高性能、低延時地解決車機(jī)上送報文的存儲、分析和時序計(jì)算，毫秒級監(jiān)控車機(jī)監(jiān)控，賦能車聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

詳細(xì)方案

場景介紹

在車聯(lián)網(wǎng) V2X(Vehicle to Everything) 中，車機(jī)的報文上送是云端分析的第一手?jǐn)?shù)據(jù)。通過車機(jī)報文的分析，可以實(shí)現(xiàn)車載網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控、車機(jī)零部件健康度監(jiān)控、用戶駕駛行為監(jiān)控、車載系統(tǒng)安全分析、合規(guī)監(jiān)控等業(yè)務(wù)。隨著汽車保有量和車機(jī)傳感器數(shù)量的日益增多，選對時序數(shù)據(jù)庫（Time Series Database，TSDB），可以避免車載報文平臺在數(shù)據(jù)存儲方面的瓶頸。

場景需求與痛點(diǎn)

隨著車輛數(shù)量的增多，采樣頻率的增加，車機(jī)傳感器的增加，車機(jī)報文存儲會面臨以下挑戰(zhàn)：

1. 數(shù)據(jù)量的增大，讓集群節(jié)點(diǎn)規(guī)模達(dá)到了幾十上百，每天都會有節(jié)點(diǎn)下線維護(hù)，運(yùn)維成本高
2. 數(shù)據(jù)量的增大，使查詢速度逐漸變慢，影響業(yè)務(wù)的實(shí)時性
3. 架構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜，引入了不同類型的數(shù)據(jù)庫做實(shí)時與全量的存儲
4. 研發(fā)成本高，應(yīng)用端需要實(shí)現(xiàn)的計(jì)算邏輯復(fù)雜
5. 人員要求高，既要求精通業(yè)務(wù)，又要求掌握分布式、消息隊(duì)列、緩存、流式計(jì)算等復(fù)雜技術(shù)

架構(gòu)圖

隨著 TDengine 的引入，減少了組件數(shù)量，降低架構(gòu)的復(fù)雜度，同時降低了存儲成本，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)實(shí)時性，降低了人員要求，釋放了業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。

收益與價值

平臺的收益總結(jié)如下：

1. 集群成本下架：減少 70% 的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，減少 50% 的存儲空間。
2. 毫秒級響應(yīng)：在百萬車機(jī)，1000 傳感器下，毫秒級的單車報文查詢響應(yīng)。
3. 簡化架構(gòu)：集成了緩存、流式計(jì)算等組件，使整體架構(gòu)輕量化。
4. 快速研發(fā)：集成了降采樣、滑動窗口、狀態(tài)窗口、會話窗口等算法，減少了業(yè)務(wù)開發(fā)量。
5. 國產(chǎn)安全：適配了龍芯等國產(chǎn) CPU 與麒麟等國產(chǎn)操作系統(tǒng)。

客戶案例

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