Studio 是一個免費的在線數(shù)據(jù)可視化和報告平臺，它可以與多種 Google 產(chǎn)品和第三方服務無縫集成，提供強大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、圖形展示、協(xié)作共享等功能。Google Data Studio 是一個適合于商業(yè)智能和分析場景的工具，它可以幫助用戶快速構建專業(yè)且交互式的報表。

Data Studio 可以支持多種數(shù)據(jù)來源，除了諸如 Google Analytics、Google AdWords、Search Console、BigQuery 等 Google 自己的服務之外，用戶也可以直接將離線文件上傳至 Google Cloud Storage，或是通過連接器來接入其它數(shù)據(jù)源。

目前 TDengine 連接器已經(jīng)發(fā)布到 Google Data Studio 應用商店，你可以在 “Connect to Data” 頁面下直接搜索 TDengine，將其選作數(shù)據(jù)源。

具體使用步驟，請參考這里。

Intel Ell??TDengine

Intel Ell是一個開源的邊緣計算平臺，它可以讓用戶在邊緣設備上運行高性能的機器學習模型，實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)分析和決策。Intel Ell可以與多種邊緣設備無縫集成，提供強大的數(shù)據(jù)采集、模型訓練、模型部署等功能。Intel Ell是一個適合于邊緣計算和機器學習場景的工具，它可以幫助用戶提高邊緣設備的智能化水平。

時序數(shù)據(jù)處理是 EII 中的重要模塊。之前，EII 使用的時序數(shù)據(jù)庫為 InfluxDB。跟 InfluxDB 相比，TDengine 在性能和壓縮率方面都有非常明顯的優(yōu)勢。具體對比可以參考相關測試報告：《基于 TSBS 標準數(shù)據(jù)集的 TimescaleDB、InfluxDB 與 TDengine 的性能對比測試》。因此，濤思數(shù)據(jù)的工程師嘗試將 TDengine 引入了 EII，使時序數(shù)據(jù)能夠保存在這款更為高效的時序數(shù)據(jù)庫中，提升處理效率并降低成本。

感興趣的讀者可以參考 Intel 網(wǎng)站上的相關文檔來使用 EII + TDengine。讀者可以參照該文檔，構建自己的 Docker 鏡像。運行 EII 之后，可以使用 Telegraf 來采集時序數(shù)據(jù)，將其保存在 TDengine 之中，然后可以用 Grafana 以圖形化方式查看。

DataX??TDengine

DataX 是一個開源的數(shù)據(jù)同步平臺，它可以讓用戶在不同的數(shù)據(jù)源之間進行高效的數(shù)據(jù)傳輸，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的遷移和備份。DataX 可以與多種關系型數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等無縫集成，提供強大的數(shù)據(jù)讀取、寫入、轉(zhuǎn)換等功能。DataX 是一個適合于數(shù)據(jù)同步和遷移場景的工具，它可以幫助用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。

基于 DataX 的設計思路，我們的研發(fā)團隊完成了 TDengine 的適配，實現(xiàn)了 TDengineReader 和 TDengineWriter 兩個插件，并被 DataX 官方接受，合并到了其主干中。

現(xiàn)在，如果用戶要將歷史 Database（比如 MySQL、OpenTSDB 等）中的數(shù)據(jù)遷移到 TDengine，或者將 TDengine 中的數(shù)據(jù)導出，就可以利用 DataX 來實現(xiàn)了。

具體使用步驟參考這里。

總結

通過以上的介紹，您應該對 TDengine 與第三方工具的集成方案有了一個初步的了解。

如果您想了解更多關于TDengine可視化方案，請查看文檔。